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公开(公告)号:CN118296775A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410378744.0
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网管理技术领域,具体公开了一种基于GIS的线路自动π接方法、装置、设备及介质;本发明考虑因素包括GIS、变电站典型设计、网架拓扑动态变化等,利用图像识别技术进行地块特征信息提取,充分利用地理信息等数据资源,基于π接变电站站址边界范围,结合电网规划典型设计要求,找出需π接线路周边适宜布点站址,考虑线路地理走向,对原来线路拓扑结果进行重构,按照典型设计自动生成新的线路,构建新的拓扑关系,能够自动准确进行电网规划选址;避免现场反复踏勘、工程估算不准等现象,能自动生成规划拓扑,为网架规划进一步合理性验证提供支撑。
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公开(公告)号:CN116561485A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310774878.X
申请日:2023-06-28
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配变台区光伏容量计算方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取地区分布式光伏的装机容量、年发电出力曲线数据、配电变压器额定容量及年用电负荷曲线数据;对年发电出力曲线数据进行标幺化处理;对标幺化光伏出力曲线数据和年用电负荷曲线数据进行数据筛减,并叠加得到叠加曲线;根据叠加曲线计算最小值,并获取叠加曲线最小值对应时刻;获取配电变压器用电负荷值;计算配电变压器低压全量消纳光伏可开放容量;计算配电变压器安全接入光伏可开放容量。本发明充分考虑地区光伏发电出力特性及用电负荷特征,在满足电网安全稳定运行的基础上最大程度挖掘配变台区分布式光伏可接入能力,计算的接入量准确,避免了电网不稳定的情况发生。
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公开(公告)号:CN117852979B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410263358.7
申请日:2024-03-08
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于新能源消纳技术领域,具体涉及一种新能源消纳评价方法、装置、设备及介质。包括以下步骤:获取预设区域内新能源数据和负荷点数据;根据新能源数据和负荷点数据计算各新能源出力的消纳优先级;对新能源数据和负荷点数据进行归一化处理生成新能源功率特征曲线和负荷点功率特征曲线;根据新能源功率特征曲线和负荷点功率特征曲线,按照各新能源出力的消纳优先级,依次计算各新能源与负荷点功率特征曲线的相关系数;根据各新能源出力的相关系数对新能源消纳进行评价,并展示新能源可消纳电量。本发明计算通过重心与新能源距离,确定新能源消纳优先级,规避了电网网架电气等值计算阻抗大小的复杂过程,简化了消纳能力评价的计算过程,为新能源消纳优先级选择提供新思路。
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公开(公告)号:CN116561485B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310774878.X
申请日:2023-06-28
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配变台区光伏容量计算方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取地区分布式光伏的装机容量、年发电出力曲线数据、配电变压器额定容量及年用电负荷曲线数据;对年发电出力曲线数据进行标幺化处理;对标幺化光伏出力曲线数据和年用电负荷曲线数据进行数据筛减,并叠加得到叠加曲线;根据叠加曲线计算最小值,并获取叠加曲线最小值对应时刻;获取配电变压器用电负荷值;计算配电变压器低压全量消纳光伏可开放容量;计算配电变压器安全接入光伏可开放容量。本发明充分考虑地区光伏发电出力特性及用电负荷特征,在满足电网安全稳定运行的基础上最大程度挖掘配变台区分布式光伏可接入能力,计算的接入量准确,避免了电网不稳定的情况发生。
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公开(公告)号:CN117852979A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410263358.7
申请日:2024-03-08
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于新能源消纳技术领域,具体涉及一种新能源消纳评价方法、装置、设备及介质。包括以下步骤:获取预设区域内新能源数据和负荷点数据;根据新能源数据和负荷点数据计算各新能源出力的消纳优先级;对新能源数据和负荷点数据进行归一化处理生成新能源功率特征曲线和负荷点功率特征曲线;根据新能源功率特征曲线和负荷点功率特征曲线,按照各新能源出力的消纳优先级,依次计算各新能源与负荷点功率特征曲线的相关系数;根据各新能源出力的相关系数对新能源消纳进行评价,并展示新能源可消纳电量。本发明计算通过重心与新能源距离,确定新能源消纳优先级,规避了电网网架电气等值计算阻抗大小的复杂过程,简化了消纳能力评价的计算过程,为新能源消纳优先级选择提供新思路。
