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公开(公告)号：CN120047171A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411978591.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京行旅国际旅游科技有限公司 , 北京科技大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q30/0601 , G06Q30/0202 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种一品多供聚合平台的数据处理系统及方法，系统包括：数据采集模块，负责从多个数据源收集产品和供应商相关信息；数据标准化模块，对采集到的不同格式、不同标准的产品和供应商数据进行标准化处理；供应商管理模块，实现对供应商的全生命周期管理；比价分析模块，基于标准化的数据，进行一品多供比价；智能决策模块，运用机器学习算法和决策模型，为企业采购提供智能决策建议；数据可视化模块，将数据处理和分析的结果以各类图表、报表的形式进行可视化展示。本发明根据实际情况制定科学合理的采购计划，获取具有性价比的采购方案，有效降低采购成本，能够及时发现供应商存在的问题，降低企业采购风险，保障供应链的稳定可靠。
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公开(公告)号：CN119691118A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411747578.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/338 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N5/04 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱增强大语言模型的疾病检索方法及装置，涉及大语言模型和知识图谱问答技术领域。该方法包括：构建基于三元组形式的问答数据集，基于Neo4j实现五个主题的专科疾病知识图谱的存储及可视化；获取用户提问的医学问题，基于思维链推理对输入问题逐步扩展得到子问题；基于预训练模型进行关系路径检索及知识子图检索；微调大语言模型使其基于采样到的答案子图生成事实知识文本；结合输入问题以及事实知识构建知识增强提示模板，送入大语言模型中获取最终的医学答案。本方案利用知识图谱增强大语言模型，引导大语言模型在高效知识路径中推理检索，可精准、专业地回答用户提出的专科疾病医学问题。
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公开(公告)号：CN118377875A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410463959.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F16/832 , G06F40/186 , G06F40/30 , G16H50/70 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种基于颈椎疾病知识图谱的大语言模型问答方法及装置。基于颈椎疾病知识图谱的大语言模型问答方法包括：获得颈椎病知识图谱数据；基于层叠式指针标注的联合解码结构进行模型构建，获得三元组联合抽取模型；基于知识图谱本体，使用三元组联合抽取模型对所述颈椎病知识图谱数据进行数据抽取，获得三元组数据；使用Neo4j图数据库构建颈椎病知识图谱；基于预设的推理问句提示模版，使用大语言模型技术，将输入语句转化为查询语句；根据输入语句以及查询语句，在颈椎知识图谱中进行检索，获得疾病知识查询结果。本发明是一种结合颈椎疾病知识图谱与大语言模型的高效信息自动化的精准疾病问答方法。
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公开(公告)号：CN118335342A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410423058.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H50/70 , A61B5/11 , G16H10/60 , G16H20/30 , G16H50/30 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种针对足部韧带损伤的时序步态数据提取与生成方法及系统，所述方法包括：采集受试者的时序步态数据并进行预处理；根据时序步态共性特征及受试者个体实际运动情况，将预处理后的时序步态数据按照特征标记点空间坐标位置进行步态周期分割；基于步态周期分割结果，对损伤组与对照组的各维度特征进行假设检验，筛选出具有特异性的时序步态特征数据，构建时序步态特征空间；基于TimeGPT大模型，通过已有的时序步态数据预测新的时序步态数据，即生成时序步态数据；对TimeGPT大模型进行微调，直至生成的时序步态数据满足相关性要求。本发明能够提供优质、高效的训练样本支持。
