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公开(公告)号:CN119645386B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510167551.5
申请日:2025-02-16
Applicant: 福州市公安局 , 国投智能(厦门)信息股份有限公司
IPC: G06F8/35 , G06F9/445 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本申请涉及一种基于大模型的取证分析插件生成方法及系统,属于取证分析技术领域,包括以下步骤:获取待取证文件并进行文件格式识别、预处理和结构特征提取,结构特征包括:结构复杂度、字段的类型分布、字段命名规律和文件大小与数据量;基于取证分析插件生成任务需求及待取证文件结构特征,构建取证智能提示词框架;基于待取证文件结构特征选择适配的大模型,并将待取证文件结构特征与取证智能提示词框架作为选定大模型的输入,选定大模型根据取证需求输出取证分析插件代码片段;通过代码合并工具将生成的代码片段整合为完整的取证分析插件代码,并利用插件平台进行取证分析插件的验证,将通过验证的取证分析插件进行部署应用。
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公开(公告)号:CN119621857B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510167552.X
申请日:2025-02-16
Applicant: 福州市公安局 , 国投智能(厦门)信息股份有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/2452 , G06F16/215
Abstract: 一种基于大型语言模型的智能问答生成方法及系统,涉及数据信息分析技术领域,方法包括以下步骤:获取电子数据,存储到关系型数据库;对Embedding Model进行训练;将训练数据生成对应的第一向量数据,将第一向量数据、第一SQL语句和答案内容存储到向量数据库中;获取用户提问,将用户提问通过Embedding Model向量化,得到第二向量数据,通过向量召回生成提示词;将提示词输入第一大语言模型,得到第二SQL语句,在关系型数据库中执行第二SQL语句,得到查询结果。本公开在数据入库阶段降低表设计的复杂度,将处理后的结构化数据存储于不同主题的关系型数据库中。针对不同的主题与对应的关系型数据库进行交互,快速查询定位并分析数据。
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公开(公告)号:CN114328759B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202111622479.9
申请日:2021-12-28
Applicant: 国投智能(厦门)信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种数据仓库的数据构建与管理方法及终端,通过在获取待入库原始数据表后,将待入库原始数据表生成对应的标准数据后再与标准字段表进行映射得到标准表,或直接基于待入库原始数据表创建对应的所述标准数据,从而不需要将库原始数据表和生成的标准数据都存入数据库中,减少了数据库中数据冗余,并且实现数据快速治理入库;同时,还对原始数据表中的字段数据进行过滤、去重、格式转化以及UDF函数处理等处理,使得入库数据高度标准化的同时,也减少了入库数据的冗余,从而能够提高数据抽取效率并降低数据治理成本。
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公开(公告)号:CN119961436A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510139067.1
申请日:2025-02-08
Applicant: 大连理工大学 , 国投智能(厦门)信息股份有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/186 , G06N20/00 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种提高向量检索性能的文本数据增强方法,属于计算机数据分析领域。该方法首先使用大语言模型的提示模板对长文本数据进行压缩处理,将其分解为若干条短文本;在训练过程中,这些短文本将替换原来的长文本被用作训练数据,从而节约单条信息占用的显存大小;为应对文本长度缩短可能导致的表示能力下降问题,本发明通过组合来源于同一长文本的多条短文本构建出指引向量,并将指引向量作为辅助信息指导单个短文本的编码过程。通过这种方式,本发明能够有效地减少文本缩短对模型表示能力的不利影响,从而在使用更短的单条信息的前提下,提升模型的训练效果和泛化能力。
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公开(公告)号:CN119835380A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411729927.9
申请日:2024-11-28
Applicant: 国投云网数字科技有限公司 , 国投智能(厦门)信息股份有限公司
IPC: H04N5/76 , H04N19/426 , H04N21/433 , H04N21/432 , H04N21/431 , H04N21/64
Abstract: 本发明提出了一种标准视频中台存储的方法及终端设备,包括前期准备阶段,调研并选择主流监控设备厂商的视频流传输协议,开发接口对接设备;存储协议设定阶段,设计可视化配置界面,支持按时间切割视频文件,配置副本集与容错机制;存储压缩处理阶段,筛选出一定数量的最新的视频文件并按大小降序排列,对其执行压缩操作,减少存储空间占用;存储检索执行阶段,构建关键词信息体系,支持提取监控视频中的特定帧并保存为图像文件以实现视频快照与回溯。该监控视频存储与处理方案通过提高数据灵活性、增强数据安全性、优化检索效率、节省存储空间、提升用户体验以及增强管理效率等多方面技术效果,为监控系统的稳定运行和高效管理提供了有力保障。
