公开(公告)号：CN117648878A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311444158.3

申请日：2023-11-02

申请人： 大连理工大学 ,  松辽水利委员会水文局(信息中心)

发明人： 吴剑 ,  李阳 ,  程祥吉 ,  金思凡 ,  孟令明 ,  王浅宁 ,  周之仪 ,  彭勇 ,  张艺佳 ,  张弛

IPC分类号： G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 一种基于1D‑CNN算法的洪水快速演进及淹没模拟方法，首先，构建研究区域的二维水动力学模型，并率定、验证模型糙率参数；其次，运行二维水动力学模型模拟不同历史工况下洪水演进及淹没模拟过程，提取模型输出的淹没水深模拟结果；然后，确定1D‑CNN模型的输入输出结构并生成训练、验证及测试样本集，建立基于1D‑CNN算法的洪水快速演进及淹没模拟模型，训练、优化模型内部权重参数；最后，测试1D‑CNN模型应用效果，以二维水动力学模型的模拟结果为基准，对比分析建立训练的1D‑CNN模型的洪水淹没模拟、预测效果，评估1D‑CNN模型的准确性和时效性。本发明能够有效解决传统二维水动力学模型计算耗时长、消耗大、稳定性差的问题，快速准确地模拟出洪水演进和淹没情况，满足洪水实时预报的应用需求，为洪水预警预演工作提供技术支撑。