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公开(公告)号：CN117824093A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410037937.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 华中师范大学
IPC: F24F11/64 , F24F11/74 , F24F11/89 , F24F11/56 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F130/30 , F24F130/20 , F24F110/65 , F24F110/64 , F24F120/10 , F24F110/70
Abstract: 本发明公开了一种智慧教室环境适切性调节方法及系统。本发明首先采集各种环境参数数据和CO2浓度数据；根据各种环境参数与CO2浓度的相关性和重要性筛选CO2浓度的影响因子；基于LSTM神经网络建立CO2浓度预测模型，以所述影响因子作为训练数据，CO2浓度预测值作为目标变量，对所述CO2浓度预测模型进行拟合训练，对模型超参数进行优化并依据预测结果建立自动调节通风系统，实现智慧教室的智能控制，调节教室内CO2浓度，由此帮助学习者创建一个适宜健康的学习环境，进而提高教学成果。
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公开(公告)号：CN113096805B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110390476.0
申请日：2021-04-12
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种自闭症情绪认知与干预系统。该系统包括：教学模式子系统、游戏模式子系统和强化训练模式子系统；所述教学模式子系统用于给用户提供教学视频观看，采集用户观看视频过程中的数据并输出分析结果；所述游戏模式子系统用于给用户提供自由模式、模仿模式和跟随模式中的一种或多种游戏，采集用户游戏过程中的数据并输出分析结果；所述强化训练模式子系统用于给用户提供表情配对游戏，采集用户在表情配对游戏过程中的数据并输出分析结果。本发明可以循序渐进地改善自闭症儿童在表情认知与理解和表情模仿、表达两个方面的能力。
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公开(公告)号：CN117494674A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311535820.6
申请日：2023-11-15
IPC: G06F40/166 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种基于已有习题改编的几何证明题自动生成方法及系统，该方法包括：获取一道已有几何证明题的点几何恒等式；对所述点几何恒等式进行等价变换，得到多个新点几何恒等式；解析所述新点几何恒等式，对应生成多个新几何证明题。在相同输入的情况下，本发明能够生成现有同类方法所无法生成的更具新颖性的习题，为通用新习题生成技术的研究提供了一些新的思路。
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公开(公告)号：CN111862253B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010672560.7
申请日：2020-07-14
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积生成对抗网络的草图着色方法及系统，包括：S100，利用灰度图生成器GGN提取草图的特征，并对草图特征反卷积生成草图对应的灰度图；S110，利用彩色图生成器CGN对所述灰度图和用户对所述草图的涂鸦信息进行特征提取，对提取的灰度图和涂鸦信息的特征反卷积生成相应的彩色图；所述GGN和CGN均属于深度卷积生成对抗网络，本发明在着色阶段CGN网络中，巧妙地利用与训练模型提取草图的高级特征并输入到CGN中，使CGN网络不仅获得了灰度图的特征，而且得到了草图的特征，使得着色结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116644125A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310557431.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/26 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N5/022 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及教育大数据挖掘领域，提供一种基于异构实体多关联图表征学习的知识追踪方法，包括以下步骤：(1)异构实体多关联图表征学习；(2)基于关联注意力机制的知识传播；(3)基于双重LSTM的多源知识状态学习。本发明方法综合利用异构图构建、节点信息聚合等技术方法，系统地对试题和概念之间的知识关联进行信息整合，全面考虑异构实体间的多关联，包括试题和概念之间的先决关联、相似关联和相关关联，从而提高试题表征的准确性，进一步科学、全面地对学习者学习情况进行预测，辅助教师进行精准教学。
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公开(公告)号：CN116523710A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310501220.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q50/20 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种基于头部姿态和视线的课堂学习者状态分析方法及系统，包括：将学习者的各帧面部图像输入至头部姿态估计模型，获得各帧面部图像对应的头部姿态特征；将各帧面部图像输入至基于混合注意力机制的眼部特征提取模型，获得各帧面部图像对应的眼部特征；将头部姿态特征与眼部特征进行融合，获得各帧面部图像对应的视线方向；基于各帧面部图像对应的视线方向所在直线与教学内容展示区域所在平面的交点，确定各帧面部图像对应的注视点的坐标，结合各注视点与教学内容展示区域之间的相对位置关系，确定注视点的偏离率；基于头部姿态特征，以及注视点的偏离率，确定学习者的学习状态，提高了课堂学习者状态分析的效率、客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN112418095B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011325980.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种结合注意力机制的面部表情识别方法及系统，包括：检测视频序列中每个视频帧内包括的人脸，并提取对应的人脸ROI，得到每个视频帧内的人脸图片；基于人脸图片的面部特征点的位置信息对每个视频帧内的人脸图片进行对齐；将对齐后的人脸图片输入到残差神经网络中，提取人脸图片对应的人脸面部表情的空间特征；将人脸面部表情的空间特征输入到混合注意力模块，获取人脸面部表情的融合特征；将人脸面部表情的融合特征输入到门控制循环单元，提取人脸面部表情的时间特征；将人脸面部表情的时间特征输入到全连接层，对人脸面部表情进行分类识别。本发明将混合注意力模块嵌入卷积神经网络和循环神经网络中，提高了面部表情识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115933868A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211304555.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于虚拟现实技术的教学应用领域，提供一种翻转讲台的立体综合教学场系统及其工作方法。该系统包括设备部署模块、教学资源适配模块、采集处理模块、边缘计算模块，该方法包括立体综合教学场系统在线下教室的空间划分、设备部署、边缘计算、全息显示、数据采集、动作定位、教学互动环境的构建。本发明构建的教学系统，实现真人教师与虚拟资源的全息叠加显示、提升教室环境下虚实融合的真实感效果，支持多模态交互支持下的虚实同步。本发明有助于立体综合教学场系统在线下教室的建设和应用，促进新一代教室与教育教学的深度融合。
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公开(公告)号：CN115906997A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211312281.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06N3/088 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及教育大数据挖掘、对比学习与学生行为建模领域，提供一种基于对比学习与记忆机制的知识追踪方法，包括：(1)实现序列增强表征；(2)建模知识更新过程；(3)预测学生未来学习表现。本发明利用对比学习、自然语言处理、卷积神经网络、时间序列建模等技术方法，基于信息加工模型，系统地对学生行为模式进行深入挖掘，能够科学、全面地建模学生知识状态的变化过程，对学生学习情况进行预测。
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