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公开(公告)号:CN118446115A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410674735.6
申请日:2024-05-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于残差预测的营养盐通量模拟方法及相关装置,涉及水环境模拟与管理技术领域,包括以下步骤:通过机理驱动模型SWAT根据输入数据序列先预测得到较为准确的模拟径流量序列和模拟营养盐通量序列,再利用数据驱动模型LSTM预测得到径流量残差和营养盐通量残差,基于预测得到的残差序列,可对机理驱动模型预测得到的序列进行补偿,得到精度更高的营养盐通量序列。相较于传统技术只使用机理驱动模型或数据驱动模型进行径流和营养盐通量预测的方案,本发明结合了机理驱动模型SWAT和数据驱动模型LSTM的上述方案,能够更为精确地预测得到径流和营养盐通量值。
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公开(公告)号:CN118446115B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410674735.6
申请日:2024-05-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于残差预测的营养盐通量模拟方法及相关装置,涉及水环境模拟与管理技术领域,包括以下步骤:通过机理驱动模型SWAT根据输入数据序列先预测得到较为准确的模拟径流量序列和模拟营养盐通量序列,再利用数据驱动模型LSTM预测得到径流量残差和营养盐通量残差,基于预测得到的残差序列,可对机理驱动模型预测得到的序列进行补偿,得到精度更高的营养盐通量序列。相较于传统技术只使用机理驱动模型或数据驱动模型进行径流和营养盐通量预测的方案,本发明结合了机理驱动模型SWAT和数据驱动模型LSTM的上述方案,能够更为精确地预测得到径流和营养盐通量值。
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