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公开(公告)号：CN110069644B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910334229.1
申请日：2019-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/53 , G06F16/51 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，包括：利用压缩CNN网络对图像数据库进行压缩，得到空间占用小于原图像的压缩编码；利用哈希CNN网络对压缩图像进行哈希编码；在哈希码数据库中对查询图片进行图像检索。本发明有效地利用深度学习在图像压缩和图像检索中的良好性能，提出了基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，解决了在海量高维媒体数据中高效率快速检索到自己所需要图像的问题。
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公开(公告)号：CN109742497B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910154578.5
申请日：2019-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了传输线四端口无反射滤波器，两个二分之一波长传输枝节线两侧均并联一个四分之一波长终端短路传输枝节线，在四分之一波长终端短路传输枝节线外侧均串联一个四分之一波长的终端开路传输枝节线，构成两组带通支路；两个二分之一波长传输枝节线的两侧均并联一个四分之一波长终端开路传输枝节线，在四分之一波长终端开路传输枝节线两侧串联一个四分之一波长的终端短路传输线节，构成两组带阻支路；两组带通支路、两组带阻支路依次首尾连接，组成闭环结构，环路主线上任意一点级联加入反相器。本发明可以有效降低阻带反射信号带来的影响，工作频率较高、适用于射频微波频段，同时具有较好的带通和带阻的滤波特性。
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公开(公告)号：CN110069644A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910334229.1
申请日：2019-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，包括：利用压缩CNN网络对图像数据库进行压缩，得到空间占用小于原图像的压缩编码；利用哈希CNN网络对压缩图像进行哈希编码；在哈希码数据库中对查询图片进行图像检索。本发明有效地利用深度学习在图像压缩和图像检索中的良好性能，提出了基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，解决了在海量高维媒体数据中高效率快速检索到自己所需要图像的问题。
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公开(公告)号：CN109004912A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810805210.6
申请日：2018-07-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03H7/01
Abstract: 本发明公开了一种对称双端口低反射吸收式滤波器，第一吸收电阻、第二吸收电阻的独立端点分别与第一电容、第二电容的一个端点相连，第一电容、第二电容另一个独立端点接地；所述输入端口、输出端口分别连接于第一吸收电阻与第一电感，第二吸收电阻与第一电感连接形成的两个公共点上。本发明通过在此低通滤波功能电路结构的基础上，进行结构变换从而实现带通、带阻滤波功能，本滤波器结构对称、易于加工制作。能够有效的减小阻带内反射信号对输入端造成的影响。
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公开(公告)号：CN110059616A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910308541.3
申请日：2019-04-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于融合损失函数的行人重识别模型优化方法，包括(1)利用神经网络训练得到行人重识别模型后，利用交叉熵损失函数计算模型中每个行人图像特征空间相似度；(2)根据空间相似度设置损失阈值，并利用阈值构造三元组对象；(3)利用三元组对象构造三重损失函数迭代优化，得到优化后的行人重识别模型。本发明结合交叉熵损失函数和三重损失函数，将深度学习和特征识别应用在行人重识别问题上面，对提高治安管理具有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117855438A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410039669.5
申请日：2024-01-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/58 , H01M4/62 , H01M4/136 , H01M4/1397 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种碳布负载异质结构材料及其制备方法和应用，属于双金属硫化物复合材料技术领域；该异质结构包括碳布、双金属硫化物盐和氮掺杂石墨烯，碳布和氮掺杂石墨烯的质量百分比含量为89‑90%，双金属硫化物盐的质量百分比含量为10‑11%；双金属硫化物盐以鳞片状均匀覆盖在碳布的碳纤维棒上，双金属硫化物盐与碳纤维棒均为微米级尺寸；碳布作为异质结构的碳纤维基底。本发明通过将碳纤维棒上覆盖均匀鳞片状的硫化锡钴，生成碳布CoSn‑前驱体，并将羟基化氮掺杂石墨烯N‑G与碳布CoSn‑前驱体融合成碳布负载CoSnS@N‑G异质结构；碳布负载CoSnS@N‑G异质结构为丰富的介孔网络结构，体现出长期的循环稳定性和优异的倍率能力。
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公开(公告)号：CN108564052A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810370279.0
申请日：2018-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于MTCNN的多摄像头动态人脸识别系统与方法，适用场景为包括安装在管理区域的多个摄像头监控摄像头，多个监控系统通过摄像头从不同角度采集行人的视频，所有监控系统均通过网络连接到同一服务器并共享服务器的内网；方法包括步骤S1，从不同角度采集行人的视频，并逐帧从视频流中裁剪出脸部帧；步骤S2，采用MTCNN方法来对所有脸部帧提取人脸特征；步骤S3，对提取到的特征进行分类，以实现人脸识别。本发明结合多摄像头和服务器的硬件平台，将深度学习和特征识别应用在监控系统上面，对提高治安管理具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN110070027A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910308543.2
申请日：2019-04-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能物联网系统的行人重识别方法，包括(1)制作行人重识别数据集；(2)利用深度残差网络训练行人重识别模型；(3)通过多个摄像头从不同角度实时采集行人连续帧图像发送至服务器，并对采集到的行人连续帧图像采用深度残差网络进行图像特征提取；(4)将图像特征与步骤2中所得到的模训练型进行匹配，识别行人身份。利用深度残差网络提取行人数据集的图像特征并训练行人重识别模型，提高了治安监控的准确性以及识别率，同时加快了运行速率。该发明可以应用于视频监控的多个场合，包括银行、商场、企业等，相比于传统监控方案，极大地提升了监控系统的智能性和安全性。
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公开(公告)号：CN109921757A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910154050.8
申请日：2019-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03H1/00
Abstract: 本发明公开了一种LC四端口无反射滤波器，包括四个端口、四个低通支路电感、两个高通支路电感、四个高通支路电容、两个低通支路电容、反相器；每组两个低通支路电感串联，形成两个电感串联支路；两个电感串联支路的公共点处各并联一个低通支路电容后接地，形成两个低通支路；每组两个高通支路电容串联，形成两个电容串联支路；两个电容串联支路的公共点处各并联一个高通支路电感后接地，形成两个高通支路；两组低通支路与两组高通支路间或依次首尾连接，组成一个闭环结构，在闭环结构环路主线上任意一点级联加入反相器。本发明可以使得不相邻端口在理想情况下完全隔离，从而实现滤波器的近似的完全无反射。
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公开(公告)号：CN109217836A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811016870.2
申请日：2018-09-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03H7/01
Abstract: 本发明公开了一种四端口低反射式双工滤波器，包括：第一端口、第二端口、第三端口、第四端口、四个低通支路电感、两个高通支路电感、四个高通支路电容、两个低通支路电容；所述每组的两个低通支路电感串联，形成两个电感串联支路；所述两个电感串联支路的公共点处各并联一个低通支路电容，低通支路电容的独立端点接地，形成两个低通支路；所述每组的两个高通支路电容串联，形成两个电容串联支路；所述两个电容串联支路的公共点处各并联一个高通支路电感，高通支路电感的独立端点接地，形成两个高通支路；本发明能得到四端口低反射式双工滤波器，经过频率变换后，可具有低通和高通、带通和带阻两种滤波模式，能够有效降低阻带反射信号的影响。
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