-
公开(公告)号：CN100458281C
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200610045281.8
申请日：2006-07-05
Applicant: 山东大学 , 河北宏业机械股份有限公司
IPC: F23C3/00
Abstract: 本发明公开了一种液体燃料的蒸发混合燃烧方式及其燃烧室。它解决了现有的燃烧技术造成的燃烧不充分，产生空气污染等问题，具有简便易行，能使液体型加热器和微型燃气轮机达到低排放的环保要求等优点，其方法为：(1)液体燃料首先在燃烧室的蒸发区内被加热蒸发或气态化，由一次空气送入燃烧室的混合区；(2)在燃烧室的混合区内，助燃空气形成的二次风与燃料充分混合，并且在混合区内接近自燃温度；(3)混合后的可燃混合气送入燃烧室的燃烧区，并在该燃烧区进行均相稀薄燃烧，燃烧后废气排出。
-
公开(公告)号：CN100412461C
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200610068961.1
申请日：2006-09-28
Applicant: 山东大学
IPC: F24H9/00
Abstract: 本发明提供了一种带换热管的燃油加热器用热交换器。该热交换器包括热交换体、传热片、外壳、换热管、隔板和螺旋状导流片；热交换体内壁分布有传热片，外壁设有螺旋状导流片；热交换体底部通过底板密封；底板上安装有换热管；外壳套装在热交换体上，并将螺旋状导流片包裹在两者之间，外壳的前端与热交换体连接在一起，后端设有堵头，热交换体和外壳之间通过螺旋状导流片形成螺旋式水腔，换热管串联于螺旋式水腔的末端；堵头与底板之间设有隔板；外壳的两端分别设有进水管和出水管。本发明设有的换热管，可增加换热面积，强化换热，从而提高加热器的热效率。本发明可使燃油加热器的热效率提高8%以上，可获得更大的输出标定功率。
-
公开(公告)号：CN101241049A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810015136.4
申请日：2008-03-12
Applicant: 山东大学
IPC: G01M19/00
Abstract: 本发明提供了一种车用空气燃油加热器试验装置，包括燃油供给和测量装置、配气与测量装置、排气装置、换热空气循环及测量装置、控制台和数据采集装置。燃油供给和测量装置为加热器提供燃料和测量燃料消耗量，配气与测量装置为加热器燃油的燃烧提供助燃空气并测量其空气流量，排气装置用于排出加热器燃油燃烧后产生的废气，换热空气循环及测量装置使加热器内产生循环的热介质并测其流量，控制和数据采集装置控制整个装置的运行和采集数据及处理。本发明能够对车用空气燃油加热器排气成份及含量、耗油量、进排气温度、热功率、热效率和空燃比进行全面试验，也能够对不同排气阻力、不同换热空气流量、不同进风温度的各种性能进行试验。
-
公开(公告)号：CN101241048A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810015134.5
申请日：2008-03-12
Applicant: 山东大学
IPC: G01M19/00
Abstract: 本发明提供了一种车用液体燃油加热器试验装置，包括燃油供给和测量装置、配气与测量装置、排气装置、液体循环及测量装置、控制台和数据采集装置。燃油供给和测量装置用于为加热器提供燃料和测量耗油量，配气与测量装置为加热器燃油的燃烧提供助燃空气并测量空气流量，排气装置用于排出加热器燃油燃烧后产生的废气，液体循环及测量装置使加热器内产生循环的高温热介质并测其流量，控制台和数据采集装置用于控制整个装置的运行和采集数据及处理。本发明能够对车用液体燃油加热器排气成份及含量、耗油量、进排气温度、热功率、热效率和空燃比等性能进行试验，也能够对不同水流量、不同排气阻力、不同进水温度下的各种性能进行试验。
-
公开(公告)号：CN120009062A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510488968.1
申请日：2025-04-18
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及物理模型试验装置领域，具体公开一种全流程自动化的多场耦合物理模拟试验系统，包括：支撑座、机体架、前反力梁板、第一升降机构、位置移动机构。所述支撑座设置在检测场所的地面储存槽中，所述机体架固定连接在支撑座的上表面上，且所述机体架的前部为开口状，所述前反力梁板覆盖在机体架的前部开口上，且该前反力梁板与第一升降机构连接，所述前反力梁板位于所述储存槽的上方。所述位置移动机构位于机体架内的底面上，且该底面与所述检测场所的地面平齐。本发明的上述装置能够实现试验前模型材料的铺设和试验后模型材料的移除，其省去了繁杂的人力劳动，操作更加便捷高效，有效提高了试验结果的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119712265A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510017805.5
