公开(公告)号：CN119692439A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411454262.5

申请日：2024-10-17

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  欧鑫佳 ,  杨华利 ,  胡盛泽 ,  耿晶 ,  徐卓然 ,  胡俊杰

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种可解释知识追踪方法、在线学习平台和电子设备，属于数据挖掘、可解释性人工智能的技术领域，方法步骤包括：问题定义及数据预处理、问题表示、知识获取、知识应用、知识更新和模型训练，对所述预处理数据进行向量化处理，通过多层感知机融合学习者不同时刻的知识状态，构建增量指标并最小化损失值，对学习者的知识状态进行动态更新，生成个性化教学策略。本发明解构了学习者解决特定问题的过程，在解决问题前建模学习者的知识获取程度，在解决问题时计算学习者的知识应用程度，在解决问题后衡量学习者的知识更新程度，实现了面向问题解决过程的可解释性，有助于教育者和学习者在第一时间掌握自身的教学和学习状态。

公开(公告)号：CN118114815A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410178666.X

申请日：2024-02-10

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  唐琳霞 ,  胡俊杰 ,  杨华利 ,  胡盛泽 ,  耿晶 ,  张浩 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/25 ,  G06F8/75

Abstract: 本发明属于智能教育技术、教育大数据挖掘与学习分析领域，具体涉及一种基于知识、思维和能力的三元编程状态追踪方法，包括：(1)提取计算机编程试题的多模态特征；(2)编程状态追踪；(3)预测学生未来表现。本发明方法有效刻画了学生作答编程试题的交互过程中所展现的复杂思维信息，能够科学、全面地对编程试题场景中的学生交互行为进行挖掘，分析学生的编程状态并预测未来学习表现。

公开(公告)号：CN115906997A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211312281.5

申请日：2022-10-25

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  胡俊杰 ,  杨华利 ,  耿晶 ,  胡盛泽 ,  张浩 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯

IPC: G06N3/088 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及教育大数据挖掘、对比学习与学生行为建模领域，提供一种基于对比学习与记忆机制的知识追踪方法，包括：(1)实现序列增强表征；(2)建模知识更新过程；(3)预测学生未来学习表现。本发明利用对比学习、自然语言处理、卷积神经网络、时间序列建模等技术方法，基于信息加工模型，系统地对学生行为模式进行深入挖掘，能够科学、全面地建模学生知识状态的变化过程，对学生学习情况进行预测。