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公开(公告)号：CN114584281A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210221628.9
申请日：2022-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于Lorenz混沌系统的三维点云加密方法，属于多媒体信息安全技术领域。本发明针对三维点云数据的安全性问题，结合混沌加密的理论，设计了一种新型点云坐标加密方法。该方法设计选用Lorenz混沌系统，并对产生的混沌序列进行改进，使得其取值更加随机。基于混沌序列设计了高效的加密方法，将“置乱‑扩散‑扩散”这种传统二维加密结构扩展到三维数据，其中定义了随机掩码矩阵的生成，使得加密方法安全性更高，以此来保证点云坐标数据的信息安全。实验结果表明,本发明所提出的方法安全性高，在三维数据信息保护方面具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN109981247B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910225703.7
申请日：2019-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于整数化混沌映射的动态S盒生成方法，属于物联网信息安全技术领域，依次包括以下步骤：一，对0‑255的序列做一轮混沌映射f(x)，并生成三个4bitS盒记为S1,S2和S3，其中f(x)可以采取任意混沌方程，但必须保证双射特性，对于生成的序列f(0),f(1)…f(255)，将f(x)转换为二进制，令前4bit为a，后4bit为b；二，将a与b分别做一轮混沌映射f(x)，得到的结果记为a1和b1；三，让a1进入S1盒，将结果与b1异或并记为b2，即b2＝S1(a1)⊕b1；四，让b2进入S2盒，将结果与a1异或并记为c，即c＝S2(b2)⊕a1；五，让c进入S3盒，将结果与b2异或并记为d，即d＝S2(c)⊕b2；六，将输出c|d转换为十进制即可作为S盒的整数输出。本发明使得加密算法在保证安全性的同时减轻计算和存储的负担。
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公开(公告)号：CN107527061B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201610445958.0
申请日：2016-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及高光谱图像的降维方法，具体涉及一种基于归一化多维互信息和克隆选择的高光谱波段选择算法。提供了一种在高光谱图像波段选择中，实现克隆迭代次数选定的方法。本发明的步骤为：一、读入高光谱图像，定义抗原并随机生成初始集合，按照个体适应值大小选择出最佳个体组成集合。二、克隆最佳个体生成临时克隆集合，并对克隆集合进行高频变异操作并从中再次选择最佳个体组成集合。三、利用归一化多维互信息判断前后两个集合的相关联程度来决定迭代是否停止。本发明可以达到对高光谱图像降维的目的，为使数值计算更加准确，利用归一化多维互信息对迭代次数进行选择，减少了选择过程中不必要的过多迭代过程，适用于高光谱图像波段选择应用。
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公开(公告)号：CN111818341A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010645326.5
申请日：2020-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和非线性扩散的图像压缩加密方法，属于信息安全技术领域。针对压缩感知在进行图像加密时因保留图像的统计信息而存在安全风险这一问题，本发明提出了一种基于压缩感知和非线性扩散的图像压缩加密方法。首先原始图像被进行稀疏表示然后进行压缩感知策略，接着再用移位、异或等操作对压缩感知得到的测量值进行加密，得到最终的密文。经过实验验证分析，本发明的图像压缩和加密性能都比较优秀，本方法在保证图像加密安全性的同时进行了图像压缩，尽可能的减小了计算开销和存储开销，本发明可以广泛应用于资源受限的环境中。
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公开(公告)号：CN111786770A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010571131.0
