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公开(公告)号:CN112798479A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110335205.5
申请日:2021-03-29
Applicant: 浙江大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明公开一种基于多波长的宽筛分颗粒粒度在线测量系统:激光发生装置,包括三个不同波长的激光器、合束器和光纤准直器,三个不同波长的激光器发出的激光经合束器和光纤准直器后入射到输送带上形成光斑;散射光接收装置,包括透镜、散射光接收分束器和三条接收通道,三条接收通道均包括窄带滤波片和光电倍增管,颗粒经过光斑时发生散射信号,经透镜聚焦后,依次经散射光接收分束器、窄带滤波片和光电倍增管转换为电信号;处理装置,接收电信号并进行处理得到颗粒粒度。本发明还公开了采用上述装置的宽筛分颗粒粒度在线测量方法。该装置及方法基于光散射原理可以实现宽筛分布颗粒粒度的在线原位测量,测量过程无需人工操作,测量结果准确及时。
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公开(公告)号:CN112784691A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011625231.3
申请日:2020-12-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置,获取当前检测场景的未标注标签的第一样本图像;基于基线检测模型对第一样本图像进行检测,确定第一样本图像中置信度大于第一预设阈值的目标图像区域;基于第一样本图像中目标图像区域的图像特征,对第一样本图像中的目标图像区域进行聚类,得到多个图像区域集合;针对每一图像区域集合,基于该图像区域集合包含的目标图像区域的置信度,计算该图像区域集合的置信度,作为该图像区域集合包含的目标图像区域的软标签;针对第一样本图像中的每一目标图像区域,根据该目标图像区域的软标签,对基线检测模型进行模型训练,得到目标检测模型,能够降低检测的成本,提高检测的效率。
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公开(公告)号:CN106780613B
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN201510824871.X
申请日:2015-11-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明涉及视频监控领域,公开了一种多摄像头标定结果的可视化方法及其系统。本发明中,包括以下步骤:获取第一摄像头图像和第二摄像头图像之间的平面映射关系;接收来自输入设备的输入信息;根据输入信息在第一摄像头图像上生成并显示第一辅助线;在第一辅助线上获取至少两个点作为第一点集,并将该第一点集中的各点根据平面映射关系分别映射到第二摄像头图像上,作为第二点集;根据第二点集中的各点在第二摄像头图像上显示第二辅助线。本发明中,将多摄像头标定的结果通过辅助线进行描述,便于快速直观地验证和观察标定的情况,对标定的精度进行确认。
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公开(公告)号:CN109753848B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN201711070074.2
申请日:2017-11-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本公开是关于一种执行人脸识别处理的方法、装置和系统,属于人脸识别技术领域。所述方法包括:接收摄像设备采集的图像,确定图像中待识别人脸图像;向至少一个识别服务器发送资源查询请求;分别接收每个存在未占用GPU的识别服务器发送的至少一个人脸子库标识;根据每个存在未占用GPU的识别服务器发送的至少一个人脸子库标识,分别确定使用每个人脸子库进行人脸识别处理的识别服务器,分别向确定出的每个识别服务器,发送携带有对应的人脸子库标识和待识别人脸图像的人脸识别请求;接收每个识别服务器发送的人脸识别处理的处理结果,根据接收的处理结果,确定最终处理结果。采用本公开,可以提高使用的基准人脸图像数量。
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公开(公告)号:CN109086125B
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN201710447909.5
申请日:2017-06-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种图片分析方法、装置及系统、计算机设备及存储介质,属于视频分析技术领域。包括:在计算节点发生程序崩溃时,根据使计算节点发生程序崩溃的图片分析任务生成至少一个子图片分析任务;根据至少一个子图片分析任务,更新N个错误图片任务队列;当检测到第N个错误图片任务队列中存在子图片分析任务时,将第N个错误图片任务队列中的子图片分析任务确定为可疑子图片分析任务,并通过计算节点执行可疑子图片分析任务,直至计算节点发生程序崩溃;丢弃使计算节点发生程序崩溃的可疑子图片分析任务。本发明解决了将使计算节点产生程序崩溃的图片分析任务丢弃可能导致视频播放过程中出现长时间的失帧现象的问题。
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公开(公告)号:CN109951646B
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN201711381018.0