申请日：2025-01-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开一种常温蓄热式废弃矿井充填埋设管道压缩空气储能系统及使用方法。包括：压缩空气储气管道、储热腔室、第一换热管道、第一膨胀机或透平机、第二换热管道和发电机。所述压缩空气储气管道和储热腔室间通过第一换热管道连接进行循环热交换。所述储热腔室、压缩空气储气管道通过第二换热管道连接进行循环热交换，该第二换热管道的两端分别与所述第一膨胀机或透平机的进、出口连接。所述第二换热管道中的换热介质为丙烷和丁烷混合物，其在常温下为气态。所述发电机与第一膨胀机或透平机连接。上述的储能系统可以实现常温蓄热，从而降低了由于存储的热量导致储热腔室高于环境温度而造成的热量散失，提高了热量的利用率。
-
公开(公告)号：CN119337771A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411440460.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种压缩气体储能系统容量尺寸设计方法、系统，包括构建压缩气体储能机系统，根据配储地区的电网电价数据，设置约束条件得到确定的压缩气体储能系统储能容量与储能功率、压缩气体储能系统运行的投资回报率；根据储能容量与储能功率，以最大化压缩气体储能系统循环效率为第二目标函数，以各部件关键热力学参数为决策变量，确定压缩机功率以及换热功率与高低压储气仓体积，得到完整的压缩气体储能系统容量与部件尺寸。本发明中将压缩机功率、膨胀机功率以及高低压储气仓的体积确定，对电网的运行情况考虑较少，造成投资成本过高收益低的问题，本发明提供的设计方法可以有效避免此问题。
-
公开(公告)号：CN118670855B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411162230.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及岩土体有效应力测试领域，具体公开一种气固耦合岩土体变刚度有效应力测试装置，包括：缸体、反力环、传力杆、压变活塞和薄膜压力传感器。所述反力环固定在所述缸体的内侧壁上。所述传力杆中具有贯穿的透气孔道。所述传力杆位于缸体中，且该传力杆的上端面穿过缸体的密封盖后伸出在外部，传力杆的下端面穿过反力环且与所述气腔连通。所述压变活塞为环形结构，其水平套在所述传力杆的外侧壁上且二者密封固定连接，且所述压变活塞位于密封盖下方，压变活塞和反力环之间的空间形成液压腔，其中充满液压油。所述薄膜压力传感器设置在液压腔中。本发明的测试装置能够实现高压气固耦合岩土体有效应力的直接测试，提高了有效应力测试的准确性。
-
公开(公告)号：CN118470440A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410916942.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 山东大学
Inventor： 李玮 , 张延冰 , 雷晟暄 , 刘尚明 , 刘洪彬 , 孟密密 , 姜浩 , 王立言 , 王伟 , 宋峻林 , 赵晗竹 , 韩浩宇 , 吴世豪 , 韩景泓 , 张彦霖 , 党广虹 , 顾夏铭
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N20/20 , G16H30/20 , G16H50/20 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与高光谱图像的肿瘤早期识别系统，涉及肿瘤早期识别技术领域。包括：图像降维模块，用于获取高光谱图像，提取高光谱图像中的光谱信息；特征波段选取模块，用于对提取得到的光谱信息进行差异性分析，根据分析结果确定特征波段；深度学习模型模块，用于利用肿瘤识别模型对选取的特征波段下的光谱信息进行肿瘤初步识别；集成学习模块，用于对肿瘤初步识别结果进行集成学习，并根据集成学习结果优化肿瘤识别模型，采用优化后的肿瘤识别模型对待测高光谱图像进行识别，得到最终的肿瘤识别结果。本发明结合高光谱图像自身光谱信息的优势以及多种深度学习模型预测结果的集成，实现肿瘤早期精确识别。
-
公开(公告)号：CN118253500A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410463911.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 山东大学
IPC: B07C5/344 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , B09B3/30 , B09B3/70 , B09B101/16
Abstract: 本发明涉及锂电池技术领域，提供了一种基于电池健康状态的退役锂电池梯级利用分选方法及系统，包括：获取退役锂电池的放电前红外视频；基于红外视频，通过深度学习视频识别算法，得到退役锂电池的电池健康状态后，基于所述退役锂电池的电池健康状态，判断是将退役锂电池作为储能电池纳入储能电站，还是将退役锂电池作为废弃电池；基于电池健康状态，将所述储能电池分为若干组，以将同一组的储能电池放入同一储能集装箱，作为储能电站的一个储能单元，并定期对每个组内的储能电池进行抽样，并对抽样储能电池，通过深度学习视频识别算法，得到电池健康状态后，判断是否作为废弃电池。实现了锂电池的梯级利用，实现了资源的充分利用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
249
records
(took 0.034 seconds)
