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公开(公告)号：CN117481600A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311427044.8
申请日：2023-10-31
申请人： 浙江大学
IPC分类号： A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , A61B5/346 , A61B5/372 , A61B5/397 , A61B5/398
摘要： 本发明公开了一种基于混合神经网络的自动睡眠分期方法，其利用卷积变压器epoch编码器学习epoch内的局部特征和全局特征，并利用跨模态上下文编码器对跨模态上下文关系进行建模，再利用基于变压器的序列编码器来学习序列特征，最后利用epoch级分类器来预测每个epoch所处的睡眠阶段，从而提高自动睡眠分期模型的预测性能。
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公开(公告)号：CN117462847A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311656368.9
申请日：2017-09-18
申请人： NYX科技有限公司
发明人： 俄斐·奥林斯汀 , 托马尔·阿哈罗诺维奇
IPC分类号： A61N1/36 , A61N5/06 , A61B5/16 , A61B5/389 , A61B5/11 , A61N1/04 , A61M21/02 , A61B5/00 , A61N1/02 , A61N1/20 , A61N7/00 , A61B5/021 , A61B5/055 , A61B5/374 , A61B5/398 , A61B5/378 , A61N2/00 , A61B5/30 , A61B5/316 , A61B5/08 , A61B5/0205
摘要： 本申请公开提供一种脑刺激系统、设备和方法，以引导清醒现实、改善睡眠、改善运动神经性能、改善学习、加强游戏活动、改善精神健康以及它们的任意组合。该系统包括：至少一个头戴式设备、至少一个电源单元、至少一个通信单元、至少一个微控制器、至少一个外部设备以及至少一个基于云计算的存储设备。
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公开(公告)号：CN116720545B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310999951.3
申请日：2023-08-10
申请人： 中国医学科学院药用植物研究所 , 北京理工大学
IPC分类号： G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/045 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/398 , A61B5/389 , A61B5/318 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种神经网络的信息流动控制方法、装置、设备及介质。该方法包括：将样本体表生理数据输入到目标神经网络中；针对至少一个隐藏层，对该隐藏层的至少部分输入特征进行置零处理；在每对一个隐藏层进行置零处理时，确定目标神经网络在进行该置零处理前后的模型性能的变化量；基于与每次进行的置零处理对应的模型性能的变化量，确定进入各隐藏层的输入特征的置零位置，以实现待测体表生理数据在目标神经网络中的信息流动控制；其中，样本体表生理数据和待测体表生理数据的数据类型相同，且样本体表生理数据和待测体表生理数据均为时间序列数据。上述技术方案能够增强神经网络的可解释性。
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公开(公告)号：CN116899068A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310914956.1
申请日：2023-07-25
申请人： 北京师范大学
摘要： 本发明公开一种用于睡眠中目标记忆再激活的系统及分析方法。该系统的构成可以包括：16导脑电电极、2导眼电电极，2导心电电极；其中，所述16导脑电电极的电极端设置在被测试者的前额处；所述2导眼电电极的电极端设置在所述被测试者的眼眶周围，所述2导心电电极的电极端设置在所述被测试者的胸口处；所述16导脑电电极的接口端插接到openBCI同步端，所述2导心电电极的接口端插接到所述openBCI同步端，所述2导心电电极的接口端插接到所述openBCI同步端，所述openBCI同步端采用直流电源进行供电；所述openBCI同步端通过加密部件连接到便携式电脑。
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公开(公告)号：CN116849942A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310940457.X
申请日：2023-07-28
申请人： 中国医学科学院生物医学工程研究所
摘要： 本发明提供了一种脑控智能升降翻身的多功能医疗护理床，包括信号采集处理系统、功能控制系统和执行主体；信号采集处理系统用以获取、处理生理信号；功能控制系统用以根据获取、处理后的生理信号，结合预设的控制逻辑对执行主体发出控制指令；利用执行主体执行预设动作。本发明有益效果：一种脑控智能升降翻身的多功能医疗护理床，可以让使用者独立完成护理床调节，不再需要依靠医护和家属，解决了以下两种护理床的弊端：面对行动障碍使用者的手动护理床；面对全瘫使用者的电动护理床。
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公开(公告)号：CN116807479A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311086072.8
申请日：2023-08-28
申请人： 成都信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于多模态深度神经网络的驾驶注意力检测方法，属于驾驶注意力检测技术领域，为了解决现有驾驶注意力检测过程中用单一模态的指标去进行检测的可靠性不足的技术问题，包括：S1：获取原始公开数据集中的脑电数据和眼电数据；S2：分别对所述脑电数据和所述眼电数据进行预处理，得到预处理后的眼电数据和预处理后的脑电数据；S3：根据所述预处理后的眼电数据和所述预处理后的脑电数据，对多模态深度神经网络进行训练，得到训练好的多模态深度神经网络；S4：利用所述训练好的多模态深度神经网络对驾驶输入图像进行注意力检测，得到驾驶注意力检测结果。本发明能够有效地提升检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116682534A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310773755.4
申请日：2023-06-28
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G16H20/70 , A61B5/00 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/398 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种迁移学习联合优化睡眠分期方法及可穿戴睡眠分期系统，包括以下步骤：标签PSG数据库传送带标签PSG数据给第一特征提取器,可穿戴EEG采集器发送无标签EEG数据给第二特征提取器的；第一特征提取器和第二特征提取器分别提取PSG数据和EEG数据中的特征并融合后，输出高维特征数据给第一分类器和第二分类器；第一分类器和第二分类器分别输出PSG数据和EEG数据特征映射的5个不同睡眠时期的预测概率；基于PSG数据对模型进行预训练后联合PSG数据和EEG数据进行联合迁移优化。本发明显著效果：不仅能够克服可穿戴EEG睡眠数据与用于模型训练的公开PSG数据之间域偏移问题，提高睡眠分期精度；该模型极其轻量，可以部署在多种移动硬件载体上，无负担的进行移动端边缘计算。
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公开(公告)号：CN116616714A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310642585.6
申请日：2023-06-01
申请人： 天津七一二通信广播股份有限公司 , 北京博通睿创信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于脑肌眼电深度学习融合模型的睡眠检测方法及系统，该方法包括同步采集脑电、肌电和眼电数据，并对采集的脑电、肌电和眼电数据分别进行预处理，将预处理后的脑电、肌电和眼电的特征数据进行数据融合，得到融合后的睡眠特征信号；将睡眠特征信号输入深度学习融合模型中，利用深度学习网络进行特征提取和特征融合后，输出睡眠分类的预测的结果。本申请根据不同信号进行独立的信号提取，并进行融合，解决上述多层网络占用过多CPU资源，无法将计算方法迁移到嵌入式芯片进行单独使用的问题，并在此基础上提高分类结果准确性。
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公开(公告)号：CN111132612B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201880062144.6
申请日：2018-09-10
申请人： 诺基亚技术有限公司
发明人： K·布洛姆奎斯特
IPC分类号： A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/398 , A61B5/0531
摘要： 一种设备，包括：至少一个电极，其具有第一电势并且被布置为感测生物信号；以及设置在至少一个电极上的导电屏蔽件，其中，该导电屏蔽件被配置为被驱动到第二电势，其中，第二电势等于第一电势加上反共模电压的倍数；以及其中，导电屏蔽件耦合到漏极以使摩擦电荷能够被消散。
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