一种基于多频段亮度补偿的显示屏节能降耗方法

    公开(公告)号:CN108646999A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810420790.7

    申请日:2018-05-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于多频段亮度补偿的显示屏节能降耗方法,包括将图像依据频率分解为n个图像;采用组合函数及低通滤波器将各个频段的亮度动态范围进行压缩;确定图像的n个非重叠频段的亮度压缩值;对不同频段采用不同的亮度增益补偿方法进行亮度增益补偿得到最终亮度动态分范围;对分解后的图像合成得到最终的图像。本发明方法提出了分解图像及多频段分解方案、对不同频段设定不同亮度补偿增益方案;相比于传统方法,本发明方法既保证了图像质量,又在很大程度上解决了目前显示屏能耗过大的问题。

    基于图像识别的发票报销信息定位及截取方法

    公开(公告)号:CN108460381A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810203890.4

    申请日:2018-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的发票报销信息定位方法,包括从发票图像中分离提取全机打字符二值化图像;对全机打字符二值化图像进行黑白转换,获取相应的反转图像;对反转图像进行连通域连接,得到腐蚀成块图像;对腐蚀成块图像进行外部矩形边界检测,检测出各报销信息块的顶点和底点位置信息。本发明还公开了一种发票报销信息截取方法,包括采用前述的发票报销信息定位方法,按照纵向分行顺序截取各报销信息块。将本发明应用于发票报销中能够检测出所采集的发票图像中各个可报销信息连通域的位置信息,并根据位置信息对发票图像进行分块截取,提高了发票报销的工作效率、降低了出错率,具有较高的稳定性和鲁棒性。

    基于特征识别的家庭云智能监控系统和监控方法

    公开(公告)号:CN108416256A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810047714.6

    申请日:2018-01-17

    Abstract: 本发明是一种基于特征识别的家庭云智能监控系统和监控方法,包括人脸识别门禁模块、室内监控模块和私有服务器模块。主要功能有:(1)24小时门禁监控,热释电传感器感知人体靠近,程序自动启动,识别并匹配来访者身份。存储陌生人来访照片,上传至内网服务器,并短信主人手机来访记录。(2)24小时室内监控,家里无人时自动对于室内环境静态训练,一旦识别到家中有非家庭成员出现,系统自动警报。(3)当家庭成员遇到危险情况,向摄像头比划特定手势,系统将自动报警。本发明结合树莓派和服务器的硬件平台,将机器学习和特征识别应用在监控系统上面,对提高家居生活的安全性和智能化具有重要的意义。

    一种多孔结构隧穿层有机场效应晶体管存储器及其制备方法

    公开(公告)号:CN104993052B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201510359744.7

    申请日:2015-06-25

    Abstract: 本发明涉及一种多孔结构隧穿层有机场效应晶体管存储器及其制备方法,属于半导体行业存储器技术和生物薄膜技术领域。该存储器包括源漏电极、半导体、第二类栅绝缘层、浮栅层、第一类栅绝缘层,所述第一类栅绝缘层为二氧化硅/硅基片,所述半导体与第一类栅绝缘层之间从上到下依次有具有多孔结构聚合物薄膜层和纳米结构浮栅层。本发明通过简单的工艺手段改进存储器性能,使其反复擦写可靠性得到很大提升;并且采用金属铜作为器件源漏电极,降低了器件制备成本,便于推广、应用。

    多无人机辅助无线缓存网络时延优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119835684A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510300439.4

    申请日:2025-03-14

    Abstract: 本发明公开了多无人机辅助无线缓存网络时延优化方法及系统,涉及无线缓存网络时延优化技术领域。本发明包括:构建基于无人机剩余电量比例的多无人机和地面基站协同工作的无线缓存网络架构模型;基于无线缓存网络架构模型引入信息年龄作为衡量文件内容新鲜度的指标,完善缓存更新机制。本发明通过构建基于无人机剩余电量比例的多无人机与地面基站协同工作的无线缓存架构,提高了文件分发效率;多无人机协同缓存比单无人机更能有效分担缓存负担,避免因电量或缓存容量限制造成服务中断或延迟;设计的考虑用户位置、活跃度与重要性的加权K‑means算法保证了无人机部署在活跃且重要的用户附近。

    一种基于深度Q网络的无人机辅助缓存策略方法及系统

    公开(公告)号:CN117851356A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410042329.8

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度Q网络的无人机辅助缓存策略方法及系统,涉及无人机辅助通信技术领域,包括构建基于设备到设备的文件共享及无人机辅助缓存的文件下发系统模型,并引入基于信息年龄的文件版本更新过程;分析M/M/1排队论理论,建立优化模型;通过深度Q网络确定无人机端文件缓存策略。本发明提供的基于深度Q网络的无人机辅助缓存策略方法通过无人机辅助缓存的文件下发系统模型,获得更高的缓存效用,通过静态文件与动态文件的综合缓存方案,用户可以最短的时延从合适的途径获取自身所需文件,通过基于DON的无人机缓存策略方法,进一步优化了缓存效率和文件获取速度,本发明在缓存效用、获取速度和完成缓存效率都取得更加良好的效果。

Patent Agency Ranking