发明公开
- 专利标题： 一种基于混合神经网络的自动睡眠分期方法
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申请号： CN202311427044.8申请日： 2023-10-31
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公开(公告)号： CN117481600A公开(公告)日： 2024-02-02
- 发明人: 赵莎 , 王跻权 , 李石坚 , 江海腾 , 周杨煊 , 余正和 , 李涛 , 潘纲
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州天勤知识产权代理有限公司
- 代理商 王琛
- 主分类号： A61B5/00
- IPC分类号： A61B5/00 ; G06F18/241 ; G06F18/10 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/08 ; A61B5/346 ; A61B5/372 ; A61B5/397 ; A61B5/398
摘要：
本发明公开了一种基于混合神经网络的自动睡眠分期方法，其利用卷积变压器epoch编码器学习epoch内的局部特征和全局特征，并利用跨模态上下文编码器对跨模态上下文关系进行建模，再利用基于变压器的序列编码器来学习序列特征，最后利用epoch级分类器来预测每个epoch所处的睡眠阶段，从而提高自动睡眠分期模型的预测性能。
