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公开(公告)号：CN119276611B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411631397.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 无锡职业技术学院
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的网络安全分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：对目标网络进行网络拓扑感知，得到网络数据传输拓扑图；对目标网络进行实时流量首次采集，得到第一实时流量数据集；基于网络数据传输拓扑图根据第一实时流量数据集对目标网络进行数字孪生模型构建，得到网络数字孪生模型；对目标网络进行实时流量第二次采集，得到第二实时流量数据集；对目标网络进行设备系统日志采集，得到设备系统日志集；对第二实时流量数据集、设备系统日志集与网络数字孪生模型进行数据同步映射，得到实时网络数字孪生模型。本发明显著降低了网络安全风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119276611A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411631397.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 无锡职业技术学院
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的网络安全分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：对目标网络进行网络拓扑感知，得到网络数据传输拓扑图；对目标网络进行实时流量首次采集，得到第一实时流量数据集；基于网络数据传输拓扑图根据第一实时流量数据集对目标网络进行数字孪生模型构建，得到网络数字孪生模型；对目标网络进行实时流量第二次采集，得到第二实时流量数据集；对目标网络进行设备系统日志采集，得到设备系统日志集；对第二实时流量数据集、设备系统日志集与网络数字孪生模型进行数据同步映射，得到实时网络数字孪生模型。本发明显著降低了网络安全风险。
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公开(公告)号：CN114727327A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210344508.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 无锡职业技术学院
Abstract: 本发明提供一种时序约束的多业务流突发平滑的方法及装置，方法步骤如下：步骤1、启动设备；步骤2、获取△T；步骤3、获取不同传输路径时延差；步骤4、获取有时序约束的业务流特征，如果是周期性业务流，则获取周期大小、业务最大容忍时延、连续的报文个数、最大报文长度、发送速率、设备抖动；计算可分散调度的时间范围；步骤5、根据步骤4中计算得出的可分散调度的时间范围、以及连续的报文个数，则按照预定规则算出每个报文发送间隔；步骤6、按照立即发送第一个收到的报文，并隔预定时间，发送下一个报文的方式，将报文发送到对应的出端口。本方法既能减少业务报文的突发，又不破坏时序约束的业务流之间的时序关系。
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公开(公告)号：CN119104139A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411354914.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 无锡职业技术学院
IPC: G01G19/414 , G01G19/417 , G01G23/01
Abstract: 本发明涉及选别秤数据分析技术领域，具体公开用于选别秤的智能化数据分析系统及方法，该系统包括选别秤自检模块、样品分析模块以及选别秤提示模块，通过获取和分析选别秤当前状态信息，能够及时的发现选别秤的异常状态，避免因选别秤的故障导致对产品产生错误的称重，使得选别秤能够精准识别出产品的重量；对各样品的重量进行监测，以确保每个重量异常的产品都能够被精确的识别，最终对各样品进行重量异常提示，保证了产品的一致性，同时及时发现和提示重量异常的样品，有助于减少产品在生产过程中的重量偏差，进而提高整体产品质量。
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公开(公告)号：CN119766505A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411807591.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 无锡职业技术学院
IPC: H04L9/40 , G06F16/901 , G06F18/24 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种基于图谱的网络风险处理方法及系统。所述方法包括以下步骤：对目标网络进行网络实体模型构建，得到目标网络实体模型；基于目标网络实体模型对目标网络进行网络实体图谱建模，得到网络实体关系图谱；对网络实体关系图谱进行动态图谱更新，得到更新网络实体关系图谱；对更新网络实体关系图谱进行风险传播源节点确定，得到风险传播源节点集；基于更新网络实体关系图谱根据风险传播源节点集对目标网络进行全局风险评估，得到网络全局风险评估结果。本发明提高了网络风险评估的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119324822A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411473388.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 无锡职业技术学院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了基于网络安全态势感知系统的风险评估与预测方法，涉及网络安全技术领域。该基于网络安全态势感知系统的风险评估与预测方法，获取当前网络潜在风险数据集，基于获取的当前网络潜在风险数据集，综合分析得到当前网络潜在风险评估值；获取当前网络流量数据集，基于获取的当前网络流量数据集，综合分析得到当前网络流量评估值；将当前网络潜在风险评估值和当前网络流量评估值综合分析得到网络安全风险系数和网络安全风险等级；通过综合分析当前风险和流量数据，提供了一种更为全面、实时和动态的网络安全管理方案，能有效识别潜在威胁，提高预警能力。解决了现有网络安全态势感知系统不便全面反映网络安全态势的问题。
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