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公开(公告)号：CN108021773A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711440083.6
申请日：2017-12-27
Applicant: 大连理工大学 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 基于DSS数据库读写的分布式水文模型多场次洪水参数率定方法，属于水文模型参数率定技术领域，步骤为：1)构建多目标遗传算法eNSGA‑II框架用于HEC‑HMS模型的参数多目标优化率定；2)基于参数优化框架，利用JAVA语言将参数种群中的个体写入basin文件以输入模型参数，并在模型运行之后从DSS数据库中提取模拟结果反馈至框架以计算参数个体适应度生成新参数种群，实现模型与参数优化框架的耦合，完成整个参数自动率定过程；3)依据参数物理意义是否符合流域特性等标准，在Pareto解集中选取适宜的参数输入模型，并对模拟结果进行精度评定。本发明突破模型的应用局限性，极大地节省率定时间和人力，有利于模型的推广使用。
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公开(公告)号：CN106002486B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201610594971.2
申请日：2016-07-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明基于微铣床主传动系统功率的微铣削力测量方法属于微铣削力测量领域，涉及一种基于微铣床主传动系统功率的微铣削力测量方法。测量方法采用功率采集模块和带有PXI数据采集模块的NI数据采集箱进行测量；采集软件编程过程中采用分段循环采样方法，在LabVIEW数据采集模块外部嵌套一个循环程序，每次循环得出的数据信息在内存中暂存，并将下一次循环得到的数据信息拼接，最终得到完整的数据信息。该方法具有采样频率高、精度高、搭建及使用过程简单等优点，搭建及使用过程简单、成本较低。可以满足微铣床主传动系统功率测量的需求，并保证微铣削力的测量精度，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN105403437B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201511025548.2
申请日：2015-12-31
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N1/16
Abstract: 一种用于河道污染物输移模拟的三维取样方法，其特征在于进行污染物输移现场模拟试验时，双体船先于污染团到达测试断面，待污染团接近测试断面时，调整双体船位置，使污染团位于两艘船之间不受扰动，然后采用多点取样器提取该断面不同水深、不同起点距的水样，以测出河道污染物浓度的三维分布。本发明提出的三维取样方法，实现了对多个采样点同时、快速取样，保证了所取水样的代表性和真实性。
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公开(公告)号：CN106002486A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610594971.2
申请日：2016-07-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: B23Q17/09
CPC classification number: B23Q17/0961
Abstract: 本发明基于微铣床主传动系统功率的微铣削力测量方法属于微铣削力测量领域，涉及一种基于微铣床主传动系统功率的微铣削力测量方法。测量方法采用功率采集模块和带有PXI数据采集模块的NI数据采集箱进行测量；采集软件编程过程中采用分段循环采样方法，在LabVIEW数据采集模块外部嵌套一个循环程序，每次循环得出的数据信息在内存中暂存，并将下一次循环得到的数据信息拼接，最终得到完整的数据信息。该方法具有采样频率高、精度高、搭建及使用过程简单等优点，搭建及使用过程简单、成本较低。可以满足微铣床主传动系统功率测量的需求，并保证微铣削力的测量精度，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN105976103A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610285917.X
申请日：2016-05-03
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02A10/46 , G06Q10/06313 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于动态蓄水容量的洪水预报方法，包括以下步骤：1)率定天然期TOPMODEL模型参数；2)确定考虑水利工程影响的非饱和层土壤的蓄水能力；3)在天然状态下模型参数的基础上，根据实测场次洪水率定出考虑水利工程影响的非饱和层土壤蓄水能力的TOPMODEL模型参数A1、A2、B；4)采用率定好的参数进行该流域的洪水预报。该洪水预报方法将水利工程蓄、放水的影响通过改变非饱和层土壤的蓄水能力进行考虑，改进用于洪水预报的TOPMODEL模型。采用该发明进行洪水预报有助于更好地模拟水利工程影响下的洪水，提高洪水预报的时效性和准确度，为各级防汛指挥部门提供决策依据，有利于降低洪水风险，减少洪灾损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105825309A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610174067.6
