公开(公告)号：CN112633496A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011506742.3

申请日：2020-12-18

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 陈伟杰 ,  马振鑫 ,  陈斌斌 ,  过一路 ,  赵龙 ,  杨世才 ,  谢迪 ,  浦世亮

IPC: G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种检测模型的处理方法及装置，涉及机器学习技术领域，可以提高检测模型的检测准确率。该处理方法包括：获取N帧图片；将N帧图片输入到第一检测模型，进行对象检测处理，得到每帧图片中检测框的置信度；根据第一置信度阈值和获取到的检测框的置信度，确定正样本和负样本；正样本包括第一检测框和N帧图片中包括第一检测框的图片，负样本包括第二检测框和N帧图片中包括第二检测框的图片；第一检测框为置信度高于第一置信度阈值的检测框，第二检测框为置信度低于第一置信度阈值的检测框；第一置信度阈值大于第一检测模型对应的置信度阈值；根据正样本和负样本对第一检测模型进行训练，得到第二检测模型。

公开(公告)号：CN112633496B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202011506742.3

申请日：2020-12-18

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 陈伟杰 ,  马振鑫 ,  陈斌斌 ,  过一路 ,  赵龙 ,  杨世才 ,  谢迪 ,  浦世亮

IPC: G06N3/088

Abstract: 本申请提供一种检测模型的处理方法及装置，涉及机器学习技术领域，可以提高检测模型的检测准确率。该处理方法包括：获取N帧图片；将N帧图片输入到第一检测模型，进行对象检测处理，得到每帧图片中检测框的置信度；根据第一置信度阈值和获取到的检测框的置信度，确定正样本和负样本；正样本包括第一检测框和N帧图片中包括第一检测框的图片，负样本包括第二检测框和N帧图片中包括第二检测框的图片；第一检测框为置信度高于第一置信度阈值的检测框，第二检测框为置信度低于第一置信度阈值的检测框；第一置信度阈值大于第一检测模型对应的置信度阈值；根据正样本和负样本对第一检测模型进行训练，得到第二检测模型。

公开(公告)号：CN114021634A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111275966.2

申请日：2021-10-29

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 李朝阳 ,  浦世亮 ,  赵龙 ,  陈伟杰 ,  杨世才 ,  谢迪

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请实施例提供了一种数据增广策略选择方法、装置及系统。方案如下：获取多个数据增广策略各自对应的第一检测模型；针对每一数据增广策略，利用该数据增广策略对应的第一检测模型，对第三数据集中第三样本图像中的目标物进行检测，得到各检测框的置信度；根据该数据增广策略所对应的检测框的数量和/或检测框的置信度，计算该数据增广策略对应的目标物检测性能值；基于每一数据增广策略对应的目标物检测性能值，选择目标数据增广策略。通过本申请实施例提供的技术方案，提高了确定出的目标数据增广策略的泛化能力，使得数据增广技术适用于无监督学习场景的目标物检测过程。