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公开(公告)号:CN119671329A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510187764.4
申请日:2025-02-20
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网能量管理技术领域,具体涉及一种配电网能量管理分布式决策方法、装置、设备及介质。本方案将用户效用函数的个性化二阶信息修改并嵌入ADMM中,利用用户效用函数的海森矩阵,通过预处理的方法为每个用户开发个性化的对角矩阵。这种个性化的对角矩阵在不会侵犯用户隐私的前提之下,为独立配电系统运营商提供了尊重用户隐私且有价值的信息。利用个性化对角矩阵来调整快速拟牛顿ADMM中对偶变量的更新方向,而不是经典ADMM中最陡的下降/上升方向。该方法可提高整体收敛性能。
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公开(公告)号:CN119558829A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510100679.X
申请日:2025-01-22
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种无人机通信基站与配电网协同的抢修方法及相关装置,属于配电网抢修技术领域;所述抢修方法建立以故障点通信全覆盖为目标的无人机部署模型;使用离散化的位置集合覆盖模型将待部署区域离散为点集,通过无人机部署模型得到无人机的最佳待悬停位置;引入路径表和时间向量,通过路径约束和时间约束建立无人机通信路径规划模型;以灾后抢修阶段配电网停电损失最少和故障抢修时间最短为目标,通过故障抢修与物资调度及无人机通信时序耦合约束、抢修小队调度约束和配电网运行约束建立配电网抢修调度模型;基于无人机的最佳待悬停位置,通过无人机通信路径规划模型和配电网抢修调度模型,滚动决策得到通信基站与配电网协同的抢修策略。
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公开(公告)号:CN118413190B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202410577212.X
申请日:2024-05-10
IPC: H02S50/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光伏电力运维大数据分析管理技术领域,具体涉及一种分布式光伏智能监测方法、系统、设备及介质。获取气象数据与预处理过的光伏运行数据,所述预处理过的光伏运行数据包括光伏运行的发电功率和组件温度;将气象数据、光伏运行的发电功率和组件温度输入预先训练好的预测模型中,获得光伏发电功率预测值;其中,所述预先训练好的预测模型是基于FA算法和GAT算法得到的。本发明方法考虑了光伏运行发电功率和组件温度在内的光伏运行数据,结合实时气象数据对光伏发电功率进行预测,提高了对光伏发电功率预测的准确性;通过结合高效的FA算法和准确性高的GAT算法,进一步提高了发电预测的高效性和准确性。
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公开(公告)号:CN116700381B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202310849288.9
申请日:2023-07-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京思瑞嘉禾科技有限公司
IPC: G05D22/02
Abstract: 本发明属于自动控制技术领域,具体公开了一种电力设备除湿方法、装置、设备及介质。包括以下步骤:获取温湿度传感器数据;采用多传感器数据融合跟随控制算法处理温湿度传感器数据得到拟合相似度;采用环境凝露点算法处理温湿度传感器数据得到露点温度;根据露点温度和拟合相似度生成控制指令控制加热装置工作。本发明采用多传感器数据融合跟随控制算法处理若干温湿度传感器数据得到拟合相似度,并根据拟合相似度计算露点温度,从而控制加热装置工作除湿,根据温湿度传感器数据实时调整,避免加热装置一直工作导致温度过高损坏电力设备,或温度过低无法有效除湿的问题。
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公开(公告)号:CN118413190A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410577212.X
申请日:2024-05-10
IPC: H02S50/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光伏电力运维大数据分析管理技术领域,具体涉及一种分布式光伏智能监测方法、系统、设备及介质。获取气象数据与预处理过的光伏运行数据,所述预处理过的光伏运行数据包括光伏运行的发电功率和组件温度;将气象数据、光伏运行的发电功率和组件温度输入预先训练好的预测模型中,获得光伏发电功率预测值;其中,所述预先训练好的预测模型是基于FA算法和GAT算法得到的。本发明方法考虑了光伏运行发电功率和组件温度在内的光伏运行数据,结合实时气象数据对光伏发电功率进行预测,提高了对光伏发电功率预测的准确性;通过结合高效的FA算法和准确性高的GAT算法,进一步提高了发电预测的高效性和准确性。
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