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公开(公告)号：CN111627246A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010534800.7
申请日：2020-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别与用户偏好的智能车位推荐方法，包括车辆定位系统，所述车辆定位系统包括通过网络互连的车载终端、4G网络模块和远程监测中心终端，其特征在于，所述方法包括如下步骤：1）确定当前用户车辆位置；2）车位状态图像识别；3）推荐车位；4）路线规划和导航。这种方法可以降低成本，可依据当前用户偏好为当前用户方便、准确、高效地推荐适合的泊车位置，同时使得当前用户快速的找到泊车位置。
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公开(公告)号：CN111915790A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010823706.3
申请日：2020-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的人脸识别闸机及控制方法，所述人脸识别闸机，包括闸机拦阻体，还包括与闸机拦阻体连接的处理器，所述处理器连接有电源管理芯片、图像采集模块、储存模块、门禁控制器、音频模块、显示器驱动模块和网络模块，其中，电源驱动模块外接直流电源，显示器驱动模块设有LCD显示屏，网络模块外接人脸识别平台。这种闸机成本低、安装方便，这种识别方法操作简单、识别率高，实用性好。
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公开(公告)号：CN111432346A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010277016.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种WiFi指纹自动采集装置，包括壳体，其特征在于，所述壳体内设有树莓派模块和与树莓派模块连接的WiFi模块、视觉模块、显示与交互模块和电池模块，壳体的底部设有与树莓派模块连接的驱动模块，驱动模块设有驱动电机和驱动轮胎，驱动模块在树莓派模块的控制下带动壳体的移动。这种装置操作简便、成本低、部署简单可提升指纹数据库建立的效率。
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公开(公告)号：CN118097660A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410044725.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法及系统，所述方法包括：1)采用了传统数据增强方法来增加数据的多样性；2)采用了相似注意力机制以加强细节特征提取；通过膨胀卷积来扩大感受野并设置锯齿状膨胀系数消除空洞效应；使用密集连接和多分辨率跳跃连接实现层与层之间的连接和多尺度融合；添加Dropout层防止过拟合；3)在对乳腺癌细胞核精确分割的同时，对其进行细胞核计数、形态提取，为临床诊断乳腺癌分级提供基础；本发明能够精确分割乳腺癌细胞核，解决乳腺癌细胞核形态多样，细胞核边缘粘连严重难以分割等问题，可以有效地辅助医生进行乳腺癌的早期诊断和治疗。
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公开(公告)号：CN117934491A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410110644.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/778
Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，特别是涉及一种基于半监督深度学习的腺体分割方法，包括：获取待分割腺体图像；将所述待分割腺体图像输入预设的分割模型中，获取分割预测图，其中，所述分割模型基于训练集训练获得，所述训练集包括有标注的结直肠癌腺体图像和乳腺癌腺体图像，无标注的结直肠癌腺体图像和乳腺癌腺体图像，所述分割模型包括教师模型、学生模型和教师助理模型，所述教师模型、学生模型和教师助理模型的主干网络均采用DeepLabv3+网络构建。本发明能够有效地提升结直肠癌和乳腺癌腺体图像的分割精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111931661A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010806221.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的实时口罩佩戴检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）建立基于YOLO算法的检测模型；2）处理视频流；3）训练检测模型4）筛选结果；5）确定被检测者的身份。这种方法实现简单、检测效率高，检测速度快且满足实时检测、适用性好。
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公开(公告)号：CN111651022A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010463271.6
申请日：2020-05-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种计算机机箱的散热装置，包括水冷槽、循环管、第一齿轮和第二齿轮，水冷槽的上表面中部安装有承重板，水冷槽的上方左右两端均通过固定螺栓与密封板相互固定，且密封板的中部镶嵌有防水透气膜，循环管通过卡箍分别与计算机主机箱体的左右表面相互连接，循环管的前后两端下方均通过弹性凸块与固定套筒相互卡合，第一齿轮和第二齿轮均转动连接在水冷槽的前后两侧，第一齿轮和第二齿轮的上方均通过连接轴与滑块相互连接，滑块的内侧通过滑槽与计算机主机箱体滑动连接。该计算机机箱的散热装置，通过水冷降温的方式对计算机主机箱体进行散热降温，可对水源进行循环利用，达到了节能的效果。
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公开(公告)号：CN118015617A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410146393.0
申请日：2024-02-01
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于目标检测的乳腺癌病理图像有丝分裂细胞核识别方法，包括：将乳腺癌有丝分裂细胞核图像输入目标检测网络，筛选有丝分裂细胞核的候选框及所述候选框对应的第一置信度；对筛选后的候选框进行窗口重定位，过滤检测阶段产生的劣质假阳性，并重新定位有丝分裂细胞核的中心位置，获取过滤后的候选框及第二置信度；将过滤后的候选框输入分类网络，输出最终候选框及最终目标置信度，其中，最终目标置信度通过第二置信度和分类网络置信度加权获得。本发明通过在检测阶段之后加入窗口重定位模块，减少候选框边界周围的低质量预测，有利于产生更一致的检测结果。
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公开(公告)号：CN116912203B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310862291.4
申请日：2023-07-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能模型结合的异常眼底图像低耗检测方法及系统，涉及图像检测技术领域。该方法包括：利用基于细节匹配和空间熵值比对相结合的相似度检测模型，计算待检测眼底图像和异常眼底模板图像之间的相似度，若大于相似度阈值，则认定其为异常眼底图像；反之，则利用基于训练样本多维度智能筛选的SVM检测模型，对其进行检测，若大于分数上限值，则认定其为正常眼底图像；若小于分数下限值，则认定其为异常眼底图像；若处于临界区域，则利用基于差异性层级网络模块相互校验的检测模型对其进行检测，得到最终的检测结果。本发明结合多种不同复杂程度的智能模型，在保证检测精度的前提下最大限度地降低计算资源消耗。
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公开(公告)号：CN116912203A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310862291.4
申请日：2023-07-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能模型结合的异常眼底图像低耗检测方法及系统，涉及图像检测技术领域。该方法包括：利用基于细节匹配和空间熵值比对相结合的相似度检测模型，计算待检测眼底图像和异常眼底模板图像之间的相似度，若大于相似度阈值，则认定其为异常眼底图像；反之，则利用基于训练样本多维度智能筛选的SVM检测模型，对其进行检测，若大于分数上限值，则认定其为正常眼底图像；若小于分数下限值，则认定其为异常眼底图像；若处于临界区域，则利用基于差异性层级网络模块相互校验的检测模型对其进行检测，得到最终的检测结果。本发明结合多种不同复杂程度的智能模型，在保证检测精度的前提下最大限度地降低计算资源消耗。
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