一种砂岩型铀矿综合评价技术方法

    公开(公告)号:CN108335223A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201711421919.8

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明属于一种铀矿地质研究技术领域,具体公开一种砂岩型铀矿综合评价技术方法,该方法包括如下步骤:步骤1,确定铀成矿有利地质背景和成矿环境;步骤2,确定找矿目标层沉积亚相或微相及空间分布;步骤3,铀成矿有利砂体的识别与定位;步骤4,成矿有利信息综合提取;步骤5,圈定成矿有利区,综合评价成矿潜力;本发明各步骤呈不可逆的顺势方式,可以高效、快捷、客观地评价一个地区的铀成矿潜力;铀地质背景和成矿环境分析是首要因素,其中铀源条件分析是重中之重,如果该地区不存在铀源条件,那么其他条件再好也不会有铀矿的存在;通过分析成矿地质背景和成矿环境,确定了有利的成矿地质条件。

    一种砂岩型铀矿深部有利成矿部位定位预测方法

    公开(公告)号:CN106033130A

    公开(公告)日:2016-10-19

    申请号:CN201510103205.7

    申请日:2015-03-10

    Abstract: 本发明属盆地铀成矿预测、成矿潜力评价技术领域,具体涉及一种砂岩型铀矿深部有利成矿部位定位预测技术。该方法包括如下步骤:步骤1综合区域地层资料,明确砂岩型铀矿主要找矿目标层位;步骤2图件选取及深度范围圈定;步骤3有利沉积相带圈定;步骤4将步骤2与步骤3所提取的区域分层位进行叠合,并分层位进行编号;步骤5判断所圈定区域所经历的构造改造作用;步骤6判断所圈定区域的地下水补—径—排体系;步骤7综合步骤4、步骤5、步骤6判别结果,最终圈定有利成矿部位。本发明解决了现有预测方法耗时长、成本高的技术问题,能够快速、低成本、高效的对盆地深部砂岩型铀矿成矿有利部位进行定位预测。

    一种基于模糊聚类的高光谱岩性智能识别方法

    公开(公告)号:CN119915746A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411946851.5

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及一种基于模糊聚类的高光谱岩性智能识别方法,包括:获取研究区域的地质图,然后矢量化研究区地质图,获取初始岩性分布矢量数据;将高光谱数据进行预处理;利用主成分分析变换对预处理后的高光谱数据进行数据降维,得到降维后的数据;采用空间模糊C均值聚类算法对降维后的数据进行聚类并基于邻域相似性准则对聚类结果进行分割,得到聚类结果;根据初始岩性分布矢量数据,从聚类结果中确定不同聚类斑块中占比最大的岩性类别,将该类别作为聚类斑块对应的岩性类别,获得岩性智能识别结果。本发明方法能够有效减少人为干扰因素的影响,提高岩性识别精度和成矿相关地质要素识别能力。

    一种微孔测氡方法及装置
    85.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119758466A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411913853.4

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明属于铀矿勘查地球物理方法技术领域,具体涉及一种微孔测氡方法及装置,该方法包括:选择成矿有利区沙漠覆盖区范围,设计测点并定位;根据测点位置,采用微孔测氡取样器测量获取沙层中氡浓度值;将获取的沙层中氡浓度值形成等值线平面图,圈出沙漠覆盖区深部铀矿异常靶区;在圈出的沙漠覆盖区深部铀矿异常靶区内,加密设计测点;根据加密测点位置,采用微孔测氡取样器测量获取不同深度沙层氡浓度;将获取的所有氡浓度及其公里网坐标整理并形成三维空间散点数据;对三维空间散点数据进行网格化处理,圈出成矿有利信息异常区;推测深部铀成矿空间位置。本发明方法能够提高沙漠覆盖区找矿效果,提高找矿工作效率。

    识别遥感图像中的复杂目标A’是否为真实场景中的复杂目标A的方法

    公开(公告)号:CN118038270A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410211992.6

