公开(公告)号：CN111047076A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911149151.2

申请日：2019-11-21

Applicant: 国网甘肃省电力公司 ,  兰州大方电子有限责任公司 ,  国网酒泉供电公司

Inventor： 韩自奋 ,  李晓纯 ,  李扬 ,  于娟 ,  吕清泉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于葵花8号卫星云图的光伏短期功率预报方法，涉及光伏发配电技术领域，本发明包括S1：基于各电厂的地理位置和环境，计算各电厂的理论辐射；S2：根据各电厂的理论辐射计算倾斜面上的太阳总辐射；S3：每间隔1-5天采集葵花8号卫星云图监测数据，并对采集到的数据进行预处理；S4：利用预处理后的数据进行云量反演，建立神经网络和小波分析预测云量模型，对未来的云量进行预测；S5：根据预测得到的云量，计算云遮系数；S6：根据太阳总辐射和云遮系数，计算得到有效总辐射；S7：将有效总辐射转换为功率，便得到预测功率，本发明具有方法简单，预测准确率高的优点。

公开(公告)号：CN111160602A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911148338.0

申请日：2019-11-21

Applicant: 国网甘肃省电力公司 ,  兰州大方电子有限责任公司 ,  国网酒泉供电公司

Inventor： 韩自奋 ,  李晓纯 ,  李扬 ,  于娟 ,  吕清泉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于葵花8号卫星云图的光伏超短期功率预报方法，涉及光伏发配电技术领域，本发明包括S1：基于各电厂的地理位置和环境，计算各电厂的理论辐射；S2：根据各电厂的理论辐射计算倾斜面上的太阳总辐射；S3：每间隔2-6小时采集葵花8号卫星云图监测数据，并对采集到的数据进行预处理；S4：利用预处理后的数据进行云量反演，建立神经网络和小波分析预测云量模型，对未来的云量进行预测；S5：根据预测得到的云量，计算云遮系数；S6：根据太阳总辐射和云遮系数，计算得到有效总辐射；S7：将有效总辐射转换为功率，便得到预测功率，本发明具有方法简单，预测准确率高的优点。