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公开(公告)号：CN118036861A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311846572.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 沈鑫 , 李家浩 , 尹钰君 , 方俊 , 徐飞 , 谭太洋 , 王帮灿 , 陈然 , 骆钊 , 张绍芳 , 杨璇 , 刘清蝉 , 林聪 , 赵毅涛 , 张一竞 , 纪思 , 张建伟
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种电力用户电碳指数计算方法及系统包括，获取电力用户的用电数据进行预处理并分类；采用EEMD方法和FCM方法对分类的电力用户进行处理，建立电力用户分类模型，考虑分类后不同电力用户的碳排放特性，对不同电力用户的碳排放量进行计算，得到碳排放水平数据；计量分类后不同电力用户的电耗量，得到电力消耗水平数据；依据碳排放水平数据和电力消耗水平数据得到电碳指数；本发明整合计量不同电力用户碳排放量以及耗电量，得到电碳指数，利用EEMD方法和FCM方法建立电力用户分类模型，实现了对电力用户碳排放情况的精确表征，使得电网可以通过电力用户更准确的了解自身及电力用户的碳排放情况，从而采取有效的减排措施，降低环境影响。
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公开(公告)号：CN117710099A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311486769.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进PBFT算法的区块链溯源方法及系统，包括：封装区块链的底层数据结构以及相关技术；封装区块链间各节点的组网方式；使用改进之后的PBFT算法以代替以太坊使用的工作量证明和权益证明；采用以太坊的智能合约作为开发工具，设计并编码实现了溯源系统的智能合约；使用GUI组件对各项数据进行展示。供应链中各成员无需建立相互之间的信任，仅通过各个节点的交易记录签订智能合约以保证信息的安全性。改进后的算法相比于传统算法，效率和吞吐量有着明显的提升，算法的容错率也能够满足实际应用中的需求。
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公开(公告)号：CN117649235A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311392949.6
申请日：2023-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种面向碳资产全环节交易的智能合约设计方法及系统，涉及信息技术领域，包括：构建工具合约，建立合约对象，设置合约状态；建立合约构造方法，对参数初始化操作，同时建立包括购买者及出售者注册方法、判断是否注册的方法、购买者及出售者登录方法；对碳配额分配、发布碳排放信息、购买额度，建立碳资产交易流程；部署智能合约，执行交互测试与安全性验证；基于计智能合约，构建碳资产全环节交易流程。本发明提供的面向碳资产全环节交易的智能合约设计方法提高了碳资产全环节交易效率，智能合约可以提供透明度和可追溯性，使得整个交易过程变得公开和透明，从而减少了信息不对称的问题，从而提高交易的效率和降低交易成本。
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公开(公告)号：CN117559420A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311532242.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 在本申请提供的低碳自动需求响应优化方法、装置及存储介质中，确定最大化单日碳排放减量目标函数、供电端获利目标函数和用电客户目标函数；根据已设定的初始白鲨种群数，随机创建多个候选解，并将各个候选解作为初始白鲨种群；对于每个候选解，计算该候选解与每个目标函数对应的函数值；基于各个函数值，对每个候选解进行非支配排序，将非支配排序后的各个候选解划分为不同的帕累托前沿层次，以确定每个帕累托前沿层次对应的白鲨个体；基于每个帕累托前沿层次对应的白鲨个体和最大迭代数，采用多目标白鲨优化算法在各个帕累托前沿层次中，搜索低碳自动需求响应的最优方案。如此，实现了在考虑用电厂商及用户利益最大化的同时，减少碳排放的目标。
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公开(公告)号：CN117543685A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311489830.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/01 , H02M1/12 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种变流器自适应抵御网侧宽频段随机定频扰动的方法及系统，通过设计低运算量的变流器输出电流总谐波畸变与关键频点的谐波含量自适应提取算法，对超越畸变限度的谐波频次设计谐振控制器，并基于扰动观测法对谐振控制器谐振增益进行自动调节，以实现对特定频点的谐振自适应抑制、扰动消除时算法的自适应退出，从而达到利用低成本的运算量实现宽频段的谐波输出电流的自适应抑制目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117459173A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311521104.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 赵毅涛 , 艾渊 , 张益鸣 , 刘兴龙 , 孙立元 , 李家浩 , 杨昊 , 杨晓华 , 代盛国 , 赵永辉 , 杨子阳 , 任建宇 , 茶建华 , 杨茗 , 高丽萍 , 朱葛 , 尹钰君
