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公开(公告)号：CN120081079A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510358568.9
申请日：2025-03-25
Applicant: 无锡职业技术学院
Inventor： 叶锋
Abstract: 本发明公开了一种产品防碰撞储存装置，涉及储存装置技术领域，包括储存箱体、充气防护机构、储存腔、连接轴、顶盖、弹性压垫、锁扣、可调充气机构、缓冲垫、支撑座、放置垫和限位凸槽；本发明具有结构合理简单、生产成本低、安装方便的特点，放置产品操作便捷，只需打开锁扣与顶盖，将产品置于放置垫上，放置垫的防滑层可防止产品滑动；本发明可实现对产品的全方位防护，通过启动气泵使气体依次流经各管道进入防护气囊，利用防护气囊充气膨胀卡住产品，防护气囊内的弹性板增强防护效果，并且电机二能带动环形阀芯旋转，控制调节阀孔流通孔径，调节气体流动阻力，提升缓冲效果。
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公开(公告)号：CN120059523A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510327293.2
申请日：2025-03-19
Applicant: 无锡职业技术学院
IPC: C09D11/107 , C09D11/03 , C09D11/037 , G02C7/04
Abstract: 本发明公开了一种基于水性油墨膜折射原理的美瞳，该美瞳由基材层、油墨层以及保护层，该油墨层按质量份数计包括以下组分：水性丙烯酸树脂：40‑60份、纳米级二氧化钛粒子：10‑20份、有机颜料：5‑15份、分散剂：3‑8份、增塑剂：2‑5份，去离子水：20‑30份；上述美瞳制备方法包括：油墨层制备、基材层预处理、油墨层涂布以及固化处理，本发明通过对水性油墨膜的设计和应用，实现美瞳在不同光线条件下呈现出独特的色彩和折射效果，同时提高美瞳的安全性和舒适性。
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公开(公告)号：CN120026461A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510415265.6
申请日：2025-04-03
Applicant: 无锡职业技术学院
Abstract: 本申请公开了一种洗涤剂用量计算方法，包括以下步骤：获取多个洗涤参数与洗涤剂用量的对应关系；分别对多个洗涤参数与洗涤剂用量进行归一化互信息计算，挑选出与洗涤剂用量关联较大的若干洗涤参数；将挑选出的洗涤参数作为输入特征进行数据处理后喂入洗涤剂用量计算模型中进行网络训练；所述洗涤剂用量计算模型为对时域卷积网络TCN的改进，将训练后的模型部署到洗涤设备控制器中，控制器采集洗涤设备的实时洗涤参数计算洗涤所需洗涤剂的用量。本申请优点能够根据具体的洗涤场景就算适量的洗涤剂用量，有利于提高洗涤设备的智能化程度。
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公开(公告)号：CN120023564A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510289009.7
申请日：2025-03-12
Applicant: 无锡职业技术学院
IPC: B23K37/04 , B23K37/047 , B23K37/053
Abstract: 本发明涉及机加工领域，公开了一种精密数控机床焊接定位夹持器，包括底座和角度调整机构，所述底座表面对称安装有箱体机构，所述底座包括轨道横梁，所述轨道横梁两端对称设置有L型安装板，所述L型安装板通过螺栓固定在数控机床工作台表面，所述箱体机构包括滑动在轨道横梁表面的移动座，两个所述移动座顶部相互靠近的一侧均对称设置有侧板，使用时将设备通过螺栓固定在数控机床的工作台上，继而可通过工作台的移动带动工件与焊枪做相对移动，夹持器由两个可相对移动的箱体组合安装，通过控制两个箱体的距离，以适用不同尺寸的焊接工作，两个单独的工件分别安装在可旋转的转盘上，通过调整转盘的角度，以适应不同角度的焊接角度。
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公开(公告)号：CN119892456A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510048212.5
申请日：2025-01-13
Applicant: 无锡职业技术学院
IPC: H04L9/40 , H04L41/0896 , H04L47/24
Abstract: 本发明公开了一种基于P4的医疗信息智能分级控制系统及方法，包括：S1、解析传输的HL7消息，数据面中的解析模块从含有HL7信息的中提取关键信息，包括MAC地址、IP地址，以及HL7用户信息；S2、执行访问控制功能，利用访问控制表单中的白名单和黑名单进行匹配；S3、基于紧急程度分配带宽，匹配紧急级别表单，获得相应带宽分配的优先级；S4、执行动态加密策略，不同权限级别的用户通过MAC地址、IP地址、HL7信息中的指定字段来区别；S5、HL7数据封装，确保消息结构完整，数据面重新计算消息的校验和，确保消息符合协议规范。能够对HL7消息进行智能识别、动态优先级控制和隐私保护，满足医疗场景对高效性、安全性和互联互通的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119854014A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510039035.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 无锡职业技术学院
