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公开(公告)号：CN105636057B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201610005454.7
申请日：2016-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了超密集网络中一种基于非协作博弈的资源分配方法。分析了超密集异构网络中双层网络，提出了基于感知的共享和正交混合的频谱分配方法；通过描述基站连接，信道模型和系统容量得出了基站连接、用户信道和功率分配的多维资源配置模型；提出了一种基于非协作博弈的资源分配方法来解决多维资源配置问题，该算法阐述了非协作博弈模型，引入允许域求解最优功率分配，把基站连接的0‑1离散变量松弛化为(0,1)区间的变量，用规范惩罚来判断分配信道，形成一个基站接入、用户信道以及功率分配相互迭代的算法。解决了宏蜂窝和微蜂窝之间的跨层及同层干扰和多维无线资源配置问题，在抑制干扰和提高整个系统吞吐量方面具有一定的优越性。
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公开(公告)号：CN106507463B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610828265.X
申请日：2016-09-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多信道启发式分簇的异构蜂窝网络资源分配方法，在分簇过程中，该方法允许一个家庭基站加入多个簇中并与宏用户进行联合信道分配，使家庭基站获得多个信道，然后为两层网络中家庭基站在各信道上的发射功率建立非合作博弈模型，定义的效用函数不仅考虑到该家庭用户的效用，还考虑了对家庭用户和宏用户的干扰。步骤如下：首先为家庭基站网络建立有向干扰图，并根据多信道启发式分簇算法将家庭基站加入多个簇中，之后为宏用户分配信道并与簇相匹配，共用信道；然后建立家庭基站各信道的发射功率的博弈，通过多次迭代后获得均衡时的最优功率集合，家庭基站根据集合调整发射功率。
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公开(公告)号：CN109788074A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910209683.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘智能服务系统，利用本地无线电信号处理能力，合并无线电资源管理和边缘设备中的分布式存储能力，并通过合适的传输模式选择，构成边缘智能服务系统体系架构，以达到减少前端负荷的效果，从而获取更高的系统容量和处理速率。具体表现为在边缘智能服务系统无线接入网络中定义了四种云：全局集中通信和存储云，集中控制云，分布式逻辑通信云和分布式逻辑存储云，分别负责通讯，存储，控制与信号处理。当用户设备接入雾计算体系物联网中，根据用户设备的移动速度，通信距离，位置，服务质量(QoS)要求，处理和高速缓存能力来选择四种传输模式：D2D和中继模式，局部分布式协调模式，全局C-RAN模式和HPN模式，达到获取更高效率。
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公开(公告)号：CN109714795A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910066756.9
申请日：2019-01-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN网络切片的资源管理方法，该方法包括以下步骤：监测所有租户网络切片中的吞吐量及分配的带宽，并分别计算带宽资源利用率，其中第i个租户对应的吞吐量记为Ti，分配的带宽记为Ai，对应的带宽资源利用率Ui；根据所述带宽资源利用率Ui判断对应的带宽资源的状态，并对所有租户的网络切片进行标记；对标记后的网络切片进行带宽资源的调整；利用粒子群优化算法得到最佳的资源利用率，并对带宽资源进行分配。本发明能够提供和需要带宽资源的切片，对带宽资源重新分配，在分配资源过程中，设计评价函数，利用粒子群优化算法求出最优解，从而达到最优的资源利用率，提高网络的灵活性，提高带宽资源利用率。
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公开(公告)号：CN109660292A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910065712.4
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/391 , H04W4/02 , H04W52/28
CPC classification number: H04B17/391 , H04B7/18506 , H04B7/18517 , H04B7/18545 , H04W4/025 , H04W52/282 , H04W52/283
Abstract: 本发明公开了一种基于多无人机覆盖的无线通信系统飞行高度设计方法，包括以下步骤：步骤一：配备定向天线的无人机获取地面用户的位置信息；步骤二：根据功率消耗最小化原则，确定在总功耗最小时，无人机的最佳飞行高度和无人机数；步骤三：根据步骤二获得的无人机的最佳飞行高度和无人机数，无人机与地面用户进行数据传输。本发明的优点是：采用频分多址技术，在用户速率约束条件下基于无人机最小功率原则，设计最优的无人机飞行高度和无人机数，建立可靠的低发射功率连接；仅利用用户的位置信息，可以精确设计无人机数和飞行高度，其计算复杂度低，适用于各种典型的空对地场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109121151A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811292686.0
