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公开(公告)号：CN110826558B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201911033072.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开图像分类方法、计算机设备和存储介质，使用深度残差网络提取特征，得到特征图，解决了网络退化、梯度消失的问题，提取了更多有用的特征信息，所花费的时间也将更短；采用优化后的区域建议网络，过滤掉很多无用的候选框，使筛选下来的候选框置信度更高，对判别图像更有效；采用了稀疏化B‑CNN，提高关键特征的显著性，有效解决训练集不是很大时产生过拟合的影响，提高了识别准确度；本申请实施例将优化后的优化后的区域建议网络和稀疏化B‑CNN网络融为一体，两个网络相互协调作用，较大地提高了细粒度图像分类的准确度以及减少了花费的时间。
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公开(公告)号：CN112085749B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010948185.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多尺度非迭代超像素分割的方法，该方法首先利用高斯卷积在Lab颜色空间上对每个像素点求出其水平和垂直方向的颜色梯度特征.其次,通过对像素点进行腐蚀和膨胀操作得到像素点形态学轮廓特征,在不丢失灰度梯度表示的同时增强算法边缘命中率。最后，本文基于SNIC算法非迭代聚类框架,依赖于像素点间的颜色、空间、颜色梯度、形态学轮廓特征的自定义加权距离实现超像素分割。实验结果表明，在超像素个数相同的情况下，与主流的其他算法相比,提出的方法在保证时间复杂度低的同时有效提升了超像素分割质量。
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公开(公告)号：CN111627246B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010534800.7
申请日：2020-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别与用户偏好的智能车位推荐方法，包括车辆定位系统，所述车辆定位系统包括通过网络互连的车载终端、4G网络模块和远程监测中心终端，其特征在于，所述方法包括如下步骤：1）确定当前用户车辆位置；2）车位状态图像识别；3）推荐车位；4）路线规划和导航。这种方法可以降低成本，可依据当前用户偏好为当前用户方便、准确、高效地推荐适合的泊车位置，同时使得当前用户快速的找到泊车位置。
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公开(公告)号：CN112272377A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011203441.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/00 , H04W4/46 , H04W4/44 , H04W4/06 , H04L9/32 , H04L9/30 , H04L9/08 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车辆安全通信方法，包括以下步骤：（1）车联网系统初始化，建立系统所需的参数，车辆进入时，向LEA发送证明自己身份的信息，系统中的验证节点对其身份进行验证；（2）通过验证的车辆，由LEA向其颁发证书并记录车辆的身份信息，最后并上传至区块链，车辆和车辆、车辆和路边单元RSU通信，通信方式采取多边形网络组播方式；（3）参数更新，系统中的参数在参数有效性到期或者可能被攻击，保密性受到威胁时进行参数的更新。本发明能够有效地解决车辆在车联网中通信的安全和隐私保护问题。相比传统车联网，本发明使用区块链技术取代可信的第三方，解决了单节点失败问题，实现车辆之间数据的安全交换。
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公开(公告)号：CN111949884A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010872372.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于多模态特征交互深度融合推荐方法，该方法在xdeepfm模型的基础上，提出了一种融合多种模型的多模态特征交互深度融合模型。该模型将多个模型进行结合，并且将多模态特征进行融合，不仅能同时以显式和隐式的方式自动学习高阶的特征交互，使特征交互发生在向量级，还兼具记忆与泛化的学习能力，并且可以进行多任务训练。该方法推荐精度高，并提升了推荐的多模态特征融合的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111901749A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010890275.2
