节点可动基结构的参数控制方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112836254B

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN202110175626.6

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本发明实施例公开了一种节点可动基结构的参数控制方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取原始基结构,所述原始基结构包括多个基结构组件,每个所述基结构组件包括位于所述基结构组件两端的第一节点和第二节点;控制所述基结构组件之间通过所述第一节点和第二节点进行连接;通过调节所述第一节点和第二节点的位置控制所述基结构组件的几何参数。本发明实施例实现了对基结构参数的有效控制或约束的效果。

    一种标定薄膜材料XPS深度剖析刻蚀速率的方法

    公开(公告)号:CN113218983A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110464287.3

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明涉及表面分析技术领域,特别指一种标定薄膜材料XPS深度剖析刻蚀速率的方法。本发明通过真空蒸镀法制备平整薄膜样品,经过离子刻蚀后使用探针式表面轮廓仪标定弧坑深度,进而获得该薄膜样品真实离子刻蚀速率和刻蚀深度。由于不同材料的性质差别较大,如果按照仪器参考值设定刻蚀速率,其实际刻蚀速率与仪器参考值可能会相差巨大,这就导致对材料表界面进行刻蚀分析时会产生较大偏差。此方法实施简单且结果直观、准确,解决了目前对深度剖析刻蚀速率无法精确测定的难题。在对薄膜材料进行深度剖析和刻蚀分析时,有助于提高XPS分析的准确度。

    一种用于锂离子电池负极的纳米碳纤维的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN107881600B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201710838111.3

    申请日:2017-09-18

    Abstract: 本发明涉及新能源材料制备与应用技术领域,一种用于锂离子电池负极的纳米碳纤维的制备方法及其应用,其中制备方法包括以下过程:以喹啉制备富氮喹啉低聚物,并以此作为富氮软碳前驱体。聚丙烯腈作为硬碳前驱体和助纺剂,通过静电纺丝技术制备纳米纤维。然后使其在空气气氛下升温至250‑300℃预氧化,并在氮气气氛下升温至600‑1200℃碳化,得到目标材料纳米碳纤维。本发明的纳米碳纤维具有较高的氮含量和良好的导电性,作为锂离子电池负极材料具有优异的倍率性能和循环稳定性,本发明提供的制备方法简单易行,易于规模化工业生产。

    一种混凝土孔内侧壁凿毛机及其使用方法

    公开(公告)号:CN110103085A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910313005.2

    申请日:2019-04-18

    Inventor: 吴智敏 刘畅 曹旗

    Abstract: 一种混凝土孔内侧壁凿毛机及其使用方法,属于机械工程技术领域,能够解决混凝土孔内侧壁无法凿毛的问题。包括移动控制构件、支撑连接构件、工作构件三部分,移动控制构件通过支撑连接构件与工作构件连接。该移动控制构件包括刻度杆、水平导轨,用于实现底部工作构件在极坐标下的三维自由移动。水平导轨控制水平方向移动,刻度杆控制垂直方向移动及转动。工作构件包括电机、连接杆、磨片、锁紧螺母。工作构件采用电机在连接杆上部和磨片在连接杆下部的方式,可将磨片伸入孔内工作,解决传统的凿毛机无法伸入孔内进行工作的问题。本发明可伸入混凝土孔内,实现孔内侧壁凿毛功能,保证混凝土与砂浆等粘结材料的整体性,提高粘结强度。

    一种复合材料壁板结构铺层-加筋协同优化方法

    公开(公告)号:CN119397855A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411570438.3

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明属于航空航天与拓扑优化技术领域,具体涉及一种复合材料壁板结构铺层‑加筋协同优化方法,包括筋条布局的描述方法、层合板铺层角度的描述方法、复合材料壁板结构铺层‑加筋协同优化、复合材料壁板结构铺层‑加筋协同优化的柔度最小化设计和基频最大化设计;筋条布局的描述方法采用基于MMC方法的加筋优化设计方法显式描述筋条信息并将其作为设计变量,得到筋条路径。本发明同时考虑层合板设计变量和筋条设计变量的影响,可以获得全局上的优化构型,能够更充分地发挥层合板和筋条的作用,解决层合板加筋结构的柔度最小化问题,可以从侧面提升结构的强度和刚度,解决层合板加筋结构的基频最大化问题,预防共振等不利情况的产生。

    一种轻量化多模态目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN119048874B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411523201.X

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明提供一种轻量化多模态目标跟踪方法,属于计算机视觉、目标跟踪领域。将多专家模型的结构设计思路、多模态特征空间调制模块、时序的提示词模块嵌入一个简洁统一的多模态目标跟踪模型框架中,并以性能优异的多模态跟踪模型作为教师模型进行蒸馏引导,实现高效且性能较好的多模态跟踪算法。本发明可以同时处理RGB‑红外、RGB‑深度、RGB‑事件数据的多模态跟踪任务,与现有的高性能多模态跟踪算法相比,能够以较小的性能损失在CPU设备和端侧设备上达到实时速度,实现较好的性能和速度的平衡。

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