申请日：2018-11-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种小蜂窝集成移动边缘计算下分布式卸载方法，包括以下步骤：1、建立宏基站覆盖区域内全体用户终端总能耗优化模型；2、用服务器n分配给用户终端m的时隙变量ym,n，替换建立的优化模型中目标函数的传输能量消耗部分，并添加等式约束,得到替换模型；利用ADMM对替换模型进行松弛和分解，得到迭代框架，分别输出用户终端侧和小蜂窝侧的优化子模型；3、对输出的用户终端侧和小蜂窝侧子模型，分别利用KKT条件推导出最优闭式解；4、基于步骤三得到的闭式解，输出信令交互和优化迭代流程。该方法主要解决现有技术复杂度高、收敛慢等问题，能有效降低用户终端能耗，适用于叠加边缘计算的小蜂窝网络。
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公开(公告)号：CN109039897A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810802033.6
申请日：2018-07-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/803 , H04L12/851
CPC classification number: H04L45/38 , H04L47/125 , H04L47/24 , H04L47/2441
Abstract: 本发明一种基于业务感知的软件定义回程网络路由方法，其特征在于：以软件定义网络控制器为核心，获取软件定义回程网络中节点与链路的状态信息，并根据边缘节点处网络流中各个业务特征，分流成为若干个业务流，软件定义网络控制器在测量和分析业务流参数要求同时，计算总路由开销最小的业务流路由路径。本发明该方法基于业务感知的软件定义回程路由方法中考虑了网络链路的负载和网络流分流等约束，不仅能够合理地对业务流进行路径规划，而且在路由开销方面取得较好的效果。
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公开(公告)号：CN104038487B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201410245986.9
申请日：2014-06-05
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于Hausdorff距离的网络组件聚类方法，首先定义了一般网络组件模型，包括了组件标识NID(Node ID)、组件行为描述NBD(Node Behavior Description)；然后以多维Hausdorff距离为工具，用描述矩阵对组件进行统一描述，基于按功能划分的簇与簇之间的差异性设定阈值H’0，基于簇内组件自相似性设定阈值H0，基于簇内组件调度灵活度设定拓扑势中心度P0，经过三次阈值判定，完成网络组件的分簇。为合理匹配上层的服务需求和下层的网络资源，选出合适的网络族群及其内部相应的网络组件，实现了网络资源的高效利用、绿色节能等需求。
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公开(公告)号：CN104954466B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510334645.3
申请日：2015-06-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明设计了一种基于软件定义的物联网智慧服务系统(Smart Service System,3S)，该系统以用户为中心、业务为驱动,通过软件定义的方式构建一个面向物联网应用环境的智慧化服务系统。其特征在于面向泛在服务的无线网络体系架构和三个软件定义控制平台，即软件定义服务控制平台、软件定义网络控制平台和软件定义终端控制平台，即根据用户的业务需求，通过软件为用户定制个性化的业务、网络和终端。通过在软件定义控制平台引入网络功能虚拟化技术实现通信、计算、存储多维度资源进行联合优化，打通了异构网络、不同行业、不同部门的资源壁垒，实现了资源共享，建立以用户为中心的网络，最终适应物联网的发展需求。
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公开(公告)号：CN107949038A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711054421.2
申请日：2017-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于AHP和相似度的网络选择方法，该方法针对异构无线网络场景下用户业务多样化的需求，将业务分为三种类型：会话类业务、流媒体业务及交互类业务，有效针对用户不同的业务需求提高用户服务质量。具体步骤如下：根据业务特点为每种业务赋予不同的判断矩阵，用AHP求出每种业务下的网络属性权重，考虑到用户需求及网络环境的动态变化，为衡量用户需求与网络属性的相符程度，该方法推导了一种属性相似度计算公式，计算用户需求与网络属性之间的相似度，加权得到用户需求与候选网络的总相似度，选择相似度最大的网络接入。
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