申请日:2017-12-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了图像融合方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法首先获得在一个图像采集周期内通过至少两次曝光得到的各帧图像;再基于所采集的各帧图像中的其中一帧,确定感红外亮度图像;并基于所采集的各帧图像中的其余图像,确定可见光色彩图像;最后将所确定的感红外亮度图像与可见光色彩图像融合,获得融合图像。本发明实施例提供的方案中,上述在一个图像采集周期内通过至少两次曝光得到的各帧图像可以是由一个图像传感器进行采集的,所以只要设备中存在一个图像传感器,就可以完成图像的采集与融合,以提升低照度情况下的图像质量,故本发明实施例所提供方案的设备适应性好,便于应用。
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公开(公告)号:CN111741236B
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202010857184.9
申请日:2020-08-24
Applicant: 浙江大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N5/278 , H04N21/488 , H04N21/81 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于共识图表征推理的定位自然图像字幕生成方法和装置。该方法包括如下步骤:S1:以预先提取的视觉场景图及文本场景图作为先验知识,通过结构对抗学习方法从图先验中进行演绎与推理,生成作为共识知识的共识图表征;S2:基于视觉空间图与共识图表征,结合软注意力机制动态选取与上下文环境匹配程度最高的语义信息生成字幕的文本描述;S3:在S2中生成文本描述的同时,根据当前语义环境在视觉空间中实时定位文本中对象单词的空间区域。本发明可利用视觉模态先验与语言模态先验所推理得到的共识表征来维护多模态之间的语义一致性,从而大幅度减少当前自然图像字幕生成模型中存在的对象幻觉问题,并获取更优的字幕生成与对象定位性能。
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公开(公告)号:CN112116530A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201910533932.5
申请日:2019-06-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种鱼眼图像畸变矫正方法、装置和虚拟显示系统,涉及计算机视觉技术领域。包括:当对图像进行矫正时,获取第一鱼眼相机拍摄的第一图像;根据第一投影映射关系,将该第一图像中的像素点投影到多个第一虚拟视点相机的成像平面上,得到多个第一虚拟视点图像;将该多个第一虚拟视点图像拼接成该第一图像矫正后的第二图像。通过该多个第一虚拟视点相机可以得到该第一图像矫正后的第二图像。由于该多个第一虚拟视点相机的视域范围覆盖该第一鱼眼相机的视域范围,因此,通过该多个第一虚拟视点相机得到第一图像的矫正图像时,无需截取第一图像中的部分图像,不会减小可利用视域,得到的矫正后的第二图像中,保留的信息更加完整。
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公开(公告)号:CN106547744B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201510589175.5
申请日:2015-09-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像检索方法及系统。该方法包括:获得用户输入的作为检索依据的目标图片;利用目标图片的第一类图像特征,从图片数据库所存储的样本图片中筛选得到符合第一预定条件的样本图片,并将筛选得到的样本图片作为检索结果进行输出;监听是否获得用户基于当前的检索结果所输入的作为再次检索的检索依据的参考图片,如果获得,利用参考图片的第二类图像特征,从图片数据库所存储的样本图片中筛选得到符合第二预定条件的样本图片,将筛选得到的样本图片作为检索结果进行输出,并继续执行监听动作;在获得用户基于当前的检索结果所发出的图片保存指令后,保存图片保存指令所针对的检索结果。通过本方案可以提高图像检索的全面性。
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公开(公告)号:CN111753860A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201910239272.X
申请日:2019-03-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种分析异常检测方法及装置,其中,分析异常检测方法包括:获取摄像机在预设时长内采集的图像,对所获取的图像进行针对预设分析对象的分析,得到表征摄像机在预设时长内针对预设分析对象的分析数据,当判断出分析数据与摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的分析结果不匹配时,判定针对摄像机的图像分析发生异常。通过本申请实施例提供的技术方案,分析结果用于表征摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的综合指标,将分析结果作为判断针对摄像机的图像分析是否异常的判断标准,与分析数据进行比较,可以较全面地针对摄像机进行分析异常检测。
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