申请日：2016-03-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种协调水库汛期防洪风险与兴利效益的调度方法，包含：1)将水库汛期调度过程转化为当前与未来两阶段滚动决策过程；2)构建水库汛期双目标两阶段优化调度对冲模型；3)利用KKT条件，结合经济学原理，提出水库汛期兴利和防洪目标的最优协调控制条件；4)提出优化对冲模型的求解方法；5)基于优化对冲模型，揭示水库汛期防洪风险与兴利效益之间的竞争与转化关系，给出下游最小防洪安全值在小、中、大三个量级时的最优蓄水决策随未来阶段预报来水的变化曲线。本发明考虑预报信息的不确定性及防洪风险，建立一个汛限水位实时动态控制的两阶段模型，能在保证水库防洪安全的前提下，最大限度的提高水库效益。
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公开(公告)号：CN118534009A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410758100.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于分析检测技术领域，具体涉及一种苏打盐碱土壤中盐度对N2O产生途径影响的检测方法。本发明提供的苏打盐碱土壤中盐度对N2O产生途径影响的检测方法首先根据土壤中可溶性盐的离子组成计算外源添加盐种类及重量，在最大限度还原田间土壤状态的基础上设计盐度孵育实验，使微生物适应土壤盐度；同时通过设置覆水及不覆水的条件还原土壤在整个水稻生长期不同状态；而后利用氮氧双同位素标记技术测定N2O产生途径，揭示土壤盐分对N2O产生途径的影响机制。
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公开(公告)号：CN118446115A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410674735.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于残差预测的营养盐通量模拟方法及相关装置，涉及水环境模拟与管理技术领域，包括以下步骤：通过机理驱动模型SWAT根据输入数据序列先预测得到较为准确的模拟径流量序列和模拟营养盐通量序列，再利用数据驱动模型LSTM预测得到径流量残差和营养盐通量残差，基于预测得到的残差序列，可对机理驱动模型预测得到的序列进行补偿，得到精度更高的营养盐通量序列。相较于传统技术只使用机理驱动模型或数据驱动模型进行径流和营养盐通量预测的方案，本发明结合了机理驱动模型SWAT和数据驱动模型LSTM的上述方案，能够更为精确地预测得到径流和营养盐通量值。
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公开(公告)号：CN113947315B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111230658.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种水库分级分期旱限水位设计与控制方法，属于抗旱调度技术领域。首先，分析供水保障目标及设计供水需求。其次，通过审查长系列水文资料的可靠性、一致性、代表性，设计不同预警级别的入库径流过程；综合考虑入库径流、水库运行水位、供水需求等因素的季节性特点，对水文年进行干旱预警分期。再次，根据设计需水过程、供水保障优先级，确定分级分期旱限水位供水规则，并初步确定分级分期的旱限水位。最后，基于长系列径流过程模拟进行分级分期旱限水位合理性分析与调整。本发明提出的基于长系列模拟的合理性分析方法及水库旱限水位反馈修正方法，能够综合考虑工程应用中对系统供水保证率与破坏深度的要求，计算快速、便捷、适于工程推广应用。
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公开(公告)号：CN117648878A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311444158.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 大连理工大学 , 松辽水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于1D‑CNN算法的洪水快速演进及淹没模拟方法，首先，构建研究区域的二维水动力学模型，并率定、验证模型糙率参数；其次，运行二维水动力学模型模拟不同历史工况下洪水演进及淹没模拟过程，提取模型输出的淹没水深模拟结果；然后，确定1D‑CNN模型的输入输出结构并生成训练、验证及测试样本集，建立基于1D‑CNN算法的洪水快速演进及淹没模拟模型，训练、优化模型内部权重参数；最后，测试1D‑CNN模型应用效果，以二维水动力学模型的模拟结果为基准，对比分析建立训练的1D‑CNN模型的洪水淹没模拟、预测效果，评估1D‑CNN模型的准确性和时效性。本发明能够有效解决传统二维水动力学模型计算耗时长、消耗大、稳定性差的问题，快速准确地模拟出洪水演进和淹没情况，满足洪水实时预报的应用需求，为洪水预警预演工作提供技术支撑。
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