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公开(公告)号：CN112637318B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011500846.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L67/12 , H04L41/04 , H04L41/0654 , H04L43/12
Abstract: 本发明属于智能网关技术领域，公开了一种面向存储完整性的智能网关系统、装置及其控制方法，所述面向存储完整性的智能网关系统包括：WebApp模块、综合管理模块、故障恢复模块、数据管理模块和云模块；所述面向存储完整性的智能网关装置包括：网关树莓派、设备树莓派、传感器如镜头与雷达、智能手表以及云存储。本发明以Java为主开发语言，实现了智能网关系统，用于老人健康信息系统中的数据管理与设备管理。本发明数据完整性的实现依靠线程安全的队列设计以及多项故障恢复机制；对于多线程的性能优化也提升了系统的稳定性，保障了数据的安全；通过环境模拟与实地应用的方式，对智能网关系统进行了系统测试，测试结果符合预期。
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公开(公告)号：CN111914435B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010833151.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向时空界的多方协作式服务价值‑质量‑能力建模方法，该方法分模式层、实例层和会话层三个层次建模。本发明的方法能够从功能模型、非功能模型、时空界模型三方面详细刻画服务基本属性和特征，并针对服务表现的新的协作特征，充分利用多领域各参与者已有业务模型或服务规范，高效灵活地完成多方协作服务抽象决策层和具体实现层的建模工作，最终模型将为企业决策、服务部署、业务执行提供可靠支持。本发明可以使多参与方并行建模，互不干扰，充分利用已有的业务流程模型进行扩展标注，节省多方协作服务建模时间和成本，确保服务模型的完整性和层次性。
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公开(公告)号：CN114861073A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210784842.5
申请日：2022-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 , 卡奥斯创智物联科技有限公司 , 威海天鑫现代服务技术研究院有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本发明涉及服装推送技术领域，具体公开了一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法及系统，所述方法包括接收用户端发送的含有用户信息的定制请求，根据用户信息生成用户模型；获取用户的偏好数据，根据所述偏好数据生成推荐服装库；基于所述推荐服装库确定目标服装，根据所述目标服装填充用户模型；接收用户端发送的展示请求，获取用户端的位置信息，根据所述位置信息确定环境信息，对所述用户模型进行渲染显示。本发明采用基于用户模型的推送定制方法，直观性更强，在此基础上，根据用户的位置信息获取一些由天气数据确定的滤镜，对用户模型进一步渲染，使得用户能够更好地了解自己设计出的服装，与传统方案相比，真实性极高。
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公开(公告)号：CN113792157A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111076042.X
申请日：2021-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种面向领域机理知识库的构建方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤S1、对领域机理的结构化和非结构化数据进行获取和处理；步骤S2、基于三层模型，对结构化数据进行本体构建；步骤S3、对步骤S1得到的可标注的非结构化文本数据进行知识抽取，得到实体关系对，即三元组数据；步骤S4、将三元组数据按照本体模型进行一定的数据填充后，导入Neo4j数据库中。本发明从本体结构方面，明确提出了本体的构建规则——三层模型，作为一种更细粒度的本体构建模型，分别从抽象概念层、概念实例层和能力层规定领域知识库的结构，使得领域机理知识库构建过程更加清晰，对节点数据的填充也变得有据可依、有论可查。
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公开(公告)号：CN112861624A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110008794.6
申请日：2021-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06T15/00 , G08B21/04 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人体姿态检测技术领域，公开了一种人体姿态检测方法、系统、存储介质、设备及终端，所述人体姿态检测方法包括：构建基于深度图像的人体骨骼化模型的数据集以及人体姿态分类的数据集；在openpose神经网络模型上进行迁移学习，深度图像作为网络输入，获取到的heatmap(关节点坐标)和paf(关节点向量场)作为标签进行训练，得到深度图像的人体骨骼化模型；通过姿态分析模块将打好标签的数据进行姿态特征夹角的计算，将夹角和标签输入到随机森林中进行训练，得到姿态识别模型。本发明在openpose的基础上将深度图像骨架化，并且可以转换成3d骨架给医务人员观察，有较高的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508628A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011526942.5
申请日：2020-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/22
Abstract: 本发明是一种基于意图树的需求模式挖掘方法。本发明涉及计算机服务计算技术领域，本发明构造意向树的需求库；基于构造的意向树的需求库，进行频繁结构挖掘；根据构造的意向树的需求库，进行约束模糊聚类；根据频繁结构挖掘结果和模糊聚类结果，形成聚合需求模式；根据聚合需求模式，进行模式迭代，直至需求模式的差异逐渐稳定。本发明使用意图树为用户需求建模，通过意图分解以及将功能需求和非功能需求拆分开的形式，便于对用户需求的获取与分析。
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公开(公告)号：CN112307350A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011279638.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明是一种用户需求不明确情况下的服务推荐方法。本发明涉及服务推荐技术领域，根据用户使用频率识别目标用户，将使用频率低于设定阈值的用户移除；根据目标用户周期性的服务使用数据或记录，构建目标用户的服务使用行为和序列；构建目标用户档案，基于所述目标用户档案对目标用户进行聚类，得到目标用户所属群类；在目标用户所属群落内，找寻与目标用户具有相似评分偏好的用户群体。本发明在用户需求不明确情况下的，有效地利用服务之间的关联关系发现用户潜在需求，并将合适的服务推荐给目标用户，弥补了服务推荐领域中利用服务间的关联关系发现用户潜在需求进行服务推荐的空白。
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公开(公告)号：CN112000793A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010888963.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向人机交互的对话目标规划方法，所述方法如下：步骤S1、收集并标注大规模语料库；步骤S2、计算目标转移向量矩阵；步骤S3、构建目标规划联合学习模型；步骤S4、实施目标规划方案。本发明将对话目标规划问题拆分成目标预测和目标完成两个子任务，并揭示了两个子任务之间内生的潜在关联，从而阐明了这两个子任务能够进行联合学习的本质原因。本发明提供了一系列方法来构建对话目标转移图并将其进行向量化表示。本发明提出了一种新颖的多任务联合学习神经网络模型，通过设计目标预测和目标完成两个子网络来建模两个子任务之间内在的关联性，并采用循环增强机制来提高各网络特征表示的性能，从而提高目标规划模型的效果。
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公开(公告)号：CN111898098A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010831826.8
申请日：2020-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多方协作的利益相关者服务价值冲突发现和消解方法，所述方法包括冲突发现阶段和冲突消解阶段。本发明利用三元区间数定义指标，通过每个指标实际取值与期望取值的差异发现并量化冲突，根据冲突节点所在层级、父节点和子节点的数量、距离局部目标和顶层目标的距离以及冲突传播路径计算冲突等级确立冲突消解次序，按次序尽可能消解冲突或得到最小化冲突解决方案。这些解决方案能够指出现有多方协作服务解决方案中存在的问题，并为多领域多参与者服务融合提供参考，提高服务融合的效率和质量。
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