一种基于差分进化改进的二进制蚁群算法的高光谱图像波段选择方法

    公开(公告)号:CN107437098A

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201710642702.3

    申请日:2017-07-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于差分进化改进的二进制蚁群算法的高光谱图像波段选择方法。包括:运行差分进化算法生成若干组较优的波段组合;在差分进化算法完成运行以后根据差分进化算法得到的解来设置二进制蚁群算法初始能见度信息并运行蚁群算法;蚁群算法根据差分进化算法提供的可见度信息和随机初始化的信息素信息在波段选择选择问题空间进行迭代搜索,直到满足停机准则输出最优波段组合子集,在运行过程中采用最优解保留策略。本发明实现了对高光谱图像具有较好分类识别能力的波段组合的优化选择,降低了输出波段组合的相关性和冗余度,使二进制蚁群算法的收敛速度和鲁棒性得到提高,进一步提高了波段选择的性能和效率。

    偏暗图像增强以后的质量评价,能够满足图像自一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强 动增强的要求。方法

    公开(公告)号:CN104376543B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410711875.2

    申请日:2014-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强方法,本发明利用定义的图像质量评价函数,综合考虑增强后的图像的空间统计特征,熵等信息,通过利用杜鹃搜索算法对归一化的非完全Beta函数图像增强应用中最优参数问题优化求解,从而可以快速的获得最优增强参数,可用于数字图像处理相关技术领域中;本发明能够快速的获得归一化的非完全Beta函数图像增强的最优参数,所定义的图像质量评价函数能够客观的评价图像的质量,能够用于偏亮或者(56)对比文件韩泉叶 等.微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法《.计算机工程与应用》.2011,第47卷(第3期),第199-201页.Gao Qingqing 等.Image EnhancementTechnique Based on Improved PSOAlgorithm《.2011 6th IEEE Conference onIndustrial Electronics and Applications》.2011,第234-238页.

    一种基于多粒子群协同演化的人车混合疏散仿真优化方法

    公开(公告)号:CN106022510A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610306666.9

    申请日:2016-05-11

    CPC classification number: Y02T10/56 G06Q10/04 G06N3/006

    Abstract: 本发明提供了一种基于多粒子群协同演化的人车混合疏散仿真优化方法,主要通过粒子群优化算法解决大型建筑物和路网集成环境中的人车混合疏散问题,利用粒子的运动过程模拟疏散个体,包括人员、车辆的混合疏散过程,并且采用基于信息素的多粒子群通信机制模拟人员和车辆之间的交互和信息共享,克服了粒子群算法只考虑了粒子之间的交互而忽略了环境对粒子运动过程的影响等不足,能够更好地模拟人车混合疏散过程中不同交通对象的竞争和协作,形成满足多个目标需求的疏散优化方案,提供合理高效的决策依据。

    一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强方法

    公开(公告)号:CN104376543A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410711875.2

    申请日:2014-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强方法,本发明利用定义的图像质量评价函数,综合考虑增强后的图像的空间统计特征,熵等信息,通过利用杜鹃搜索算法对归一化的非完全Beta函数图像增强应用中最优参数问题优化求解,从而可以快速的获得最优增强参数,可用于数字图像处理相关技术领域中;本发明能够快速的获得归一化的非完全Beta函数图像增强的最优参数,所定义的图像质量评价函数能够客观的评价图像的质量,能够用于偏亮或者偏暗图像增强以后的质量评价,能够满足图像自动增强的要求。

    一种快速定位对等网络目标节点标识的方法

    公开(公告)号:CN101582845A

    公开(公告)日:2009-11-18

    申请号:CN200910062729.0

    申请日:2009-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种快速定位对等网络目标节点标识的方法,涉及计算机网络、分布式计算机和算法设计与分析的交叉技术应用领域。该方法在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近特性降低访问延迟和路由长度。从而能够尽可能解决上层的逻辑覆盖图与底层物理拓扑图的不匹配的问题。此外,把哈希表中的对等点分成普通节点和记录节点,记录节点负责记录普通节点的查询路径,供查询相同关键字的节点参考,减少了资源定位时间,从而使得系统响应时间相应地减少,网络速度加快,查询延时降低,信息查询效率得到了进一步的提高。

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