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公开(公告)号:CN118114309A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311816739.5
申请日:2023-12-26
Applicant: 国投智能(厦门)信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种保障网页取证真实性的方法和系统,该方法包括如下步骤:响应于取证人员在系统输入取证地址;取证系统获取取证请求,开始执行取证任务,同步启动预言机验证机制约束取证行为;所述预言机将数据上报智能合约,智能合约根据所述预言机提供的数据执行上链操作。本发明遵循电子数据取证的规范流程,在区块链存证的基础上,引入预言机技术,将侵权行为固化为证据进行保存,并进一步基于区块链技术,将证据哈希保存在区块链中,实现取证证据数据永久存储,形成安全、可靠、不可篡改的电子证据链,让电子数据作为证据时可直接确认其原始、真实、唯一,弥补电子数据易修改、不稳定等不足,有效助力司法判定,应用面广,实用性强。
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公开(公告)号:CN120047542A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510099526.8
申请日:2025-01-22
Applicant: 国投智能(厦门)信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了基于人脸条码的城市大规模摄像机经纬度纠偏方法和系统,包括确定校准出发起始点及时间,将校准出发起始点的经纬度编码为二维条形码,人脸条码在每隔预定时间更新经纬度信息并重新编码生成新的人脸条码,与预设人脸图片融合,生成人脸条码并显示在屏幕上;让显示有人脸条码的显示屏经过区域内的待校准摄像机,获取待校准摄像机拍摄的图片及拍摄时间;利用人脸比对技术匹配区域内每个待校准摄像机拍摄的带有人脸条码的若干个图像,解析出每个待校准摄像机的经纬度,计算每个待校准摄像机的校准用经纬度与预设备案经纬度的距离差值,将预设备案经纬度更新为校准用经纬度。实现了对摄像机的定期巡检和快速维护,能实时纠正经纬度。
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公开(公告)号:CN119645386A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510167551.5
申请日:2025-02-16
Applicant: 福州市公安局 , 国投智能(厦门)信息股份有限公司
IPC: G06F8/35 , G06F9/445 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本申请涉及一种基于大模型的取证分析插件生成方法及系统,属于取证分析技术领域,包括以下步骤:获取待取证文件并进行文件格式识别、预处理和结构特征提取,结构特征包括:结构复杂度、字段的类型分布、字段命名规律和文件大小与数据量;基于取证分析插件生成任务需求及待取证文件结构特征,构建取证智能提示词框架;基于待取证文件结构特征选择适配的大模型,并将待取证文件结构特征与取证智能提示词框架作为选定大模型的输入,选定大模型根据取证需求输出取证分析插件代码片段;通过代码合并工具将生成的代码片段整合为完整的取证分析插件代码,并利用插件平台进行取证分析插件的验证,将通过验证的取证分析插件进行部署应用。
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公开(公告)号:CN120047093A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510099389.8
申请日:2025-01-22
Applicant: 国投智能(厦门)信息股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06T19/00 , G06F21/60 , G06F18/24 , G06Q10/20 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06T17/00 , G06F18/10
Abstract: 本发明提出了一种基于虚拟现实的取证实验室建设方法和系统,包括在虚拟现实环境模块构建虚拟现实环境的场景和布局,对虚拟现实环境的硬件性能、软件性能和系统稳定性进行测试,安装并调试虚拟现实设备;在虚拟现实环境中建立取证实验室,用户使用数字扫描设备扫描物证采集物证的三维数据,多角度拍摄物证照片生成纹理信息并构建取证实验室三维模型;用户通过多窗口操作界面使用所述取证设备在虚拟现实环境中进行物证取证实验,数据处理模块提取取证数据并生成取证报告;故障模块检测所述取证实验室在取证过程中的故障并进行修复,并对故障检测算法和故障修复策略进行迭代自学习。本发明能高度还原取证真实感,提高取证效率和精度,降低运营成本。
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公开(公告)号:CN114492427B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202111664755.8
申请日:2021-12-31
Applicant: 国投智能(厦门)信息股份有限公司
IPC: G06F11/14 , G06F16/27 , G06F40/284 , G06F16/334 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供了一种数据恢复方法及终端,获取分词数据,分词数据包括分词碎片标识和分词碎片标识对应的数据块;按照分词碎片标识的递增关系遍历分词碎片,当遍历到目标分词碎片时,获取目标分词碎片对应的目标数据块,并根据目标数据块还原分词碎片内容;根据分词碎片标识拼接分词碎片内容,得到还原数据;对比还原数据和未删除数据,得到已删除数据;本发明通过按照分片得到的分词碎片的分词碎片标识递增排列,遍历还原出分词碎片对应的分词碎片内容,最终拼接得到还原数据,因未删除的数据的分片数据也会被存储,故经过和未删除数据的排重后就能得到已删除数据,实现数据恢复,并且适用于所有进行分片存储的系统中如全文检索系统中。
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