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公开(公告)号：CN118917661A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410949838.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02K11/20 , H02K11/21 , H02K7/18 , G01R31/34 , G01M7/02
Abstract: 本发明提供多能互补的水电机组低负荷区运行风险评估方法及系统，包括建立基于振动特征、摆度特征和压力脉动特征的水电机组低负荷区运行风险评估指标体系，获取水电机组低负荷运行状态下各项指标值，基于水电机组低负荷区运行风险评估指标体系建立指标加权评估模型，获取各项指标的权重，划分水电机组运行的风险区，基于各项指标的权重获取指标加权评估模型值，并判定指标加权评估模型值所在风险区，基于指标加权评估模型值所在风险区综合评估水电机组低负荷区运行风险。本发明可以准确识别并评估出水电机组低负荷区运行风险并进行分区，能够为多能互补调度中心提供准确的理想运行区域，为多能互补系统调度运行提供支撑。
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公开(公告)号：CN117196098A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311100826.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电价的风光水多能互补系统的调度优化方法和介质，该方法包括：建立电力市场出清模型，并获取电力供应报价和电力需求量，以便根据电力供应报价和电力需求量通过电力市场出清模型预测得到出清价格；确定风力光伏弃电损失，并根据风力光伏弃电损失和出清价格构建风光水多能互补系统的目标函数；基于约束条件求解目标函数得到最优调度样本，并根据最优调度样本拟合调度函数，以便根据调度函数得到调度策略。本发明考虑了电价和短期风光弃电，实现了资源集约利用，并实现了调度综合效益最大化，为水库实际运行提供了参考价值。
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公开(公告)号：CN116581755B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310852367.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种功率预测方法、装置、设备及存储介质，涉及能源功率预测技术领域，包括：将第一时间输入第一气象预测模型，输出目标电站所在区域在所述第一时间的风速预报信息、太阳辐射预报信息和降水量预测信息；其中，所述第一气象预测模型是根据所述目标电站所在区域的历史气象数据样本训练得到的，所述目标电站包括：水电电站、风电电站和光电电站；基于所述降水量预测信息，确定所述目标电站在所述第一时间的入库流量信息；基于所述风速预报信息、所述太阳辐射预报信息和所述入库流量信息，对所述目标电站在所述第一时间的功率进行预测分析，确定所述目标电站在所述第一时间的水电预测功率、风电预测功率和光电预测功率。
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公开(公告)号：CN113379147B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110703749.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种远期水电合同与水电站群调度规则的同步优化方法，包括：构建出清模型模拟日平均现货电价；获取电站历史径流序列并将其与模拟的现货电价作为后续模型的输入参数；构建双层优化调度模型，以步骤2中的数据作为双层优化调度模型的输入参数优化水电合同电量并获取梯级水库群的确定性调度轨迹；以步骤3所获得的最优运行轨迹为基础，确定调度规则的形式；在确定调度规则的形式后，利用参数模拟优化方法对调度规则参数及各月合同电量进行同步优化。本发明实现了库群最优运行轨迹与月度合同电量的同步优化，本发明的模型大大降低了“穷举法”等方法的计算难度及“维数灾”。
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公开(公告)号：CN114117953A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111312143.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供基于时变参数的水文模型结构诊断方法、径流预报方法及装置，能够构建出准确反映目标区域流域水文物理过程的模型结构，从而更精准地进行径流模拟和预报。水文模型结构诊断方法包括：步骤1.收集目标流域的水文数据；步骤2.筛选敏感参数；步骤3.水文模型参数率定以确定非敏感参数，数据同化以识别敏感参数时变序列；步骤4.分析敏感参数时变序列的影响因子；步骤5.根据影响因子诊断模型可能存在缺陷的模块，并选择该模块其他的概化结构，形成待测试模型；步骤6.识别待测试模型敏感参数的时变序列；步骤7.当参数的时间变化减弱、模拟效果改善时，则确定相应的待测试模型为结构更优的修正模型；步骤8.