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公开(公告)号:CN119621857A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510167552.X
申请日:2025-02-16
Applicant: 福州市公安局 , 国投智能(厦门)信息股份有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/2452 , G06F16/215
Abstract: 一种基于大型语言模型的智能问答生成方法及系统,涉及数据信息分析技术领域,方法包括以下步骤:获取电子数据,存储到关系型数据库;对Embedding Model进行训练;将训练数据生成对应的第一向量数据,将第一向量数据、第一SQL语句和答案内容存储到向量数据库中;获取用户提问,将用户提问通过Embedding Model向量化,得到第二向量数据,通过向量召回生成提示词;将提示词输入第一大语言模型,得到第二SQL语句,在关系型数据库中执行第二SQL语句,得到查询结果。本公开在数据入库阶段降低表设计的复杂度,将处理后的结构化数据存储于不同主题的关系型数据库中。针对不同的主题与对应的关系型数据库进行交互,快速查询定位并分析数据。
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公开(公告)号:CN119621857B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510167552.X
申请日:2025-02-16
Applicant: 福州市公安局 , 国投智能(厦门)信息股份有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/2452 , G06F16/215
Abstract: 一种基于大型语言模型的智能问答生成方法及系统,涉及数据信息分析技术领域,方法包括以下步骤:获取电子数据,存储到关系型数据库;对Embedding Model进行训练;将训练数据生成对应的第一向量数据,将第一向量数据、第一SQL语句和答案内容存储到向量数据库中;获取用户提问,将用户提问通过Embedding Model向量化,得到第二向量数据,通过向量召回生成提示词;将提示词输入第一大语言模型,得到第二SQL语句,在关系型数据库中执行第二SQL语句,得到查询结果。本公开在数据入库阶段降低表设计的复杂度,将处理后的结构化数据存储于不同主题的关系型数据库中。针对不同的主题与对应的关系型数据库进行交互,快速查询定位并分析数据。
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