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公开(公告)号：CN119598652A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411644839.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种面向车轨协同的轨道交通线路监控传感器布设优化方法及系统，属于轨道交通系统监控优化技术领域。基于监控传感器感知算法对异常事件的感知准确率，确定车轨协同下监控传感器对异常事件的联合感知准确率；根据车轨协同下监控传感器对异常事件的联合感知准确率，计算轨旁监控传感器的布设间距和布设数量；根据感知准确率阈值允许的最大监控传感器布设间距，对区域交界处距离较近的轨旁监控传感器进行优化。本发明充分考虑了监控传感器感知边界、感知准确率、布设成本等因素，并针对区域交界处轨旁监控传感器太近而造成的资源浪费现象，在保证监控传感器对于线路异常事件高感知准确率的前提下有效降低了监控传感器布设成本，更加经济。
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公开(公告)号：CN119494042A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411500710.0
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及机器装备智能运维技术领域，具体涉及基于扩散过程二阶矩度量的传动系统低质少样本诊断方法，包括：获取含错误标签的机电复合传动系统故障诊断数据集，从中随机抽取样本得到核样本构造集和网络参数更新集；计算扩散过程二阶矩度量矩阵；计算核样本构造集中的每一种健康类别的核样本；基于分类器计算网络参数更新集中样本特征向量的扩散过程二阶矩度量矩阵与各种健康类别的核样本表示之间的相似度，根据相似度计算网络参数更新集中样本所属的健康类别概率；构建能衰减异常值影响的损失函数，对特征提取器和分类器进行迭代训练。本发明能够有效地在含有错误标签的小样本训练数据集中进行学习，获得良好的诊断性能。
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公开(公告)号：CN119291948A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411295900.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了基于自驱动集成相变材料的传感装置，采用相变材料、电磁超材料、摩擦纳米发电机（TENG）集成设计，将相变材料的电光特性和超材料的电磁响应特性有机结合，实现对电磁波的实时自驱动主动频谱调制。首先设计可对特定频段电磁波吸收和调制的超材料结构模块，其次采用TENG模块驱动相变材料模块产生相变，以此来调控通过其的电磁信号，最后通过对上述三部分的集成实现对电磁波的主动频谱调制。基于上述器件结构和原理，实现了两种工作在不同电磁波频段的基于相变材料的自驱动超材料电磁频谱主动调制器，从理论和实验上验证了TENG在自驱动光电调控器件中的应用机制，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119132045A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411107429.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空全过程交通信息交互的自主式安全保障架构构建方法。包括：构建资料库，利用多种语言大模型融合，生成安全保障系统组分；利用大模型对组分进行空间和功能属性标定；利用大模型推理，进行组分关系标定；根据组分关系，生成组分交互时序信息流；根据功能属性和信息流，构造涵盖功能模块和信息流的逻辑架构；根据空间属性和信息流，构造涵盖空间分布和信息流的物理架构。本发明解决因自主式道路交通系统发展迅速带来的安全保障相关组分庞多，关系复杂，信息流提取和架构构建困难的问题；为面向主动干预的自主式道路安全保障系统构建提供架构支撑，提升道路自主式安全保障水平。
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公开(公告)号：CN118677204A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410695030.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种电磁‑压电‑摩擦电复合式振动能源收集装置，其包括电磁发电机模块、压电纳米发电机模块和摩擦纳米发电机模块。电磁发电机模块产生电输出的同时作为质量块驱动所述其他两个模块；压电纳米发电机模块包括正电极层、负电极层以及压电层，其通过磁铁运动撞击诱导所述压电层发生形变从而驱动其内部电偶极子产生极化效应，产生电流；所述摩擦纳米发电机模块包括：基底、缓冲层、电极层以及摩擦层，其通过磁铁运动导致所述摩擦层周期性接触分离，使所述电极层之间产生电势差，从而驱动电荷流动，产生电流。本发明公开的混合摩擦纳米发电机能实现振动能量的原位采集并为小型电子设备提供电能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118289064B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410602128.9