Abstract: 本发明涉及物联网入侵检测的技术领域，公开了一种多节点状态分析的物联网入侵检测方法，所述方法包括：对物联网设备节点流量进行特征提取，对存在潜在入侵风险的物联网设备节点进行粗粒度筛选；对潜在风险物联网设备节点进行细粒度风险识别，得到日志行为序列；对所有日志行为序列进行聚合关联分析以及物联网入侵检测。本发明对日志记录进行因果相似性、语义相似度以及互信息计算，选取极大影响潜在风险物联网设备节点运行状态的日志记录作为日志行为节点，将日志行为节点作为项，计算得到与物联网通信的不同IP地址的项集，结合支持度以及置信度进行项集过滤，得到异常行为序列，与入侵行为模板进行相似性度量，得到IP地址的入侵检测结果。
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公开(公告)号：CN119811699A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411874152.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 无锡职业技术学院
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的老人智能监控数据处理方法和系统，涉及老人智能监控技术领域，包括：获取可视监控区域的老人行为采集数据，得到可视监控区域的监控装置对应的传感利用负载因子，将监控装置予以相应的配置控制，得到监控视频流传输指征标签，得到通信传输信道的调节执行参数，通过调节执行参数将通信传输信道予以快速响应调节处理。本发明能更好地适应不同环境和老人行为特点，提高监控的有效性和准确性，及时且有针对性地对老人的异常行为进行反馈和处理，为老人的安全管理提供更可靠的保障，确保监控视频流能够稳定、高效地传输至总控显示终端，保障整个监控系统的顺畅运行。
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公开(公告)号：CN119766505A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411807591.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 无锡职业技术学院
IPC: H04L9/40 , G06F16/901 , G06F18/24 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种基于图谱的网络风险处理方法及系统。所述方法包括以下步骤：对目标网络进行网络实体模型构建，得到目标网络实体模型；基于目标网络实体模型对目标网络进行网络实体图谱建模，得到网络实体关系图谱；对网络实体关系图谱进行动态图谱更新，得到更新网络实体关系图谱；对更新网络实体关系图谱进行风险传播源节点确定，得到风险传播源节点集；基于更新网络实体关系图谱根据风险传播源节点集对目标网络进行全局风险评估，得到网络全局风险评估结果。本发明提高了网络风险评估的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119760396A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411807596.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 无锡职业技术学院
IPC: G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0455 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于SWT和改进Autoformer模型的短期电力负荷预测方法，采用SWT对原始负荷数据进行去噪处理，有效减少了噪声对预测结果的干扰，为模型提供了更清晰的输入；通过在Autoformer模型引入自相关机制和多头自相关机制，增强了对时间序列中相似子过程和长期依赖关系的捕获能力，显著提升了预测精度；同时在混合专家分解模块MOED采用多尺度窗口滑动平均分解技术，有效地提取了负荷序列的季节分量和趋势分量，提高了模型对复杂数据的适应性、预测准确性以及鲁棒性；KAN模块替代传统的多层感知器MLP，减少了参数消耗并提升了模型的泛化能力，进一步增强了模型的预测性能。
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公开(公告)号：CN119017389B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411304488.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 无锡职业技术学院
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明涉及机器人控制技术领域，尤其涉及基于数据模型驱动的机器人控制系统及其控制方法。所述方法包括以下步骤：获取海产品视觉拍摄图；对海产品视觉图进行海产品类型匹配，生成海产品匹配识别数据；根据海产品匹配识别数据对海产品分割图进行海产品状态标记，生成海产品状态标记数据；基于海产品状态标记数据对养殖工船加工上料机器人进行加工控制指令生成，得到机器人加工控制指令，其中机器人加工控制指令包括分拣指令、切割指令以及清洗指令。本发明通过精确的海产品识别、动态能耗管理、实时清洗调整、环境感知避障、以及多机器人协作网络的构建，提高了机器人控制精度和适应性。
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