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公开(公告)号：CN118969292A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411452075.3
申请日：2024-10-17
申请人： 纽智医疗科技(宁波)有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/20 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种脑卒中患者复发风险早期预测方法及相关设备，涉及脑卒中患者复发风险早期预测领域，其通过获取患者多模态的检查数据，并对其进行预处理得到待预测数据；将待预测数据输入目标预测模型，通过目标预测模型中的多头注意力模块线性变换待预测数据，得到各模态种类对应的参数向量组；通过注意力头对相应的参数向量组执行注意力计算，拼接各个注意力头的计算结果，形成注意力融合向量，并通过归一化模块将其输入多层感知器；通过多层感知器预测各复发风险等级对应的概率值；即本发明通过获取各模态种类对应的参数向量组，并通过注意力头对相应的参数向量组进行单独计算，实现了脑卒中患者不同复发风险等级的精准概率预测。
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公开(公告)号：CN118949298A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411433335.2
申请日：2024-10-15
申请人： 纽智医疗科技(宁波)有限公司
摘要： 本发明属于肿瘤放疗剂量计算和优化技术领域，提供了应用于粒子植入治疗的粒子布源方法及系统，该方法包括步骤：获取肿瘤及周边组织的医学图像；根据所述医学图像确定肿瘤的尺寸数据，并以所述尺寸数据计算所需植入的粒子个数；依据单个粒子辐射剂量所确定的标准剂量模版通过混合优化算法以确定粒子的最优布源位置。本发明的优点在于在粒子初布源时，采用抽象剂量模版的方式使粒子排布较为合理、有序，进一步减少算法的计算成本、提高算法优化质量；同时将粒子对于周围的辐射提前在系统封装为标准剂量模版，随取随用，从而不必进行复杂计算，只需要进行几乎不消耗成本的加法计算即可确定最优布源位置。
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公开(公告)号：CN118298004B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410721900.9
申请日：2024-06-05
申请人： 纽智医疗科技(宁波)有限公司
IPC分类号： G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/269 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B8/06 , A61B8/08
摘要： 本发明属于心脏功能评估技术领域，提供了基于三维超声心动图的心脏功能评估方法及系统，包括步骤：将三维超声心动图输入轻量化注意力分割网络LAUnet以分割左心室内边界和心肌轮廓；基于左心室内边界计算左心室体积变化以获得射血分数；根据心肌轮廓获取心肌中心线，并基于运动估计网络MC‑PWCNet追踪心肌中心线运动轨迹，在运动轨迹中计算心肌的最小位移以确定心梗区域和面积；基于射血分数和心梗面积输出心脏评估结果。本发明的优点在于通过构建轻量化注意力分割网络和心肌中心线运动估计网络，对运动的心室内界和心肌部位进行快速精准地捕捉，从而得到精确的射血分数和心肌梗死面积，以实现3DE下对复杂冠心病患者的心脏结构和功能定量化评估。
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公开(公告)号：CN118396850A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410850412.8
申请日：2024-06-28
申请人： 纽智医疗科技(宁波)有限公司
IPC分类号： G06T3/4038 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要： 本发明属于视频图像拼接技术领域，提供了一种基于对抗生成模型的三维超声视频拼接方法及系统，包括步骤：将通过预设角度扫描的多个三维超声图像在执行时域和空间域预扭曲后形成对齐的全景视频；将所述全景视频输入对抗生成模型中，以获得在时域和空间域上保持一致的三维超声拼接视频。本发明的优点在于通过构建对抗生成网络，在不同心动周期图像对齐时，能够保持时域和空间域上扭曲对齐的一致性，从而优化图像拼接伪影，提高所输出的3DE质量。
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公开(公告)号：CN118969297A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411463482.4
申请日：2024-10-21
申请人： 纽智医疗科技(宁波)有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G16H30/20 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了基于多模态数据的心脑血管疾病风险预测方法、系统及相关设备，涉及心脑血管疾病风险预测领域，本发明针对每一样本数据，对其各个模态对应的特征矩阵进行5阶张量积运算，得到高阶张量；通过低秩张量网络运算处理高阶张量，得到重构的低秩张量；对每一样本数据对应的低秩张量进行风险标签标注；利用构建的数据集训练分类器，得到目标模型；通过目标模型预测待测病患的心脑血管疾病风险；其通过5阶张量积运算处理多种模态的数据，捕捉不同模态之间的复杂关系，同时捕捉局部的互相关系，实现了颈动脉影像学参数与传统危险因素的整合。
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公开(公告)号：CN118968575A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411455757.X
申请日：2024-10-18
申请人： 纽智医疗科技(宁波)有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于DP‑LSTM的颈动脉斑块超声量化评估方法与系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括步骤：获取颈动脉动态超声图像以及与各时间点对应的颈动脉高分辨率血管磁共振图像；提取颈动脉动态超声图像的多尺度信息，在进行底层时序特征与高层时序特征之间的融合后，通过长短期神经网络进行对应时序特征的捕捉；对颈动脉高分辨率血管磁共振图像中的斑块目标进行识别切割下的空间特征提取；通过多模态融合的方式将颈动脉动态超声图像的时序特征与颈动脉高分辨率血管磁共振图像对应时序的空间特征进行跨模态特征融合；根据融合后的特征图进行颈动脉斑块的量化评估。本发明提高了颈动脉斑块的评估精度，减少因图像质量与噪声造成的误判风险。
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公开(公告)号：CN118396850B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410850412.8
申请日：2024-06-28
申请人： 纽智医疗科技(宁波)有限公司
IPC分类号： G06T3/4038 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要： 本发明属于视频图像拼接技术领域，提供了一种基于对抗生成模型的三维超声视频拼接方法及系统，包括步骤：将通过预设角度扫描的多个三维超声图像在执行时域和空间域预扭曲后形成对齐的全景视频；将所述全景视频输入对抗生成模型中，以获得在时域和空间域上保持一致的三维超声拼接视频。本发明的优点在于通过构建对抗生成网络，在不同心动周期图像对齐时，能够保持时域和空间域上扭曲对齐的一致性，从而优化图像拼接伪影，提高所输出的3DE质量。
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公开(公告)号：CN118298004A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410721900.9
申请日：2024-06-05
申请人： 纽智医疗科技(宁波)有限公司
IPC分类号： G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/269 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B8/06 , A61B8/08
摘要： 本发明属于心脏功能评估技术领域，提供了基于三维超声心动图的心脏功能评估方法及系统，包括步骤：将三维超声心动图输入轻量化注意力分割网络LAUnet以分割左心室内边界和心肌轮廓；基于左心室内边界计算左心室体积变化以获得射血分数；根据心肌轮廓获取心肌中心线，并基于运动估计网络MC‑PWCNet追踪心肌中心线运动轨迹，在运动轨迹中计算心肌的最小位移以确定心梗区域和面积；基于射血分数和心梗面积输出心脏评估结果。本发明的优点在于通过构建轻量化注意力分割网络和心肌中心线运动估计网络，对运动的心室内界和心肌部位进行快速精准地捕捉，从而得到精确的射血分数和心肌梗死面积，以实现3DE下对复杂冠心病患者的心脏结构和功能定量化评估。
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