-
公开(公告)号：CN112633496A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011506742.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种检测模型的处理方法及装置，涉及机器学习技术领域，可以提高检测模型的检测准确率。该处理方法包括：获取N帧图片；将N帧图片输入到第一检测模型，进行对象检测处理，得到每帧图片中检测框的置信度；根据第一置信度阈值和获取到的检测框的置信度，确定正样本和负样本；正样本包括第一检测框和N帧图片中包括第一检测框的图片，负样本包括第二检测框和N帧图片中包括第二检测框的图片；第一检测框为置信度高于第一置信度阈值的检测框，第二检测框为置信度低于第一置信度阈值的检测框；第一置信度阈值大于第一检测模型对应的置信度阈值；根据正样本和负样本对第一检测模型进行训练，得到第二检测模型。
-
公开(公告)号：CN112784691A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011625231.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置，获取当前检测场景的未标注标签的第一样本图像；基于基线检测模型对第一样本图像进行检测，确定第一样本图像中置信度大于第一预设阈值的目标图像区域；基于第一样本图像中目标图像区域的图像特征，对第一样本图像中的目标图像区域进行聚类，得到多个图像区域集合；针对每一图像区域集合，基于该图像区域集合包含的目标图像区域的置信度，计算该图像区域集合的置信度，作为该图像区域集合包含的目标图像区域的软标签；针对第一样本图像中的每一目标图像区域，根据该目标图像区域的软标签，对基线检测模型进行模型训练，得到目标检测模型，能够降低检测的成本，提高检测的效率。
-
公开(公告)号：CN112633496B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011506742.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/088
Abstract: 本申请提供一种检测模型的处理方法及装置，涉及机器学习技术领域，可以提高检测模型的检测准确率。该处理方法包括：获取N帧图片；将N帧图片输入到第一检测模型，进行对象检测处理，得到每帧图片中检测框的置信度；根据第一置信度阈值和获取到的检测框的置信度，确定正样本和负样本；正样本包括第一检测框和N帧图片中包括第一检测框的图片，负样本包括第二检测框和N帧图片中包括第二检测框的图片；第一检测框为置信度高于第一置信度阈值的检测框，第二检测框为置信度低于第一置信度阈值的检测框；第一置信度阈值大于第一检测模型对应的置信度阈值；根据正样本和负样本对第一检测模型进行训练，得到第二检测模型。
-
公开(公告)号：CN112784691B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011625231.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置，获取当前检测场景的未标注标签的第一样本图像；基于基线检测模型对第一样本图像进行检测，确定第一样本图像中置信度大于第一预设阈值的目标图像区域；基于第一样本图像中目标图像区域的图像特征，对第一样本图像中的目标图像区域进行聚类，得到多个图像区域集合；针对每一图像区域集合，基于该图像区域集合包含的目标图像区域的置信度，计算该图像区域集合的置信度，作为该图像区域集合包含的目标图像区域的软标签；针对第一样本图像中的每一目标图像区域，根据该目标图像区域的软标签，对基线检测模型进行模型训练，得到目标检测模型，能够降低检测的成本，提高检测的效率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.023 seconds)
