公开(公告)号：CN119621857A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510167552.X

申请日：2025-02-16

Applicant: 福州市公安局 ,  国投智能(厦门)信息股份有限公司

Inventor： 王锡章 ,  董煜 ,  蔡淋强 ,  詹申平 ,  郭苏聪 ,  徐志慧 ,  孙奕 ,  陈裕妙 ,  张辉极 ,  陈明俤 ,  卢斌 ,  林董希 ,  卓龙杰

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F16/2452 ,  G06F16/215

Abstract: 一种基于大型语言模型的智能问答生成方法及系统，涉及数据信息分析技术领域，方法包括以下步骤：获取电子数据，存储到关系型数据库；对Embedding Model进行训练；将训练数据生成对应的第一向量数据，将第一向量数据、第一SQL语句和答案内容存储到向量数据库中；获取用户提问，将用户提问通过Embedding Model向量化，得到第二向量数据，通过向量召回生成提示词；将提示词输入第一大语言模型，得到第二SQL语句，在关系型数据库中执行第二SQL语句，得到查询结果。本公开在数据入库阶段降低表设计的复杂度，将处理后的结构化数据存储于不同主题的关系型数据库中。针对不同的主题与对应的关系型数据库进行交互，快速查询定位并分析数据。

公开(公告)号：CN119621857B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510167552.X

申请日：2025-02-16

Applicant: 福州市公安局 ,  国投智能(厦门)信息股份有限公司

Inventor： 王锡章 ,  董煜 ,  蔡淋强 ,  詹申平 ,  郭苏聪 ,  徐志慧 ,  孙奕 ,  陈裕妙 ,  张辉极 ,  陈明俤 ,  卢斌 ,  林董希 ,  卓龙杰

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F16/2452 ,  G06F16/215

Abstract: 一种基于大型语言模型的智能问答生成方法及系统，涉及数据信息分析技术领域，方法包括以下步骤：获取电子数据，存储到关系型数据库；对Embedding Model进行训练；将训练数据生成对应的第一向量数据，将第一向量数据、第一SQL语句和答案内容存储到向量数据库中；获取用户提问，将用户提问通过Embedding Model向量化，得到第二向量数据，通过向量召回生成提示词；将提示词输入第一大语言模型，得到第二SQL语句，在关系型数据库中执行第二SQL语句，得到查询结果。本公开在数据入库阶段降低表设计的复杂度，将处理后的结构化数据存储于不同主题的关系型数据库中。针对不同的主题与对应的关系型数据库进行交互，快速查询定位并分析数据。

公开(公告)号：CN114492427B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202111664755.8

申请日：2021-12-31

Applicant: 国投智能(厦门)信息股份有限公司

Inventor： 张晓剑 ,  吴松洋 ,  张辉极 ,  马亦婧

IPC: G06F11/14 ,  G06F16/27 ,  G06F40/284 ,  G06F16/334 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供了一种数据恢复方法及终端，获取分词数据，分词数据包括分词碎片标识和分词碎片标识对应的数据块；按照分词碎片标识的递增关系遍历分词碎片，当遍历到目标分词碎片时，获取目标分词碎片对应的目标数据块，并根据目标数据块还原分词碎片内容；根据分词碎片标识拼接分词碎片内容，得到还原数据；对比还原数据和未删除数据，得到已删除数据；本发明通过按照分片得到的分词碎片的分词碎片标识递增排列，遍历还原出分词碎片对应的分词碎片内容，最终拼接得到还原数据，因未删除的数据的分片数据也会被存储，故经过和未删除数据的排重后就能得到已删除数据，实现数据恢复，并且适用于所有进行分片存储的系统中如全文检索系统中。