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明的实施例涉及图像信息处理技术领域,具体涉及一种识别遥感图像中的复杂目标A’是否为真实场景中的复杂目标A的方法,包括:S1,确定真实场景中的复杂目标A包括的对象A N;S2,确定在S1步骤中的第I个对象A I包括的子目标a Ik;S3,将S2步骤确定的子目标a Ik划分为主目标a I0和非主目标a I1,…a Ik;S4,获得第I个对象A I中的主目标与每个非主目标之间距离的最大值b Imax;S5,获得第I个对象A I中的每个子目标之间距离的最大值d Imax;S6,对遥感图像中的复杂目标A’进行S1‑S5步骤的处理;S7,根据S6步骤的处理结果,识别遥感图像中的复杂目标A’为真实场景中的复杂目标A。本发明提供的方法能实现对遥感图像中的复杂目标A’是否为真实场景中的复杂目标A的高效、准确识别。

    一种深部铀矿化放射性及深穿透地球化学组合识别方法

    公开(公告)号:CN112462406B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202011253447.1

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本发明公开一种深部铀矿化放射性及深穿透地球化学组合识别方法,包括:确定公里网坐标值;测定待测土壤的活性铀含量、Po‑210比活度和天然热释光剂量;将公里网坐标值与测定的相应的待测土壤的活性铀含量、Po‑210比活度和天然热释光剂量进行整理,形成二维空间散点数据;将待测土壤的活性铀含量、Po‑210比活度和天然热释光剂量进行降噪处理,获得降噪后的变量数值;将降噪处理后的数据进行正规化压缩处理,并进行计算处理形成网格化数据#imgabs0#然后进行分形滤波处理,分形处理后网格化栅格数据值大于等于1的数据范围即为深部铀矿化有利远景区。本发明方法能够有效避免受地表背景值的干扰,深部铀矿找矿效果不佳的问题。

    对地质背景复杂的研究区进行钍地球化学异常圈定的方法

    公开(公告)号:CN117668621A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202410069604.5

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本发明的实施例公开了一种对地质背景复杂的研究区进行钍地球化学异常圈定的方法,主要包括以下步骤:收集研究区的地质资料和钍地球化学数据、提取多个地质要素的信息、对多个地质要素进行分类;获取研究区的大地构造格架,将研究区划分成不同的区域,确定每个不同的区域的钍地球化学数据以及确定每个不同的区域的地质要素的类型、确定钍地球化学异常上限值以及钍地球化学异常下限值;根据钍地球化学异常第一下限值以及钍地球化学异常第二下限值,对研究区进行钍地球化学异常圈定。利用本发明所提供的方法,可以实现不同尺度范围内复杂地质背景下的地球化学异常圈定,避免由于系统偏差引起的异常区范围扩大或遗漏。

    建立研究区的地震数据集的方法

    公开(公告)号:CN117250658B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311540263.7

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明的实施例涉及地震或声学的勘探或探测,具体公开了一种建立研究区的地震数据集的方法,该方法主要包括:对预定间隔的不同深度的钻井岩心进行测量,获得岩心的纵波速度、横波速度以及密度;根据岩性信息和岩心的纵波速度、横波速度以及密度,建立岩石物理模型;按照预定条件,改变岩石物理模型的参数,获得新的岩石物理模型;根据多个岩石物理模型和模拟地震数据合成方法,确定多个模拟地震数据;对岩性信息进行时深转换,从深度域转换到时间域;根据时间信息,将岩性信息赋予模拟地震数据,获得具有岩性信息的模拟地震数据集。利用本发明提供的方法获得的地震数据,可以用于对岩性预测模型进行训练,以使岩性预测模型的预测准确性提高。(56)对比文件李勇根 等.地震岩石物理和正演模拟技术在致密砂岩储层预测中的应用研究.石油天然气学报.2008,(第06期),61-65.

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