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于ADS‑B信号的海量电力测量设备时间同步方法及系统，涉及时钟同步的技术领域，包括：接收并预处理ADS‑B报文，服务器进行数据匹配。如果一个航空器的报文数超过3，则认为足够进行时间同步，并应用联合飞机回归算法同步电力测量设备。报文数不足时，服务器将指导设备扩大时间窗口并重试数据匹配，直至报文数满足同步要求，再执行同步算法。本发明提高了回归精度。实现了远距离、异构节点的亚毫秒级同步精度。消除了对显式时间戳的依赖，通过处理来自不同飞机的噪声，获得了更准确的时间偏差估计。
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公开(公告)号：CN117458440A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311302766.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于关联特征融合的生成式电力负荷预测方法及系统，包括：采集电力负荷数据以及影响因素数据，对采集的数据进行预处理并构建多影响因素电力负荷预测数据集；不同的子网络对不同的所述影响因素进行编码表示并通过桥接层关联融合不同的子网络；通过共享网络将高维特征映射到低维空间中实现关联特征降维并以拼接的方式嵌入到编码表示中；利用时序注意模块构建不同时序周期的时间依赖关系并通过一个线性层输出预测序列。学习多影响因素之间的关联关系，有效提升了模型性能。针对迭代式生成会造成误差累积的问题，用直接多步的生成方法，通过一个线性层直接生成预测序列，有效解决了该问题。
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公开(公告)号：CN116865239A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310626841.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 赵毅涛 , 艾渊 , 刘兴龙 , 张益鸣 , 孙立元 , 杨昊 , 杨晓华 , 代盛国 , 赵永辉 , 杨子阳 , 任建宇 , 茶建华 , 杨茗 , 李家浩 , 高丽萍 , 朱葛 , 尹钰君
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/28 , G06F18/2136 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于数据挖掘的工业负荷辨识方法，其特征在于：包括：基于DTW算法进行工业负荷分类；基于聚类算法对周期性负荷进行负荷标签信息的提取；对非周期性负荷进行拟合建模；基于负荷标签信息实现对负荷信息的辨识。本发明提高了负荷辨别的精确度，通过提取负荷用电模式并识别来深入分析用户的用电行为，提高了负荷辨识的准确度，有利于改善电力系统负荷能效管理、提高电力运行效率。
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公开(公告)号：CN116709729A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310597031.9
申请日：2023-05-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 艾渊 , 杨晓华 , 赵毅涛 , 张益鸣 , 孙立元 , 杨昊 , 刘兴龙 , 代盛国 , 赵永辉 , 杨子阳 , 任建宇 , 茶建华 , 杨茗 , 李家浩 , 高丽萍 , 朱葛 , 尹钰君
Abstract: 本发明涉及工业自动化技术领域，特别是一种网络流量监测系统及监测装置，其包括网络流量监测系统，以及，安装组件、推动夹固组件；以及，散热机构，包括调节组件和过滤组件；本发明提供的网络流量监测系统，充分发挥双核处理器与FPGA各自的特点，软硬件协同工作，完成对千兆，甚至万兆网络数据流量的监测以及存储，具有体积小，功耗、成本低，配置灵活等显著优点；通过调节组件和过滤组件，可以将装置内部的热量逸散到外界的同时阻挡外界的杂质，影响内部的电气元器件，同时，通过固定框可以对接线端子进行固定，在固定接线端子的同时带动接线端子位移，与内部的电器元器件的接口进行连接，方便操作，提高了接线效率，同时也方便后期的维护工作。
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公开(公告)号：CN116644464A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310474934.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06N20/00 , G06N3/044 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种融合联邦学习与群智能的计量主站费控模块加密方法包括：计量主站服务器构建费控数据训练模型；利用差分隐私保护法对费控功能模块数据加密，并评估最小化隐私损失；上传智能电表终端的模型参数进行聚合，聚合后下传到本地营销端进行解密并更新本地模型。本发明提供的融合联邦学习与群智能的计量主站费控模块加密方法，使用联邦学习算法解析智能电表终端参数，加快加密和解密速度，增强抗解密能力；利用差分隐私保护法，约束跟踪训练过程中花费的隐私预算，增强了训练数据的隐私性；利用群智能算法增强全局寻优能力和收敛速度。本发明在保密性、加密速度和抗解密能力等方面都取得更加良好的效果。
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