一种基于Logistic映射的压缩感知测量矩阵优化方法

    公开(公告)号:CN111817721A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010638473.X

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于Logistic映射的压缩感知测量矩阵优化方法,属于信号处理技术领域。针对当前压缩感知过程中因测量矩阵性能缺陷而信号重构质量差,而现有的测量矩阵优化方法结构复杂、不易实现等问题,本发明提出了一种基于Logistic映射的压缩感知测量矩阵优化方法。首先,用Logistic映射生成与测量矩阵同等大小的序列,然后用生成的序列提升测量矩阵中元素的随机性,从而完成对测量矩阵的优化,得到优化后的测量矩阵。经过实验验证分析,本发明能够提高压缩感知信号的重构质量,同时优化方法简单易行且快速高效,实用性强。

    一种基于压缩感知和非线性扩散的图像压缩加密方法

    公开(公告)号:CN111818341A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010645326.5

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和非线性扩散的图像压缩加密方法,属于信息安全技术领域。针对压缩感知在进行图像加密时因保留图像的统计信息而存在安全风险这一问题,本发明提出了一种基于压缩感知和非线性扩散的图像压缩加密方法。首先原始图像被进行稀疏表示然后进行压缩感知策略,接着再用移位、异或等操作对压缩感知得到的测量值进行加密,得到最终的密文。经过实验验证分析,本发明的图像压缩和加密性能都比较优秀,本方法在保证图像加密安全性的同时进行了图像压缩,尽可能的减小了计算开销和存储开销,本发明可以广泛应用于资源受限的环境中。

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