基于深度学习的单帧条纹图像三维测量方法

    公开(公告)号:CN111351450A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010199593.4

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的单帧条纹图像三维测量方法,包括:构建2个卷积神经网络CNN;利用训练数据分别对2个卷积神经网络CNN进行训练,生成模型1和模型2;采集待测物体的条纹图像,利用模型1和模型2获得待测物体的条纹级次、分子项与分母项,将分子项与分母项代入反正切函数,结合条纹级次计算绝对相位;根据绝对相位信息对待测物体的三维信息进行计算,实现对待测物体的三维重构。本发明只需向待测物体投影一幅条纹图案,可快速、高效地获取相位信息。

    基于半环状LED照明的差分相衬显微成像方法

    公开(公告)号:CN107272178B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201710660630.5

    申请日:2017-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于半环状LED照明的差分相衬显微成像方法,首先利用弱物体近似,推导在部分相干照明成像系统中弱物体的光学传递函数表达式;计算半环状照明下差分相衬成像的相位传递函数;在LED阵列上依次显示两个不同方向上的环状照明图案,并且产生同步触发信号至相机;改变环状照明图案方向,并且产生同步触发信号至相机,在不同方向上的环状照明图案对应的触发信号下,相机采集一系列强度图像;由差分相衬成像计算公式即可计算出在不同方向下的差分相衬图像,从而实现在上下左右及各个不同方向上实现差分相衬成像。本发明可对差分相衬图像中相位的低频进行提升,使差分相衬图像的凹凸感更强,增强了图像的成像质量。

    基于LED阵列编码照明的三维衍射层析显微成像方法

    公开(公告)号:CN109580457A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811292260.5

    申请日:2018-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于LED阵列编码照明的三维衍射层析显微成像方法,首先采集原始强度图像,通过移动载物台或利用电控变焦透镜采集在不同离焦位置下的三组强度图像堆栈,然后通采集待测物体在不同离焦位置下的强度图像堆栈,对任意形状照明的显微成像系统的三维相位传递函数进行推导,得到在不同相干系数下的圆形和环状照明下显微系统的三维相位传递函数,并对三维衍射层析定量折射率反卷积重构,对三维散射势函数进行逆傅里叶变换,将散射势函数转换为折射率分布,即可得到被测物体的定量三维折射率分布。本发明实现了对细胞、微小生物组织等样品高分辨率高信噪比三维衍射层析显微成像。

    一种基于光强响应函数的高动态范围三维测量方法

    公开(公告)号:CN108195313A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711481545.9

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于光强响应函数的高动态范围三维测量方法,该方法首先搭建系统,投影仪投射五幅不同亮度的黑白图像到被测物体上,相机同步拍摄被测物体反射的黑白图像,使用最小二乘法求解被测物体的光强响应函数,然后根据响应函数求出的被测物体的光强响应函数来生成多组三步相移光栅,并使用投影仪将多组三步相移光栅投射至被测物体,相机同步拍摄被测物体反射的相移光栅图像,将拍摄得到的相移光栅图像进行图像融合,计算绝对相位,最后结合步骤一得到的相机透视投影矩阵和投影仪透视投影矩阵,恢复出被测物体的三维形貌。本发明避免了传统多曝光法的图像数据冗余,三维重构计算量小,提高了测量效率。

    一种大视场高分辨三维衍射层析显微成像方法

    公开(公告)号:CN108169173A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711484784.X

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于LED阵列照明的大视场高分辨三维傅里叶叠层衍射层析显微成像方法,首先进行原始强度图像采集,根据LED阵列中每颗LED在空间中的坐标位置计算出在照明系统中每个LED灯对应的入射光的空间频率,然后初始化被测物体的大视场高分辨三维频谱,且该初始化矩阵满足每个方向上的最小采样数与最终的成像分辨率要求,并将每个照明角度下所拍摄的强度图像迭代至初始化的三维频谱中,并进行多轮迭代,迭代得出被测物体的三维频谱,并将该三维频谱变换至空域,最终得到被测的三维物体大视场高分辨的折射率信息分布。本发明无须采用高放大倍率的物镜,在保证较大的成像视场前提下也可达到较高的重构分辨率。

    针对非均匀性光强下光强传输方程的无边界误差求解方法

    公开(公告)号:CN107966212A

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201711484824.0

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种非均匀性光强下光强传输方程的无边界误差求解方法,该方法首先初始化光强的轴向微分以及相位值,然后计算得到的非精确的相位值以及其所对应的光强轴向微分值,获得当前迭代后的光强轴向微分值与上一轮的光强轴向微分值之间的残差,每次迭代完成后,判断光强轴向微分误差以及所对应的相位残差是否足够小,当满足停止迭代条件时,得到的相位值就是所求的精确相位值,能够准确的求解在非均匀光强下的光强传输方程,稳定并且精确地获得待测物体相位。本发明能够高效准确地求解出相位值,降低了传统方法采用Teague辅助函数所引起的求解误差(称为相位差异),尤其是在边界处求得的相位误差。

    一种基于时间相位解缠的设计最优条纹序列方法

    公开(公告)号:CN107367244A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201710600109.2

    申请日:2017-07-21

    CPC classification number: G01B11/2433

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间相位解缠的设计最优条纹序列方法,首先建立投影仪系统轻微离焦状态下的三维重构的噪声模型,并且对投影仪系统的频率响应函数进行测定、曲线拟合,根据建立的噪声模型以及拟合出来的频率响应函数确定编码的最优条纹频率;然后推导出时间相位解缠过程中的阈值条件,且根据该阈值条件推导出不同相移步数的频帧比公式,根据该公式选取最优的相移步数组合;最后根据时间相位解缠过程中的阈值条件,推导出低频辅助条纹频率跟高频条纹频率之间的关系式,根据该关系式,逐一确定各级条纹的频率。本发明通过对投影仪系统的频率响应函数进行检测,找到用来编码的最优的条纹频率fopt,以提高三维测量的精度。

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