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公开(公告)号：CN113204583B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110400123.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供水库群调度决策行为挖掘方法和水库调度自动控制装置，方法包括：步骤1.确定研究情景，收集水库群系统基本资料、历史调度数据及库区站点气象数据，确定水库群调度行为的影响因子与决策变量；步骤2.确定用于挖掘水库群调度决策行为的深度学习算法；步骤3.审查水库群调度数据的准确性；步骤4.构建耦合水库基本原理与深度学习模型的水库群调度决策行为挖掘模型；步骤5.基于训练集样本率定模型的超参数，基于模型损失函数反向传播更新模型的网络参数，依据模型在测试集的模拟精度确定模型最优超参数，最终建立水库群调度行为的影响因子与决策变量的映射关系，实现水库群调度决策行为的挖掘。
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公开(公告)号：CN114357737A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111570183.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种针对大尺度水文模型时变参数的代理优化率定方法，包括：选定分布式水文模型，以流域为研究对象构建模型，筛选出敏感参数；结合确定的敏感参数值，根据与其相关的关键指标实测数据验证模型，经验证后进行长时间序列的数值模拟；基于上述模拟结果统计不同时间尺度下关键指标模拟量，以及对应的年实测量；将长时间序列分为若干段；设置敏感参数经验值的校正因子并建立代理优化率定模型；选取合适的评价指标对校正因子进行率定，得到不同季节校正因子的后验分布；使用校正因子对敏感参数经验值进行校正，得到季节尺度下其变参数值并比对模拟精度。本发明实现了对大尺度模型参数的快速率定，解决了大尺度模型参数率定的耗时低效问题。
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公开(公告)号：CN113379147B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110703749.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种远期水电合同与水电站群调度规则的同步优化方法，包括：构建出清模型模拟日平均现货电价；获取电站历史径流序列并将其与模拟的现货电价作为后续模型的输入参数；构建双层优化调度模型，以步骤2中的数据作为双层优化调度模型的输入参数优化水电合同电量并获取梯级水库群的确定性调度轨迹；以步骤3所获得的最优运行轨迹为基础，确定调度规则的形式；在确定调度规则的形式后，利用参数模拟优化方法对调度规则参数及各月合同电量进行同步优化。本发明实现了库群最优运行轨迹与月度合同电量的同步优化，本发明的模型大大降低了“穷举法”等方法的计算难度及“维数灾”。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113379147A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110703749.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种远期水电合同与水电站群调度规则的同步优化方法，包括：构建出清模型模拟日平均现货电价；获取电站历史径流序列并将其与模拟的现货电价作为后续模型的输入参数；构建双层优化调度模型，以步骤2中的数据作为双层优化调度模型的输入参数优化水电合同电量并获取梯级水库群的确定性调度轨迹；以步骤3所获得的最优运行轨迹为基础，确定调度规则的形式；在确定调度规则的形式后，利用参数模拟优化方法对调度规则参数及各月合同电量进行同步优化。本发明实现了库群最优运行轨迹与月度合同电量的同步优化，本发明的模型大大降低了“穷举法”等方法的计算难度及“维数灾”。
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公开(公告)号：CN114118554A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111367128.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制方法及系统，通过计算台风路径，预计台风中心与水库的路径长度，并根据路径长度及台风运行速度，预报台风中心达到水库的时间；根据台风距离与降水强度的关系，预计水库预泄的时间长度；接着求解水库最高运行水位，根据预见期长度及预泄能力，动态确定水库的最高运行水位；最后根据动态确定的水库最高运行水位，对水库水位进行动态控制。本发明计及台风信息，延长了汛期运行水位动态控制的预见期，计算结果更贴近水库调度实际，最大化利用了水库洪水资源。
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公开(公告)号：CN113204583A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110400123.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供水库群调度决策行为挖掘方法和水库调度自动控制装置，方法包括：步骤1.确定研究情景，收集水库群系统基本资料、历史调度数据及库区站点气象数据，确定水库群调度行为的影响因子与决策变量；步骤2.确定用于挖掘水库群调度决策行为的深度学习算法；步骤3.审查水库群调度数据的准确性；步骤4.构建耦合水库基本原理与深度学习模型的水库群调度决策行为挖掘模型；步骤5.基于训练集样本率定模型的超参数，基于模型损失函数反向传播更新模型的网络参数，依据模型在测试集的模拟精度确定模型最优超参数，最终建立水库群调度行为的影响因子与决策变量的映射关系，实现水库群调度决策行为的挖掘。
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公开(公告)号：CN114118554B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111367128.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制方法及系统，通过计算台风路径，预计台风中心与水库的路径长度，并根据路径长度及台风运行速度，预报台风中心达到水库的时间；根据台风距离与降水强度的关系，预计水库预泄的时间长度；接着求解水库最高运行水位，根据预见期长度及预泄能力，动态确定水库的最高运行水位；最后根据动态确定的水库最高运行水位，对水库水位进行动态控制。本发明计及台风信息，延长了汛期运行水位动态控制的预见期，计算结果更贴近水库调度实际，最大化利用了水库洪水资源。
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公开(公告)号：CN114357737B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111570183.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种针对大尺度水文模型时变参数的代理优化率定方法，包括：选定分布式水文模型，以流域为研究对象构建模型，筛选出敏感参数；结合确定的敏感参数值，根据与其相关的关键指标实测数据验证模型，经验证后进行长时间序列的数值模拟；基于上述模拟结果统计不同时间尺度下关键指标模拟量，以及对应的年实测量；将长时间序列分为若干段；设置敏感参数经验值的校正因子并建立代理优化率定模型；选取合适的评价指标对校正因子进行率定，得到不同季节校正因子的后验分布；使用校正因子对敏感参数经验值进行校正，得到季节尺度下其变参数值并比对模拟精度。本发明实现了对大尺度模型参数的快速率定，解决了大尺度模型参数率定的耗时低效问题。
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