一种多方风险标签加密联查方法及系统

    公开(公告)号:CN119743260B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510258978.6

    申请日:2025-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种多方风险标签加密联查方法及系统,所述方法包括以下步骤:结果方与代理机构进行一次会话密钥协商,生成一次会话公钥和一次会话私钥;结果方根据分析需求生成数据请求,向所有数据方请求数据;数据方通过广播对齐所有标签,统计各自标签触碰数量,使用具备加法同态性质的加密算法基于一次会话公钥对统计数值进行加密后发送至代理机构;代理机构对收到的加密数据进行密文聚合,得到聚合数据返回结果方;结果方使用一次会话私钥对聚合数据进行解密得到中间数据,通过预定义的映射表查找与中间数据对应的标签数据,基于标签数据进行统计分析。本发明可在多方联查的情景下提升数据安全性及灵活性,提高计算效率。

    一种分布式隐私计算组网节点管理方法及系统

    公开(公告)号:CN119788426B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510272468.4

    申请日:2025-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种分布式隐私计算组网节点管理方法及系统,所述方法包括以下步骤:计算节点获取第一私钥片段生成节点临时公钥,向中心节点发送注册信息;中心节点注册验证通过后计算授权公钥及第二私钥片段返回计算节点;计算节点根据第一私钥片段及第二私钥片段构造计算节点私钥,使用计算节点私钥生成自签名构建接入认证请求;中心节点签名验证通过后向计算节点分配虚拟地址,并且同步包含所有计算节点的节点列表;计算节点根据分配的虚拟地址配置虚拟网络连接中心节点及其他计算节点;计算节点分别计算与其他各计算节点间的共享密钥以对通信过程中的数据进行加密。本发明可提升跨机构信任、增强通信安全并降低运维成本。

    一种多设备自组网通讯方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN120034872A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510500750.3

    申请日:2025-04-21

    Abstract: 本发明涉及一种多设备自组网通讯方法、设备及存储介质,通过实时采集设备磁场强度矢量并计算磁场梯度张量,生成介质极化强度分布图,能够精确监测和分析极化现象,当检测到极化角偏差超过阈值时,系统能够快速响应,自动向相关设备发送极化补偿指令,通过提取多径分量与历史极化残留分量,避免传统信道估计方法失效,优化信道的预测和补偿能力,动态补偿码本的建立与相位预补偿技术相结合,利用接收端反馈的符号误差优化相位调整过程,提高补偿精度,通过构建极化记忆衰减预测模型,能够实时学习和预测信道状态变化,为系统提供高效的补偿策略,适应每个设备的通信需求,确保信号的稳定传输,提高系统的通信性能和可靠性。

    一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统

    公开(公告)号:CN119782951A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510272469.9

    申请日:2025-03-10

    Abstract: 本公开涉及资金流向追踪技术领域,特别是一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统,方法包括以下步骤:采集多平台的资金交易数据;通过资金交易数据制作交易记录样本,通过交易记录样本分别对孤立森林模型和自动编码器模型进行训练,得到训练好的孤立森林模型和自动编码器模型,将孤立森林模型、自动编码器模型与预设的规则库联立,得到异常资金交易数据检测模型,通过异常资金交易数据检测模型对异常资金交易数据进行预警;通过图数据库、异常资金交易数据和风险账户构建资金流转网络图,通过资金流转网络图获取资金流动路径。通过分布处理异常资金保证了异常资金追踪的实时性和分析深度。

    一种基于图数融合的潜在风险人员辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN119782753A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510265371.0

    申请日:2025-03-07

    Inventor: 徐志慧

    Abstract: 本发明涉及一种基于图数融合的潜在风险人员辨识方法及系统,其中方法包括以下步骤:采集具有前科的风险人员的视图类数据和业务类数据并进行融合形成图数融合数据,基于图数融合数据创建融合信息库;提取融合信息库中的风险人员和关联人员为节点,构建关系网络图,同时采集关联人员信息以补充关系网络图中的节点,根据融合信息库和关联人员信息创建节点的属性清单和关系清单;通过各节点的关系,计算相邻两节点间影响指数,选定候选节点,以选定的候选节点为中心,构建候选节点的影响关系网络,候选节点的影响关系网络中插入的节点通过影响指数和设定的阈值确定;通过候选节点的影响关系网络确认候选节点是否为潜在风险人员。

    一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统

    公开(公告)号:CN119782951B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510272469.9

    申请日:2025-03-10

    Abstract: 本公开涉及资金流向追踪技术领域,特别是一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统,方法包括以下步骤:采集多平台的资金交易数据;通过资金交易数据制作交易记录样本,通过交易记录样本分别对孤立森林模型和自动编码器模型进行训练,得到训练好的孤立森林模型和自动编码器模型,将孤立森林模型、自动编码器模型与预设的规则库联立,得到异常资金交易数据检测模型,通过异常资金交易数据检测模型对异常资金交易数据进行预警;通过图数据库、异常资金交易数据和风险账户构建资金流转网络图,通过资金流转网络图获取资金流动路径。通过分布处理异常资金保证了异常资金追踪的实时性和分析深度。

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