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公开(公告)号：CN116992197A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311262567.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于变压器运行领域，具体涉及一种变压器稳态运行噪声计算方法。具体为对声压级进行加权处理，获得计权声压级；并构建边界元声学计算公式；之后根据边界元声学计算公式，获得变压器箱体表面声压数据；根据声压数据获得频域数据，根据频域数据和加权后的声压级计算变压器箱体表面的噪声。本发明设计了计算变压器噪声的声学公式，利用声压原理，采用边界元方法，设计了适合变压器设备结构的振动声学计算公式，此公式适用范围广，实用性强；应用数值计算方法将声学问题转换成声压数值计算、声压时域数据计算转换为频域数据计算，使实例数据可采集、可测量、达到了良好的精度计算效果，使结论更真实可靠。
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公开(公告)号：CN116991561A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311261624.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模型转换调度方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：获取待转换模型，对待转换模型进行一致性校验，若通过则输出待转换模型，若未通过则建立模型转换任务；获取所有服务器的运行数据和初始权重；根据所有服务器的运行数据和初始权重采用权重轮询算法将模型转换任务分配到服务器中；服务器将模型转换任务设置为最高优先级并下放线程池；模型转换任务在线程池中完成后输出转换后的模型。本发明通过对服务器和线程池进行选择，优先选择空闲的服务器进行模型转换任务，避开了繁忙的服务器，加速了任务的执行，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN116937565A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310913388.3
申请日：2023-07-24
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于发电功率预测技术领域，具体公开一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，采集分布式光伏运行相关数据，进行标准化处理；在LSTM网络中引入Attention机制，将解码器一个LSTM单元提取的信息与其他LSTM单元相连，使不同时段间的隐含信息都可以用权值精确地表示出来，更好对分布式光伏进行预测；建立分布式光伏发电功率预测模型；采用元学习框架对预测模型的初始参数进行优化，获得优化后的分布式光伏发电功率预测模型，将原始数据集输入到优化后的分布式光伏发电功率预测模型，输出分布式光伏发电功率预测值；采用元学习框架对模型参数进行分层优化，能够快速获得最优初始参数，有效减少模型迭代次数，提高模型运行性能和模型运行速度。
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公开(公告)号：CN116542427B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310803917.4
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于碳资产管理技术领域，具体公开了一种电网供电结构优化方法、系统、设备及介质，本发明通过地区月度正电力碳资产和地区月度负电力碳资产，对电网月度碳资产效益进行计算，根据地区电网月度碳资产效益，调整电网供电结构，对优化后的供电结构带来的减排效果进行分析，解决了目前供电结构调整过程中，并未从碳资产效益角度出发，不能对电网结构优化带来的减排效果进行具体分析的问题。
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公开(公告)号：CN116541527B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310817468.9
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F40/237 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能文档分类领域，具体涉及一种基于模型集成和数据扩充的公文分类方法。包括获取各部门文件若干并将部门名称作为标签对应标注；数据集分析脏数据处理，样本统计并确定小样本和大批量样本；创建部门关联热词表，扩充小样本以及删减大批量样本；利用BiLstm、ALbert、XLNet分别建模；通过逻辑判断实现公文智能分类。通过数据分析建立部门高频词表，利用高频词筛选文本特征，实现了数据集快速扩充和样本均衡。单模型部署时文本过长和推理耗时问题，基于模型集成外加逻辑筛选借助准确率和推理时间互换，综合实现了一种可操作性相对合理，准确率高、推理时间短的智能文档分类技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522045B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310804217.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F17/10 , G06Q10/0637 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力设施建设技术领域，公开了电力设施占地可通行能力计算方法、装置、设备及介质，根据电力设施规划中电力设施占地坐标，选择电力设施占地坐标中两个对角极限坐标，以矩形坐标原则生成电力设施闭合空间坐标系，将电力设施闭合空间坐标系划分为等面积的空间网格，基于网格化划分形状的建设难度系数和空间网格可占用系数得到整个电力设施规划中电力设施占地可通行能力指数，计算覆盖面大，将空间网格可占用系数将国土资源的多规合一类型、用地建设类型的信息转化为可量化的系数，能够准确计算电力设施占地可通行能力，防止电力设施建设中出现对核心区土地资源的侵占，进一步加速电力建设与国土资源多规合一和土地资源控制性规划的融合。
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公开(公告)号：CN116561485A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310774878.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配变台区光伏容量计算方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取地区分布式光伏的装机容量、年发电出力曲线数据、配电变压器额定容量及年用电负荷曲线数据；对年发电出力曲线数据进行标幺化处理；对标幺化光伏出力曲线数据和年用电负荷曲线数据进行数据筛减，并叠加得到叠加曲线；根据叠加曲线计算最小值，并获取叠加曲线最小值对应时刻；获取配电变压器用电负荷值；计算配电变压器低压全量消纳光伏可开放容量；计算配电变压器安全接入光伏可开放容量。本发明充分考虑地区光伏发电出力特性及用电负荷特征，在满足电网安全稳定运行的基础上最大程度挖掘配变台区分布式光伏可接入能力，计算的接入量准确，避免了电网不稳定的情况发生。
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公开(公告)号：CN116542427A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310803917.4
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于碳资产管理技术领域，具体公开了一种电网供电结构优化方法、系统、设备及介质，本发明通过地区月度正电力碳资产和地区月度负电力碳资产，对电网月度碳资产效益进行计算，根据地区电网月度碳资产效益，调整电网供电结构，对优化后的供电结构带来的减排效果进行分析，解决了目前供电结构调整过程中，并未从碳资产效益角度出发，不能对电网结构优化带来的减排效果进行具体分析的问题。
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公开(公告)号：CN116526479A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310803984.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于供电量预测技术领域，具体公开了一种供电量预测方法，包括以下步骤：获取样本数据集合，并依据样本数据的总偏差，将样本数据集合划分为测试集和训练集；根据样本数据集合，构建若干子函数；根据若干子函数构建基准预测模型；通过训练集对基准预测模型进行训练，训练完成后输出第一预测模型，通过测试集对第一预测模型进行测试，若测试通过则输出预测模型，若测试未通过则重新获取样本数据建立新的基准预测模型；获取待预测数据输入预测模型获得预测供电量并输出。通过建立若干子函数从多角度综合对供电量进行预测，提高预测精度，且预测过程自动化完成，提高了预测速度。
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公开(公告)号：CN116451052A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310381137.5
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F21/62 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种行业用电负荷特征提取系统，包括外部分析模块、置信配置模块、口径分组模块、特征提取模块；利用置信分析模型建立智能对外部已经建立数据获取方式的数据进行信息智能获取，通过外部公开数据保证提高信息获取的丰度，并通过置信分析保证对无效信息的筛选，另一方面通过敏感数据索引减少信息检索需要的时间，提高运算效率，然后通过动态配置策略对外部信息进行进一步分析，结合内部信息确定用户精确的细分领域，得到行业细分特征，最后通过口径分组策略和特征提取算法可以按使用者需要的特征提取需求智能输出对应的用电负荷特征，使信息分析具有更高的粒度。
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