基于罗德里格斯变换的多视点云全局配准方法

    公开(公告)号:CN110009667A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201811556739.5

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于罗德里格斯变换的多视点云全局配准方法,首先在获取多块取自不同视角、块与块之间部分重叠的多视点云的基础上,寻找具有重叠关系的任意两块点云之间的匹配点对,并以此计算每块点云相较于自身的对应旋转变换矩阵与平移变换向量,然后利用罗德里格斯变换将全部计算得到旋转变换矩阵转化为旋转变换向量,并将旋转变换向量与平移变换向量合并作为观测值代入到多视点云全局优化模型中,通过多次迭代平差计算,获得多视扫描面点云各自最优的变换矩阵,从而完成多视角扫描面点云的整体精确配准。本发明可以快速、精确地完成多视点云全局配准。

    基于罗德里格斯变换的多视点云全局配准方法

    公开(公告)号:CN110009667B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN201811556739.5

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于罗德里格斯变换的多视点云全局配准方法,首先在获取多块取自不同视角、块与块之间部分重叠的多视点云的基础上,寻找具有重叠关系的任意两块点云之间的匹配点对,并以此计算每块点云相较于自身的对应旋转变换矩阵与平移变换向量,然后利用罗德里格斯变换将全部计算得到旋转变换矩阵转化为旋转变换向量,并将旋转变换向量与平移变换向量合并作为观测值代入到多视点云全局优化模型中,通过多次迭代平差计算,获得多视扫描面点云各自最优的变换矩阵,从而完成多视角扫描面点云的整体精确配准。本发明可以快速、精确地完成多视点云全局配准。

    一种基于时间相位解缠的设计最优条纹序列方法

    公开(公告)号:CN107367244B

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201710600109.2

    申请日:2017-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间相位解缠的设计最优条纹序列方法,首先建立投影仪系统轻微离焦状态下的三维重构的噪声模型,并且对投影仪系统的频率响应函数进行测定、曲线拟合,根据建立的噪声模型以及拟合出来的频率响应函数确定编码的最优条纹频率;然后推导出时间相位解缠过程中的阈值条件,且根据该阈值条件推导出不同相移步数的频帧比公式,根据该公式选取最优的相移步数组合;最后根据时间相位解缠过程中的阈值条件,推导出低频辅助条纹频率跟高频条纹频率之间的关系式,根据该关系式,逐一确定各级条纹的频率。本发明通过对投影仪系统的频率响应函数进行检测,找到用来编码的最优的条纹频率fopt,以提高三维测量的精度。

    一种基于时间相位解缠的设计最优条纹序列方法

    公开(公告)号:CN107367244A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201710600109.2

    申请日:2017-07-21

    CPC classification number: G01B11/2433

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间相位解缠的设计最优条纹序列方法,首先建立投影仪系统轻微离焦状态下的三维重构的噪声模型,并且对投影仪系统的频率响应函数进行测定、曲线拟合,根据建立的噪声模型以及拟合出来的频率响应函数确定编码的最优条纹频率;然后推导出时间相位解缠过程中的阈值条件,且根据该阈值条件推导出不同相移步数的频帧比公式,根据该公式选取最优的相移步数组合;最后根据时间相位解缠过程中的阈值条件,推导出低频辅助条纹频率跟高频条纹频率之间的关系式,根据该关系式,逐一确定各级条纹的频率。本发明通过对投影仪系统的频率响应函数进行检测,找到用来编码的最优的条纹频率fopt,以提高三维测量的精度。

Patent Agency Ranking