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公开(公告)号：CN118313346A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410352841.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F40/103 , G06F40/247 , G06F40/216 , G06F40/284 , G16H20/90 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种基于中医症状描述文字信息的规范化方法及装置，方法包括：中医症状描述规范化形式设计；对中医症状描述数据进行处理；获取处理后数据的文字信息，得到症状描述切片，再获取症状切片的文字信息得到症状描述切片的预选属性；根据预选属性以及属性的初始词表进行属性词相似度和偏旁部首匹配，得到症状描述切片的属性；根据中医症状描述规范化形式、待处理的中医症状描述数据、症状描述切片以及症状描述切片的属性，得到中医症状描述文字信息的规范化结果。提出了用语句所隐含的文字信息规律对中医症状描述进行拆解后重组的规范化方法，对现有中医术语的正确理解和规范化表达方面有一定的借鉴意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113628180B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110876041.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割网络的遥感建筑物检测方法及系统，该方法包括：获取包含建筑物的遥感影像，构建遥感影像数据集；对U‑Net网络按照预设方式进行改进，得到建筑物检测模型；基于所述数据集对建筑物检测模型进行训练；利用训练好的建筑物检测模型对待检测的遥感影像中的建筑物进行检测。本发明能够对影像建筑物进行提取，并提高分割精度和边界信息质量。
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公开(公告)号：CN109215798B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811174093.4
申请日：2018-10-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种面向中医古文的知识库构建方法，能够快速构建面向中医古文的知识库，省时省力。所述方法包括：对中医古文语料进行关键词提取获取词频大于预设的词频阈值的实体，形成种子实体词表；根据种子实体词表，筛选出中医古文语料中具有两个及两个以上实体的句子，利用依存句法分析得到实体之间的动词关系，形成种子动词词表；根据种子动词词表，扩充种子实体词表；迭代执行形成种子动词词表和扩充种子实体词表的步骤，直到不能获取到新的实体和动词，形成实体关系三元组；根据得到的种子实体词表进行层次聚类，得到分类后的实体词表，并结合得到的实体关系三元组，构建面向中医古文知识库。本发明涉及知识工程领域。
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公开(公告)号：CN115281662B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211169507.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京科技大学 , 北京北咨信息工程咨询有限公司
Abstract: 本发明提供一种慢性踝关节不稳智能辅助诊断系统，属于医工结合与计算机辅助诊断技术领域。所述系统包括：运动特征提取模块，构建时空运动特征小样本；运动特征增强模块，构建对偶式生成对抗网络模型，利用时空运动特征小样本对其进行训练，使其能够生成增强特征样本；基分类器构建模块，用于构建用于识别慢性踝关节不稳的三种基分类器；多分类器融合模块，构建模型无关的元学习算法，将三种基分类器运用堆叠法进行集成学习，以时空运动特征小样本与增强特征样本组成训练集，利用K折交叉训练的方法对元学习模型进行训练，得到能够有效识别慢性踝关节不稳的多分类器融合模型。采用本发明，能够实现慢性踝关节不稳的有效辅助诊断。
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公开(公告)号：CN114841402A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210300649.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征图网络的地下水位高度预测方法及系统，该方法包括：选取多个不同位置的地下水位监测点作为构建图结构数据集的空间节点，获取每一节点的特征信息，构建各节点的特征向量；基于特征向量权衡两个节点间的相关性关系，构建用于描述节点连通性的边结构信息，并以两连通节点间的地理距离的倒数作为节点的边连接权重；基于上述信息构建图结构数据集；对GCN进行改进，得到地下水位预测模型；并基于图结构数据集对地下水位预测模型进行训练；基于训练好的地下水位预测模型，实现对空间位置的地下水位的预测。本发明能够实现对未知位置的地下水位高效、精准的预测。
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公开(公告)号：CN114782356A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210405835.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑物识别与建筑物高度反演计算方法及系统，所述方法包括：获取包含阴影的建筑物的高分遥感影像，构建建筑物和阴影的数据集；对U‑Net网络按照预设方式进行改进，得到建筑物和阴影的检测模型；基于所述数据集，对建筑物和阴影的检测模型进行训练；利用训练好的检测模型对待检测的遥感影像中的建筑物和阴影进行检测提取，获得当前待检测的遥感影像中的建筑物和阴影；基于阴影的检测提取结果对建筑物进行高度反演计算，得到建筑高度。本发明的建筑物识别与建筑物高度反演计算方法利用深度学习及基于阴影的高度反演计算，提高了建筑物的识别精度与建筑物高度计算的效率。
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