申请日：2020-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源融合的高精度三维室内定位方法，在待定位区域部署Wi-Fi环境，采集Wi-Fi信号强度值RSSI，建立Wi-Fi离线指纹数据库；在线阶段采集Wi-Fi信号RSSI值，通过改进加权质心定位算法实现Wi-Fi定位；在待定位区域部署蓝牙设备，采集蓝牙RSSI值，通过改进加权质心定位算法实现蓝牙定位；通过平均加权实现Wi-Fi和蓝牙融合定位；利用步长模型匹配加速度传感器结果，进行PDR定位；通过UKF算法将Wi-Fi、蓝牙和PDR进行融合得到二维定位坐标；利用气压计测高判断楼层，得到垂直方向高度值；融合二维定位坐标和垂直方向高度值，得到三维位置坐标。该方法不仅在水平方向精准定位，在垂直方向也有较高的定位精度，可对用户进行精准的三维位置服务。
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公开(公告)号：CN111259098A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010026567.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示和Fréchet距离融合的轨迹相似度计算方法，该方法首先通过求解每条轨迹用其他轨迹稀疏表示下的各个系数大小，从而得到一个系数矩阵，再利用Fréchet距离对任意两条轨迹做空间曲线相似度计算，得到一个相似度矩阵，然后将这两种方法得到的相似度进行加权融合，求出每条轨迹相似度最高的Top-k个轨迹邻居。本发明提出了考虑轨迹多种特征属性以及时空距离融合的方法来度量轨迹间的相似度，然后在此相似度基础上进行聚类，从而提高轨迹聚类效果。
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公开(公告)号：CN110866913A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911148160.X
申请日：2019-11-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种深度递归心血管图像显示方法，包括以下操作步骤：S1：获取医学心血管图像的初始数据，并在二维坐标系中建立初始图像；S2：运行凸包曲线的逐点递推形式推导公式得出图像坐标点数据，并根据所得坐标点数据进行描点；S3：运行RNN神经网络对坐标点进行多层递归计算，并重新描点，进行误差分析；S4：多层感知器进行模型效果分析；S5：运行CNN网络进行模型重构，并显示识别结果。本方法将对医学心血管图像运用n次凸包曲线的逐点推导公式，结合递归神经网络进行神经网络学习的模型搭建，使这种深度递归心血管图像显示方法达到实用性与学术性效果，图像采集的集成度高，可使用同一方法对不同图像库的图像进行采集。
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公开(公告)号：CN109326302A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811353760.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L17/00
Abstract: 本发明公开一种基于声纹比对和生成对抗网络的语音增强方法，1）建立三个语音数据库,分别对应声纹识别编码器、噪声分离系统和语音分离系统；2）训练声纹识别编码器提取目标说话者的声纹特征，得目标声纹特征；3）将带噪音频转化成语谱图送入噪声分离系统中的生成器中，得预测干净音频；4）将预测干净音频和真实干净音频送入噪声分离系统中的鉴别器训练；5）调整鉴定器权重参数，使鉴定器更好地分辨出真实干净音频和预测干净音频的区别，得到产生近乎真实的干净音频的生成器；6）将说话者的声音送入已经训练好的生成器中，生成预测干净语谱图，得到增强的语音信号。该方法规模小、计算低、易于移植、保持一定的空间不变性且去噪效果好。
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公开(公告)号：CN107485783A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710870096.0
申请日：2017-09-22
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: A61N1/36014 , A61H39/002 , A61H2201/0157 , A61H2201/1635 , A61H2201/165 , A61H2201/50 , A61H2205/065
Abstract: 本发明涉及一种针灸理疗手环及系统，属于电子技术领域。该针灸理疗手环，应用于针灸理疗系统，所述针灸理疗系统包括：服务器。所述针灸理疗手环包括：检测模块、控制模块、通信模块、脉冲输出模块和电源模块。所述检测模块用于采集用于表征人体健康状态的信号，并将其传输给所述控制模块。所述控制模块用于将所述信号经所述通信模块发送给所述服务器，以及接收所述服务器经所述通信模块发送的信号，以便基于所述信号控制所述脉冲输出模块。所述脉冲输出模块用于根据所述控制模块的控制信号进行针灸理疗。该针灸理疗手环能够根据服务器发送的控制信号输出不同的脉冲，以实现有针对性的理疗，从而提高了理疗效果。
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