一种测量输送带上宽筛分颗粒粒度的测量装置及方法

    公开(公告)号:CN112881249B

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202110344752.X

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种测量输送带上宽筛分颗粒粒度的测量装置:单光源多光束激光发射系统,包括激光器、光纤分束器和准直扩束器;激光器发射的激光束依次经光纤分束器和准直扩束器限制成直径不同的准直平行光束,照射输送带形成直径不同的多光斑,颗粒经过光斑产生散射光信号;散射光信号采集系统,包括三条采集通道,用于将散射光信号依次经透镜和分束器分开记录在不同光电探测器上,得到散射光强度‑时间图像;散射光信号处理系统,通过对散射光强度‑时间图像进行模式识别和反演,获得颗粒的粒径。本发明还公开了一种采用上述测量装置的测量方法。该装置和方法基于光散射原理,可以实现宽筛分布颗粒粒度的在线原位测量,测量结果准确及时。

    一种基于多波长的宽筛分颗粒粒度在线测量系统和方法

    公开(公告)号:CN112798479A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110335205.5

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开一种基于多波长的宽筛分颗粒粒度在线测量系统:激光发生装置,包括三个不同波长的激光器、合束器和光纤准直器,三个不同波长的激光器发出的激光经合束器和光纤准直器后入射到输送带上形成光斑;散射光接收装置,包括透镜、散射光接收分束器和三条接收通道,三条接收通道均包括窄带滤波片和光电倍增管,颗粒经过光斑时发生散射信号,经透镜聚焦后,依次经散射光接收分束器、窄带滤波片和光电倍增管转换为电信号;处理装置,接收电信号并进行处理得到颗粒粒度。本发明还公开了采用上述装置的宽筛分颗粒粒度在线测量方法。该装置及方法基于光散射原理可以实现宽筛分布颗粒粒度的在线原位测量,测量过程无需人工操作,测量结果准确及时。

    一种基于Blogel的分布式图受限可达性查询处理方法

    公开(公告)号:CN110297950A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910567059.1

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于Blogel的分布式图受限可达性查询处理方法。给定海量图数据,利用并行索引技术,本方法能够快速的返回受限可达性查询的结果。本发明基于Blogel分布式图处理框架,利用并行技术,提升DVL索引的构建效率;利用索引判定方法,提升受限可达性查询的效率。本发明先在局部子图中为每个顶点计算中介中心性,将具有最大中介中心性的前k个顶点选为标志点,再构建DVL索引,为每个顶点计算其到标志点的最短路径距离标签集合Dout和标志点到此顶点的最短路径距离标签集合Din。最后本发明在查询阶段提出分布式受限可达性查询算法,利用索引判定方法快速返回查询结果。本发明提出的分布式图受限可达性查询处理效率明显好于现有的方法,提供了最佳的性能。

    一种基于博弈论的增量式异构图聚类方法

    公开(公告)号:CN108399268A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810271526.1

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的增量式异构图聚类方法。本发明利用Personalized Pagerank作为统一的距离度量方式;利用增量式计算提高Personalized Pagerank得分的计算效率;基于DBSCAN算法并且利用博弈论的方法对聚类结果进行调整;利用熵以及边权重更新的方式来平衡结构信息和属性信息之间的重要性。本方法使用Personalized Pagerank来度量图结构中任意两个结点之间的相似性,利用增量式计算方式计算结点之间的Personalized Pagerank得分;采用DBSCAN算法得到初步的聚类结果并根据博弈论来对聚类结果进行调整;根据聚类结果计算熵,更新不同类型的边的权重。本发明同时考虑异构图结点的结构相似性和属性相似性,提高了Personalized Pagerank得分的计算效率并对聚类结果进行优化,提出了一种效率高,聚类质量好的异构图聚类方法。

    一种测量输送带上宽筛分颗粒粒度的测量装置及方法

    公开(公告)号:CN112881249A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110344752.X

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种测量输送带上宽筛分颗粒粒度的测量装置:单光源多光束激光发射系统,包括激光器、光纤分束器和准直扩束器;激光器发射的激光束依次经光纤分束器和准直扩束器限制成直径不同的准直平行光束,照射输送带形成直径不同的多光斑,颗粒经过光斑产生散射光信号;散射光信号采集系统,包括三条采集通道,用于将散射光信号依次经透镜和分束器分开记录在不同光电探测器上,得到散射光强度‑时间图像;散射光信号处理系统,通过对散射光强度‑时间图像进行模式识别和反演,获得颗粒的粒径。本发明还公开了一种采用上述测量装置的测量方法。该装置和方法基于光散射原理,可以实现宽筛分布颗粒粒度的在线原位测量,测量结果准确及时。

    基于人机混合智能的视频像素级标注方法、装置

    公开(公告)号:CN118521930A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310184577.1

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于人机混合智能的视频像素级标注方法、装置。其步骤如下:1)使用交互式像素标注工具对视频帧进行稀疏的人工标注;2)使用基于像素匹配的卷积神经网络对稀疏标注的实例物体进行自动追踪匹配;3)利用时序变换神经网络自动将稀疏的视频帧像素标注扩展为密集标注;4)进行半自动低质量标注帧检测;人工修复该帧后作为时序变换神经网络的输入,进一步提升密集标注质量,多轮次迭代后达到用户满意的标注精度。本发明适用于大规模视频的像素级语义与实例标注,大幅度提升视频数据标注效率,且准确性好、标注质量高。本发明对于大规模视频数据标注和分析具有十分重要的实际应用价值。

    一种数据处理方法、系统及设备
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118364478A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202310096060.7

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、系统及设备,该方法包括:获取待训练网络模型对应的目标梯度数据;将目标梯度数据发送给GPU,通过GPU对所述目标梯度数据进行加密,得到加密后梯度数据,并从GPU获取所述加密后梯度数据;将加密后梯度数据发送给服务端,由服务端对多个客户端的加密后梯度数据进行同态运算,得到加密后的聚合梯度数据;从服务端获取加密后的聚合梯度数据,将加密后的聚合梯度数据发送给GPU,通过GPU对加密后的聚合梯度数据进行解密,得到解密后的聚合梯度数据,并从GPU获取聚合梯度数据;基于聚合梯度数据对待训练网络模型进行训练,得到已训练的目标网络模型。通过本申请的技术方案,能够满足数据隐私需求,保证数据安全。

    一种基于多波长的宽筛分颗粒粒度在线测量系统和方法

    公开(公告)号:CN112798479B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202110335205.5

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开一种基于多波长的宽筛分颗粒粒度在线测量系统:激光发生装置,包括三个不同波长的激光器、合束器和光纤准直器,三个不同波长的激光器发出的激光经合束器和光纤准直器后入射到输送带上形成光斑;散射光接收装置,包括透镜、散射光接收分束器和三条接收通道,三条接收通道均包括窄带滤波片和光电倍增管,颗粒经过光斑时发生散射信号,经透镜聚焦后,依次经散射光接收分束器、窄带滤波片和光电倍增管转换为电信号;处理装置,接收电信号并进行处理得到颗粒粒度。本发明还公开了采用上述装置的宽筛分颗粒粒度在线测量方法。该装置及方法基于光散射原理可以实现宽筛分布颗粒粒度的在线原位测量,测量过程无需人工操作,测量结果准确及时。

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