申请日：2020-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫遗传算法的S盒优化方法，属于信息安全技术领域，依次包括以下步骤：一，采用二进制编码的方式对S盒种群进行编码；二，建立抗体仓库，将AES算法中的8个S盒作为抗体仓库，记为{S0，S1，S2，S3，S4，S5，S6，S7}；三，计算每个S盒的适应值，从小到大进行排列，记为四，对S盒种群进行选择、交叉、变异操作；五，随机挑选出抗体仓库中4个S盒个体，作为疫苗；六，将S盒的二进制位替换为相应位置上4个疫苗S盒相同的二进制编码位；七，计算S盒种群的适应值，如果适应值变大，则保留该个体，并替换掉抗体仓库适应值较小的S盒，否则删除该个体，保留父代个体。本发明优化了S盒的加密性能，提高了加密算法的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111783989A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010571146.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的S盒优化方法，属于信息安全技术领域，依次包括以下步骤：一，对由混沌系统迭代产生的序列通过与S盒空间大小相乘再取整，形成初始化的S盒种群；二，对初始化的S盒种群进行混合编码，分别用二进制编码和十进制编码；三，根据设计的分段加权适应值函数对每个S盒进行适应值计算，并按大小进行排序；四，根据设计的自适应的交叉概率产生交叉子代；五，根据设计的自适应的变异概率产生变异子代；六，输出适应值最大的个体作为优化过程的最终结果。本发明使得S盒的性能更加优良，加密算法的安全性更高。
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公开(公告)号：CN109412784A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811209104.8
申请日：2018-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于S盒的WSN动态复合混沌加密算法，属于信息安全技术领域。针对无线传感器网络易遭受攻击且资源受限的特点提出了多混沌系统。提出了一个新的复合混沌方程，建立一种创新型的动态模型，形成了一种新的动态复合混沌系统。将图像置乱的思想引入到S盒的设计中来，对产生的数据序列利用面包师映射进行置乱，增加了S盒的非线性特性，所产生的S盒性能将更加符合设计标准，安全性更好。同时，此算法既可以作为动态S盒来使用，也可以通过此算法找到性能良好的静态S盒。理论分析和实验结果表明，本发明算法安全性高，性能优良，在轻量级密码领域具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN105704500B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610153339.4
申请日：2016-03-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于多种混沌的图像无损压缩加密联合算法，属于多媒体信息安全技术领域。本发明针对图像无损压缩算法SPIHT高安全性的需求，设计了一种基于多种混沌的图像无损压缩加密联合算法。该算法设计生成更为安全的不易被攻破的加密伪随机序列，并且通过设计局部扩散和整体置乱的方式对小波变换系数矩阵进行加密，并且在SPIHT编码进行的过程中，对排序扫描部分进行了多轮加密。理论分析和实验结果表明,本发明算法加密速度快,安全性高,对压缩比影响小,同时做到了保持图片文件的无损性，具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN108961221A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810619917.8
申请日：2018-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06T7/001 , G06K9/6223 , G06T7/12 , G06T7/73 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30164
Abstract: 一种航空插头现场静态图像检测算法，它涉及运用图像处理技术进行故障诊断，解决了重要装备现场临时插接大量航空插头的故障检测问题。本发明的步骤为：一、对航空插头图像进行层次化聚类，并利用定制的判别条件结束各层聚类；二、根据针头坐标辨识参数：旋转角、相邻插针橫轴和纵轴间距；三、依据得到的参数变换模板，并计算变换后的模板针头坐标与插头针头坐标之差，当该差值较大时，判定该插针存在故障。本发明的基本思想是不对原始图像进行变换而只是通过多次聚类进行分割，估计出插头姿态参数后去变换插头标准模板，进而匹配出每个插针的位置误差，这样能避免变换原始图像所造成的像素误差，有效降低误检率。
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公开(公告)号：CN105631480B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201511022779.8
申请日：2015-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于多层卷积网络与数据重组折叠的高光谱数据分类方法，其步骤如下：一、对三维高光谱数据展开分类前进行预处理，获得包含有效光谱信息的数据矩阵与标签向量；二、对数据矩阵进行特征扩维，并对特征维进行按列折叠重组，获得重组的三维高光谱数据输入矩阵；三、设定多层卷积网络结构参数与初始值；四、利用前向传播与BP算法逐层计算特征与误差，并对网络权值与偏置进行更新，不断迭代获得网络稳定参数，最终获得能够用于分类的网络模型与参数。相比于其他方法，该方法原理清楚，结构清晰，识别时间短，同时探测辨识率高，是针对高光谱数据的一个有效分类方法，适用于高光谱图像快速目标探测与分类识别应用。
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