-
公开(公告)号：CN116526582B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310781236.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/23213
Abstract: 本申请涉及一种基于人工智能联合驱动的电力机组组合调度方法与系统，其中，方法包括：获取电力系统机组组合运行期望数据；根据电力系统机组组合运行期望数据，识别电力系统机组组合的调度场景；获取与调度场景对应的电力系统机组组合调度模型，得到目标电力系统机组组合调度模型；将电力系统机组组合运行期望数据输入至目标电力系统机组组合调度模型，生成电力系统机组组合调度方案；根据生成的电力系统机组组合调度方案进行电力系统机组组合调度。整个方案可以实现高效的电力系统机组组合调度。
-
公开(公告)号：CN117114212B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311385443.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于全周期点‑流模型的发电侧碳排放趋势预测方法、存储介质和装置。该方法包括以下步骤：通过步骤X1至X3计算目标区域i单位用电的全周期碳排放，在步骤X1中还执行的步骤Y，计算目标区域i的电力源覆盖率，判断电力源覆盖率是否达到预设程度；若判断结果为达到，则以全国电力传输线损率均值作为目标区域i内供电线损率ρi；若判断结果为未达到，则调用目标区域i的同期电量输出和用电量数据，以这两者的差值与电量输出的比值作为目标区域i内供电线损率ρi；实现对目标区域i内供电线损率ρi的自适应调整。并通过步骤Z，根据全周期碳排数据，基于STIRPAT模型执行发电侧碳排放趋势预测。
-
公开(公告)号：CN117332901A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311345954.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F30/27 , H02J3/00 , G01W1/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种采用分层时间聚合策略的新能源小时间尺度功率预测方法。获取预测时间段内各离散时刻所对应的数值天气预报，其中，离散时刻的间隔时长为第一预设时长；将数值天气预报输入至预先训练得到的第一功率预测模型中，得到各离散时刻所对应的待使用预测功率；将待使用预测功率输入至第二功率预测模型中，得到新能源场站在预测时间段内各预测时刻所对应的新能源场站功率；其中，预测时刻的时间间隔为第二预设时长，第二预设时长小于第一预设时长。本发明压缩了新能源超短期功率预测的时间间隔，提高了新能源超短期功率预测的频率，提高了新能源功率预测精度。
-
公开(公告)号：CN117332898A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311342188.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的新能源小时间尺度功率时序滚动预测方法。该方法涉及功率预测技术领域，包括：获取目标新能源场站在目标历史时间段内，每个历史时间点对应的历史功率数据；基于目标新能源场站的历史功率数据和目标功率预测模型，确定目标新能源场站在目标未来时间段内对应的功率预测数据，其中，目标功率预测模型是基于目标新能场站在多个待使用历史时间段内的待使用历史功率数据训练得到的。本发明实施例的技术方案解决了现有的功率预测方法依赖于天气预报，导致功率预测的时间尺度较大且预测结果不准确的问题，实现了对新能源场站在小时间尺度下的功率预测，提高预测的精确度。
-
公开(公告)号：CN116976060A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311235727.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本申请实施例提供了一种分布式新能源集群‑负荷‑网络动态重构的灵活组网方法。该方法包括：获取初始配电网的初始电网电压，基于预设电压区间对该初始电网电压进行判断，在初始电网电压处于第一预设电压区间内时，获取初始配电网中的拓扑结构信息，进而，得到初始配电网的电网连通图；根据电网连通图，得到电网生成树图；调整电网生成树图的连接方式，得到调整后的电网生成树子图；获取电网生成树子图的更新电网电压，将更新电网电压小于第一预设电压区间的电压上限的电网生成树子图确定为候选生成树；基于候选生成树，调整初始配电网的连接方式，得到目标配电网。该方法有效降低分布式新能源集群连片接入配电网时减少电压翘尾、减少弃风弃光。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116914861A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311169375.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于模型预测控制的风储电站经济优化调度方法及系统。该方法通过获取待调度电能的市场价格预期信息、风电出力预期信息、设备成本参数和初始调度电能，并将市场价格预期信息、风电出力预期信息、设备成本参数和初始调度电能输入至预测模型中进行指令优化，得到控制指令，再将控制指令发送到电力混合系统中进行电能调度，得到目标调度电能。上述方法结合了预测市场价格、风电出力情况以及发电设备的运行寿命参数等信息，能够降低发电成本，提高经济效益。另外，通过预测模型进行电能的调度优化，可以保证设备稳定运行，增强电力系统的可靠性，降低系统运行风险。
-
公开(公告)号：CN116316617B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310603024.5
申请日：2023-05-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多场站智能融合的新能源发电功率区域预测方法和系统。所述方法包括：获取目标区域内各新能源场站在未来时段对应的目标预测发电功率；根据各目标预测发电功率和各新能源场站对所述目标区域的贡献权重，确定所述目标区域的第一预测总发电功率；根据所述目标区域在历史时段的历史实际总发电功率，以及各新能源场站的地理坐标，确定所述目标区域的第二预测总发电功率；根据所述第一预测总发电功率和所述第二预测总发电功率，对所述目标区域在所述未来时段的新能源发电功率进行预测。采用本方法能够将目标区域内多个新能源场站智能融合，从而提高目标区域的预测总发电功率的准确性和全面性。
-
公开(公告)号：CN116316612B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310548550.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种自动机器学习的新能源功率云边协同预测方法及系统。该方法包括：响应于对目标新能源场站的功率预测需求，获取目标新能源场站在未来时段的未来数值天气预报数据和未来时段对应的历史时段的历史输出功率；根据未来数值天气预报数据的缺失情况，以及历史输出功率的数据量，从功率预测模型集中选择目标新能源场站对应的目标功率预测模型；根据目标工作模式，对目标功率预测模型进行调整，并基于调整后的目标功率预测模型，根据未来时段的未来数值天气预报数据和未来时段对应的历史时段的历史输出功率，预测目标新能源场站未来时段的目标输出功率。本申请能够提高新能源场站的功率预测准确性。
-
公开(公告)号：CN116227249B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310519220.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法与系统。所述方法包括：获取目标电力场站的历史发电量数据，根据目标电力场站的历史发电量数据，确定目标电力场站在预测时间段的第一发电量预测结果；根据目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配目标电力场站的相似电力场站；获取相似电力场站的历史发电量数据，根据相似电力场站的历史发电量数据，确定目标电力场站在预测时间段的第二发电量预测结果；根据第一发电量预测结果和第二发电量预测结果，确定目标电力场站的目标发电量预测结果。采用本方法能够基于历史数据迁移和相似场站进行数据迁移，确定精确的发电量预测结果，提高新能源发电量的预测结果准确度。
-
公开(公告)号：CN116169675B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310433148.3
申请日：2023-04-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种考虑运行方式变化的电力系统动态稳定性在线评估方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：当电力系统出现故障时，获取电力系统的参数轨迹变量；根据电力系统当前的运行状态，匹配对应的稳定性评估模型；将参数轨迹变量输入至所匹配的稳定性评估模型进行电力系统动态稳定性在线评估，生成稳定性评估结果；其中，稳定性评估模型为，基于电力系统在不同运行状态下的故障数据集构建。采用本方法能够考虑到运行方式和拓扑变化，评估过程中匹配与电力系统当前的运行状态对应的稳定性评估模型，再结合电力系统当前故障时得到的轨迹变量，来对电力系统进行稳定性在线预测，评估速度更快，稳定性结果更为准确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
103
records
(took 0.04 seconds)
