兴趣点货物分类标签的划分方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119226588A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411155500.2

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请公开了一种兴趣点货物分类标签的划分方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待划分货物分类的兴趣点信息;基于所述兴趣点的名称信息、工商信息以及互联网信息多维度数据,分别计算不同维度下的各个货物分类标签次数;对所述不同维度下的各个货物分类标签次数进行分类汇总,得到每种货物分类标签的数值和;根据每种货物分类标签的数值和以及货物分类标签的来源占比,确定所述兴趣点的货物分类标签。根据本方案可对兴趣点货物分类标签进行批量划分,降低了人工干预程度,且通过多维度数据综合评估,弥补了单一维度下兴趣点货物标签的错误率与缺失率,提高了货物分类标签准确率和覆盖率。

    企业地理范围的识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119152383A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411046293.7

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本申请公开了一种企业地理范围的识别方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待识别企业的经纬度、遥感图像以及所述遥感图像的图片边界经纬度、图片边界像素坐标;将所述遥感图像输入训练好的图像分割网络模型,得到企业边界像素坐标;根据所述遥感图像的图片边界经纬度、图片边界像素坐标,将所述企业边界像素坐标转换为企业边界经纬度;根据所述企业边界经纬度以及待识别企业的经纬度,得到待优化的企业边界围栏;基于路线信息对所述待优化的企业边界围栏进行分割,得到企业地理范围。本申请使用卫星遥感影像图,采用深度神经网络对厂区、企业的地理范围进行准确识别,从而对判断车辆行为,以及厂区经营情况进行判断分析。

    高速引流路段的确定方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117789474A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311864843.1

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请提供一种高速引流路段的确定方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理领域,方法包括:确定目标高速路段以及在所述目标高速路段预设范围内的目标非高速路段,其中,所述目标高速路段为待确定引流路段的高速道路的一段或多段;根据车辆轨迹信息、所述目标高速路段和所述目标非高速路段,得到目标数据集,所述目标数据集中包括多个子集,每一子集包括与所述目标高速路段相关的影响因子;将所述目标数据集和所述目标数据集中影响因子的权重输入预先训练的高速引流路段预测模型,得到每一目标高速路段的评分;确定评分到达预设阈值的目标高速路段为高速引流路段。本申请可提高高速引流路段的计算准确度和合理性。

    换车意愿预测方法、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117788044A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311812342.9

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本申请公开了一种换车意愿预测方法、系统、介质及电子设备,方法包括:获取待预测车辆的车辆历史数据;构建待预测车辆的车辆历史数据对应的目标特征数据;将目标特征数据输入预先训练的换车意愿预测模型,输出待预测车辆的换车意愿度;基于换车意愿度,判定待预测车辆所属的司机在未来预设周期内是否进行换车。由于本申请待预测车辆的车辆历史数据可以表征车辆的基本属性和运营、维修、出险信息,同时该模型是采用机器学习算法结合预设周期内每个车辆的车辆历史数据进行训练的,因此通过该模型对车辆历史数据进行处理,可自动确定出存在换车行为的司机,能有效降低车商和存在换车行为的司机之间连接的成本,从而提高了社会运营效率。

    基于货车上下游识别假冒绿通车方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN117216652A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311088704.4

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本公开涉及基于货车上下游识别假冒绿通车方法、系统、介质及设备,方法包括:采集全国POI数据并对所述全国POI数据进行分词处理,定义符合绿通优惠政策的运输行业及运输货品类型;获取车辆轨迹数据和全国停靠点数据,其中,所述车辆轨迹数据包括:车辆停靠的位置数据;基于车辆轨迹数据和全国停靠点数据计算车辆上高速前的状态和下高速后的状态;分别计算车辆上高速前的第一停靠点属性和下高速后的第二停靠点属性;基于所述第一停靠点属性、所述第二停靠点属性、以及其他参数进行标定并输入神经网络进行训练得到区分绿通和假绿通的分类模型;利用所述分类模型对新的所述车辆轨迹数据计算得到的所述第一停靠点属性、所述第二停靠点属性、以及其他参数的分类结果,根据所述分类结果识别出假冒绿通的车辆。

    一种货车音视频数据调度系统和方法

    公开(公告)号:CN116708947A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310769295.8

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本申请公开了一种货车音视频数据调度系统,该系统包括:客户端、调度服务端、预先安装在货车上的车载终端、前置机服务器、转码服务器以及流媒体服务器;客户端上安装有可嵌入的web音视频播放插件;web音视频播放插件,用于下发针对目标货车的音视频或者双向对讲的数据调度指令,创建用于音视频或者双向对讲的数据实时调度的请求数据,并发送至调度服务端,以调取目标数据流在客户端进行音视频播放或者回放或者双向对讲。由于本申请客户端集成了可嵌入的web音视频播放插件,该插件只需进行简单配置就可以实现在B/S服务架构下的应用,实现了热插拔的服务集成方式,通过嵌入式插件的方式替代传统api调用和sdk封装,简化了调用过程。

    车辆与货物市场标签的匹配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119228409A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411155493.6

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请公开了一种车辆与货物市场标签的匹配方法、装置、设备及存储介质,包括:为电子围栏添加细分市场标签,基于车辆停靠数据确定疑似装卸货地,并查找疑似装卸货地对应的电子围栏;根据对应的电子围栏的细分市场标签,以及疑似装卸货地的上下游方向,统计一段时间内疑似装货地的各个细分市场标签总数、正向细分市场标签总数、逆向细分市场标签总数、正向停靠总数、逆向停靠总数、无法判断流向停靠总数、疑似装货地总数、有细分市场标签的停靠总数;将统计数据输入综合评估模型,输出车辆匹配的细分市场标签。本申请基于车辆历史停靠位置所属细分市场类型,结合市场上下游关系,推断车辆运输货物所属市场信息,降低了对车辆历史运单信息的依赖。

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