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于灵活编组的网络化列车运行图编制方法。该方法包括：设置路网的线路、车站、区间、换乘相关参数，获取各线路的初始列车时刻表；对路网各线路根据客流时间分布差异进行大小编组适应性时段划分，调整各线路的列车编组；通过网络化配流获取各线路的客流需求，进行各线路的列车时刻表运力运量匹配优化和线间换乘衔接优化，得到各线路初步优化后的列车时刻表；基于各线路初步优化后的列车时刻表计算路网运力运量指标统计结果，勾画车底，输出各线路的最终优化后的列车时刻表及运行图。本发明为城市轨道交通网络运行图编制及线间衔接优化提供共性支撑，为科学运营组织提供技术条件，提升路网运营服务水平，减少运力资源浪费。
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公开(公告)号：CN118644529A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410562252.7
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/33 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种面向铁路大范围巡检的强泛化点云配准方法及系统，属于图像数据处理技术领域，本发明提供的配准方法能够满足在实际采集的铁路及周围环境点云数据集不足以训练的情况下，直接将训练好的模型用于特征提取，从而达到较高的配准准确率。通过点云配准技术，将历次巡检获取的数据与基准数据进行对比分析，可以实现对铁路及周边设备的监测；并且，多幅铁路点云数据的融合，可以获得完整的铁路线路信息以及周边环境信息，为人工巡检、排除隐患及故障提供最优路线。因此，点云配准技术在铁路巡检过程中有巨大潜力。
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公开(公告)号：CN117933697A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311819384.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种基于综合重要度的铁路风险要素辨识与评估方法及系统，属于交通运输风险要素辨识与评估技术领域，通过事故致因分析得到铁路系统的风险要素集，根据风险传播理论得出风险要素之间的网络关系并建立多粒度网络模型，通过该模型中的指标进行主成分分析，选取第一主成分作为功能重要度指标权重，与云模型‑熵权法专家打分处理得到的风险重要度权重进行线性加权，得到风险要素综合重要度权重，作为铁路系统级风险要素重要程度的评估依据。本发明构建了铁路系统级的多粒度网络模型，实现了铁路系统级关键风险要素快速辨识和评估；为铁路系统对于风险的提前防护和投入运营前针对性措施提供了重要依据，提高了铁路系统运营的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN115512460B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211212174.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G07C5/08 , G07C5/00 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06F18/2113
Abstract: 本发明公开了属于数据挖掘技术领域的一种基于图注意力模型的高速列车轴温长时预测方法。该方法首先从高速列车的转向架上采集传感器数据，使用嵌入式架构融合GAT模型和门限循环GRU模型构建GRGAT框架，用于对时空预测进行聚合；使用图注意力网络GAT模型和生成对抗网络GAN模型，分析列车运行周期性变化的特点，使用GAN网络构建时间条件序列对历史轴温信息进行融合，得到高速列车轴温长时预测的GA‑GRGAT模型，实验结果显示，本发明在进行长时预测时，在两个数据集上的准确度均高于80％以上，可以满足高精度、长时间的轴温预测需求。
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公开(公告)号：CN117496349A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311480411.0
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种轨道扣件异常检测方法及系统，属于基于计算机的轨道扣件异常检测技术领域，使用高精度三维线扫激光采集设备扫描轨道扣件，采集配准成对的扣件深度图和灰度图；使用基于像元级的维度互补式图像融合方法，高效融合深度图与对应的灰度图，构建轨道扣件融合数据集；构建特征融合‑解耦模块，实现骨干网络的多维度特征融合和任务解耦；采用检测准确率指标引导的损失函数再权重方式，在训练过程中不断调整类别权重矩阵，从而实现轨道扣件异常检测。本发明提供基于多源数据融合的轨道扣件异常状态检测方法，可有效利用多源数据信息，解决了仅依靠二维视觉易受到表面锈蚀和污渍干扰所造成误判的问题，实现了轨道扣件异常状态的准确检测。
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