确定最终模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113505913A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110660802.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供面向水生群落系统稳定性的水库优化调度决策方法和装置，方法包括：步骤1.确定研究情景，收集水库群系统基本资料、历史调度数据及下游站点水文数据和生物量数据，确定水库调度行为的影响因子与决策变量；步骤2.考虑多种群间相互作用，构建随机多种群动态模型；步骤3.计算水文变异度，通过噪声强度来描述水文变异对水生群落的扰动，建立“流‑生态”关系，对水文变异影响下的水生群落系统稳定性进行分析；步骤4.采用稳态时间ST和稳态时刻的变异系数CVST两个生态指标分别来辨识多种群系统的回弹性和抵抗力；步骤5.综合考虑水库供水、发电目标以及ST、CVST生态目标，对水库运行曲线进行优化，得到水库优化调度决策。
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公开(公告)号：CN113379147A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110703749.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种远期水电合同与水电站群调度规则的同步优化方法，包括：构建出清模型模拟日平均现货电价；获取电站历史径流序列并将其与模拟的现货电价作为后续模型的输入参数；构建双层优化调度模型，以步骤2中的数据作为双层优化调度模型的输入参数优化水电合同电量并获取梯级水库群的确定性调度轨迹；以步骤3所获得的最优运行轨迹为基础，确定调度规则的形式；在确定调度规则的形式后，利用参数模拟优化方法对调度规则参数及各月合同电量进行同步优化。本发明实现了库群最优运行轨迹与月度合同电量的同步优化，本发明的模型大大降低了“穷举法”等方法的计算难度及“维数灾”。
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公开(公告)号：CN107256450B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201710365391.0
申请日：2017-05-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种考虑长‑短嵌套决策的水光电互补调度容量配置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：以零为下限，水电装机容量为上限，按照一定的步长生成光伏电站装机容量方案集；步骤二：针对指定规模的光伏电站，分别建立长期调度模型和短期调度模型以嵌套的方式模拟水光互补调度过程；步骤三：基于调度过程对未违背下游水位、流量变幅约束的方案进行成本效益分析，以光伏电站全寿命期净收益最大为准则优选光伏电站装机容量。本发明充分考虑了水库入流及光电输入不同时间尺度的变化特性，能较准确地模拟水光互补调度过程，且考虑了水光互补调度对下游水资源综合利用的不利影响，可为水光电互补调度工程的规划设计提供参考。
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公开(公告)号：CN108009672B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711185921.X
申请日：2017-11-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于双层优化模型的水光互补电站日发电计划编制方法，其特征在于，包括：步骤一：预测光电次日出力过程，基于光电出力不确定性模型生成多种光电出力情景并计算对应的概率；步骤二：预测水库次日入库径流过程，根据中长期调度计划确定日可用水量或电量；步骤三：建立双层优化模型，外层模型考虑电力系统要求优化可用水量或电量在时间上的分配，优化目标为水光互补电站总出力过程与典型日负荷曲线相关性最大；内层模型考虑水电站的运行效率优化水量在机组间的分配，优化目标为多情景下水电站运行效率最高；步骤四：求解模型，外层采用智能算法确定电站各时段的发电流量以及机组开机台数，内层采用动态规划法确定负荷最优分配策略。
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公开(公告)号：CN110795688A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910912709.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供考虑遥相关因子的中长期水库调度方法以及自动控制系统，调度方法包括：步骤1.建立水库优化调度模型，确定目标函数以及约束条件；步骤2.使用确定性来水资料，使用动态规划算法求出确定性的最优调度轨迹；步骤3.确定可能对研究区域有影响的遥相关因子，并搜集与入库径流同一时间段内的数据资料；步骤4.计算调度决策与以上因子间的相关性系数，确定相关性较强的因子以及时间；步骤5.采用逐步回归的方法，确定因变量调度决策与自变量水库系统因素及遥相关因子的调度函数；步骤6.计算出调度决策的值，确定该时段末水库应达到的库容值，用于水库该时段的调度。本发明能够充分考虑水库系统外部因素对调度的影响，优化调度结果。
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