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公开(公告)号：CN115331161A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210776357.3
申请日：2022-06-30
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于视频流的动态目标密度检测方法，属于计算机视觉领域。包括以下步骤，S1.选取多个时间点的视频流样本数据；S2.图像自适应切割；S3.空间区域动态目标检测；S4空间区域目标实际距离检测；S5动态目标变换率的指数化。本发明基于图像或视频流数据，对其中的动态目标进行检测识别和跟踪计算，包括目标密集度以及动态变化率。通过对图像或者视频流数据进行一定的切割并增强等预处理方法，显著提升了计算识别的效果和准确率，同时能够在一定时间段内进行动态目标等的变化率计算。
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公开(公告)号：CN112540983A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011294772.2
申请日：2020-11-18
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于疫情防控的中高职一体化数据同控管理应用系统，涉及大数据管理应用平台领域。该系统包括：前置库服务器、资源库服务器、业务库服务器，所述资源库服务器包括加密设备、数据分拣模块、票箱模块、数据分发模块和读写器。本发明在疫情防控环境下，将中高职学校内学生及教职工的各类信息数据一体化协同管理，统一管控于本发明的大数据构架体系下，提高了管理效率，利用资源库服务器对采集的数据进行加密，保证数据安全和隐私，而后对数据进行分拣、封装、分发处理后通过读写器写入业务库服务器，优化了数据管理方式，提高了资源库服务器的使用率和响应时间，降低了数据管理的复杂度，提升了运营维护的效率。
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公开(公告)号：CN110824477A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910927413.7
申请日：2019-09-27
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种地形订正降水面雨量的方法，涉及大气科学技术领域，本发明包括S1：采集T639数值预报模式下的24h累积降水数据；S2：将S1中的24h累积降水数据与地面气象观测站相匹配；S3：利用24h累积降水数据、模式地形以及实际观测数据建立面雨量计算模型；S4：标记地面气象观测站的经纬度和真实高度，建立真实地形数据，利用真实地形数据对面雨量计算模型进行参数优化；S5：利用深度学习算法对优化后的面雨量计算模型进行训练，得到精准面雨量计算模型；S6：利用精准面雨量计算模型对指定区域的雨量进行反演，得到该区域的面雨量，本发明具有方法简单，能够得到指定区域最优面雨量分布情况的优点。
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公开(公告)号：CN117786598A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311850449.2
申请日：2023-12-29
申请人： 青海省气象科学研究所 , 兰州大方电子有限责任公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供了一种用于农业气象灾害监测预警的一体化管理平台，涉及农业技术领域，包括数据治理模块、算法指标配置模块、灾害监测模块、气象灾害预警模块、气象灾害预报模块、可视化模块，本发明通过采用分布式的任务调度来实现各个任务运行，大大提高了任务调度效率，提高了平台运行的速率，通过实时数据和历史数据的相结合，从而提高气象信息准确性，通过设有的算法指标配置模块，用户可以灵活修改算法属性，且可以通过修改模型的参数、模型名称和模型说明，形成不同作物的适宜度、干旱和霜冻模型指标，从而形成不同的作物生长适宜度、干旱和霜冻气象预报产品，有利于提高该平台的灵活性。
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公开(公告)号：CN114936729A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210260681.X
申请日：2022-03-16
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/955
摘要： 本发明公开了一种单一灾害与多灾害风险等级评估系统，涉及灾害风险评估技术领域，包括统计模块、分析模块和可视化模块；通过设计开发完成自动化对指定区域的灾害等级实时评估、可视化表达与影响地物统计的专家模型软件，同时支持数据挖掘分析、智能分级、自动插值、要素因子自定义、定性分析、数据统计等功能，不局限于某一种或一类灾害，可满足各应用场景的使用及实施要求，同时实现单一灾害与多灾害评估的效果。
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公开(公告)号：CN110824479A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911030273.X
申请日：2019-10-28
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于短临预报的雷达数据处理方法，属于天气监测领域，首先对雷达基数据进行仰角有效性检查；接着对仰角有效的雷达数据进行滤波；利用滤波后的数据合成组合反射率；最后对组合反射率中的仰角阈值进行检测，判断是否达到阈值，若达到，则将该雷达数据输出，否则对下一组数据进行处理；本发明能够对雷达观测的数据中的非气象目标物产生的噪声、大气湍流造成的回波脉动、干扰回波进行处理，减少杂波的影响。
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公开(公告)号：CN116863348A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310831177.5
申请日：2023-07-07
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于Landsat和Sentinel‑2A遥感影像的春玉米苗情监测方法，属于玉米监测技术领域。包括以下步骤：遥感数据预处理；春玉米提取；构建植被指数；异常值处理；叶面积指数反演；苗情分析；发布地图服务。本发明通过利用可获取到的Landsat8&9和Sentinel‑2A多源遥感影像构建时间序列数据集，对春玉米作物的实时生长状况、环境动态和分布状况进行大范围的周期性监测，为生产管理提供及时准确的信息服务，解决了现有的田间人工调查方法效率低、没有办法开展大面积的监测调查以及摄像头田间物联网技术成本高且监测范围有限的问题。
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公开(公告)号：CN111047076A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911149151.2
申请日：2019-11-21
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 兰州大方电子有限责任公司 , 国网酒泉供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于葵花8号卫星云图的光伏短期功率预报方法，涉及光伏发配电技术领域，本发明包括S1：基于各电厂的地理位置和环境，计算各电厂的理论辐射；S2：根据各电厂的理论辐射计算倾斜面上的太阳总辐射；S3：每间隔1-5天采集葵花8号卫星云图监测数据，并对采集到的数据进行预处理；S4：利用预处理后的数据进行云量反演，建立神经网络和小波分析预测云量模型，对未来的云量进行预测；S5：根据预测得到的云量，计算云遮系数；S6：根据太阳总辐射和云遮系数，计算得到有效总辐射；S7：将有效总辐射转换为功率，便得到预测功率，本发明具有方法简单，预测准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN110824481A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911030327.2
申请日：2019-10-28
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于雷达反射率外推的定量降水预测方法，涉及大气科学技术领域，本发明包括S1：采集用于预测的雷达基数据，利用雷达基数据中反射率因子生成雷达回波反射率图像；S2：基于雷达回波反射率图像对预先构建的光流方程进行求解得到雷达回波的运动场；S3：利用预先构建的识别模型识别雷达回波的运动场中的强对流区域，并对强对流区域进行追踪定位；S4：构建雷达回波外推模型，利用强对流区域对雷达回波外推模型进行训练，预测雷达回波数据；S5：利用训练好的定量降水神经网络预测模型对雷达回波数据进行转换，得到预测降水量，本发明具有方法简单，预测准确率高的优点。
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