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公开(公告)号：CN109326302B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811353760.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L17/00
Abstract: 本发明公开一种基于声纹比对和生成对抗网络的语音增强方法，1）建立三个语音数据库,分别对应声纹识别编码器、噪声分离系统和语音分离系统；2）训练声纹识别编码器提取目标说话者的声纹特征，得目标声纹特征；3）将带噪音频转化成语谱图送入噪声分离系统中的生成器中，得预测干净音频；4）将预测干净音频和真实干净音频送入噪声分离系统中的鉴别器训练；5）调整鉴别器权重参数，使鉴别器更好地分辨出真实干净音频和预测干净音频的区别，得到产生近乎真实的干净音频的生成器；6）将说话者的声音送入已经训练好的生成器中，生成预测干净语谱图，得到增强的语音信号。该方法规模小、计算低、易于移植、保持一定的空间不变性且去噪效果好。
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公开(公告)号：CN109362036A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811207932.8
申请日：2018-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像与WIFI相结合的多模态室内定位方法，涉及室内定位技术领域，解决的技术问题是提供一种室内定位精度较高的方法，该方法包括如下步骤：（1）搭建实验环境，建立图像定位位置指纹库；（2）建立WIFI非均匀位置指纹库；（3）确定目标所在区域；（4）确定目标位置；（5）比较确定并输出目标位置。本发明在提高定位精度的同时降低定位阶段计算量，具有定位精度高、软件运算量低、抗噪能力强的特点，在保证定位精度的前提下实现实时要求。
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公开(公告)号：CN109413578B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811083050.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WIFI与PDR融合的室内定位方法，涉及WIFI信号和行人航位推算的室内定位技术领域，解决的技术问题是提供一种测量精度高的室内定位方法，包括如下步骤：(1)建立WIFI离线指纹数据库；（2）聚类训练样本得到聚类样本和对应类别；（3）通过加权K近邻算法得到定位坐标；（4）融合PDR定位进行状态和位置的更新；（5）使用融合结果作为PDR的校正源；（6）通过评价参数获取校正因子校正PDR结果。本发明缩短了WIFI定位时间、提高了定位精度，同时具有定位精度高、软件运算量低的特点，在保证定位精度的前提下实现实时定位要求。
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公开(公告)号：CN110300372A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910624811.1
申请日：2019-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/33 , H04W64/00 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于位置指纹的WIFI室内定位方法，该方法的步骤为：（1）搭建实验环境，建立WIFI位置指纹库；（2）建立WIFI定位位置指纹库；（3）采用改进的K-means聚类算法计算初始聚类中心；（4）计算最优初始聚类中心；（5）确定K-means聚类算法的最优聚类数K；（6）结合WKNN算法计算目标位置并输出目标位置。本发明在提高定位精度的同时降低定位阶段计算量，具有定位精度高、抗噪声能力强、稳定性好、时间复杂度低的特点，在保证定位精度的前提下实现实时要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109444814A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811101460.8
申请日：2018-09-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙和RFID融合定位的室内定位方法，涉及室内定位技术领域，解决的技术问题是提供一种测量精度更高且系统复杂度低，计算量小，系统容错能力高的定位方法，包括如下步骤：(1)搭建蓝牙定位环境；（2）通过改进加权质心算法实现蓝牙定位；（3）搭建RFID定位环境；（4）通过LANDMARC算法实现RFID定位；（5）通过联合卡尔曼滤波方法，实现蓝牙和RFID融合定位。本发明具有定位精度高、软件运算量低、抗噪能力强的特点，在保证定位精度的前提下实现实时要求。
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公开(公告)号：CN109326302A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811353760.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L17/00
Abstract: 本发明公开一种基于声纹比对和生成对抗网络的语音增强方法，1）建立三个语音数据库,分别对应声纹识别编码器、噪声分离系统和语音分离系统；2）训练声纹识别编码器提取目标说话者的声纹特征，得目标声纹特征；3）将带噪音频转化成语谱图送入噪声分离系统中的生成器中，得预测干净音频；4）将预测干净音频和真实干净音频送入噪声分离系统中的鉴别器训练；5）调整鉴定器权重参数，使鉴定器更好地分辨出真实干净音频和预测干净音频的区别，得到产生近乎真实的干净音频的生成器；6）将说话者的声音送入已经训练好的生成器中，生成预测干净语谱图，得到增强的语音信号。该方法规模小、计算低、易于移植、保持一定的空间不变性且去噪效果好。
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公开(公告)号：CN108802686A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810587969.1
申请日：2018-06-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S5/22
CPC classification number: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种基于参考点最大距离的声音定位可信度实施方法，包括如下步骤：设计传声器阵列；建立数学模型；完成时延估计；应用锁相放大器计算声源到达参考点的时间差；确定所测声源坐标；设置参考点，验证所测声源的准确性。本发明技术方案具有定位精度高、软件运算量低、抗噪能力强的特点，在保证定位精度的前提下实现实时要求。
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公开(公告)号：CN108919328A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810770947.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S19/48
Abstract: 本发明公开一种室内外无缝定位系统及定位方法，系统包括数据处理中心、信标节点和智能手机，数据处理中心分别与信标节点和智能手机，智能手机还与信标节点连接；数据处理中心将GPS和声波定位确定的智能手机当前位置坐标发送至智能手机上显示；系统上线前采集室内外定位切换数据，将数据通过神经网络得到训练模型，根据智能手机当前位置坐标计算智能手机与出入口交界信标节点的空间位置关系作为训练模型的输入，得到模型是否进行室内外地图切换的目标实现室内外组合定位的双向自适应切换。用户只需佩戴智能手机，通过GPS导航定位、声波实时定位系统的融合，实现室内外环境的连续定位，无需携带额外的定位标签，实现对用户位置的不间断定位与监控。
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公开(公告)号：CN109413578A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811083050.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WIFI与PDR融合的室内定位方法，涉及WIFI信号和行人航位推算的室内定位技术领域，解决的技术问题是提供一种测量精度高的室内定位方法，包括如下步骤：(1)建立WIFI离线指纹数据库；（2）聚类训练样本得到聚类样本和对应类别；（3）通过加权K近邻算法得到定位坐标；（4）融合PDR定位进行状态和位置的更新；（5）使用融合结果作为PDR的校正源；（6）通过评价参数获取校正因子校正PDR结果。本发明缩短了WIFI定位时间、提高了定位精度，同时具有定位精度高、软件运算量低的特点，在保证定位精度的前提下实现实时定位要求。
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