公开(公告)号：CN110069644B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN201910334229.1

申请日：2019-04-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 熊健 ,  任强 ,  熊力瑶 ,  范宇轩 ,  桂冠

IPC: G06F16/53 ,  G06F16/51 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，包括：利用压缩CNN网络对图像数据库进行压缩，得到空间占用小于原图像的压缩编码；利用哈希CNN网络对压缩图像进行哈希编码；在哈希码数据库中对查询图片进行图像检索。本发明有效地利用深度学习在图像压缩和图像检索中的良好性能，提出了基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，解决了在海量高维媒体数据中高效率快速检索到自己所需要图像的问题。

公开(公告)号：CN110069644A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910334229.1

申请日：2019-04-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 熊健 ,  任强 ,  熊力瑶 ,  范宇轩 ,  桂冠

IPC: G06F16/53 ,  G06F16/51 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，包括：利用压缩CNN网络对图像数据库进行压缩，得到空间占用小于原图像的压缩编码；利用哈希CNN网络对压缩图像进行哈希编码；在哈希码数据库中对查询图片进行图像检索。本发明有效地利用深度学习在图像压缩和图像检索中的良好性能，提出了基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，解决了在海量高维媒体数据中高效率快速检索到自己所需要图像的问题。