公开(公告)号：CN114117953B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202111312143.2

申请日：2021-11-08

Applicant: 武汉大学

Inventor： 周丽婷 ,  刘攀 ,  夏倩 ,  刘杨合 ,  谢康

IPC: G06F30/28 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供基于时变参数的水文模型结构诊断方法、径流预报方法及装置，能够构建出准确反映目标区域流域水文物理过程的模型结构，从而更精准地进行径流模拟和预报。水文模型结构诊断方法包括：步骤1.收集目标流域的水文数据；步骤2.筛选敏感参数；步骤3.水文模型参数率定以确定非敏感参数，数据同化以识别敏感参数时变序列；步骤4.分析敏感参数时变序列的影响因子；步骤5.根据影响因子诊断模型可能存在缺陷的模块，并选择该模块其他的概化结构，形成待测试模型；步骤6.识别待测试模型敏感参数的时变序列；步骤7.当参数的时间变化减弱、模拟效果改善时，则确定相应的待测试模型为结构更优的修正模型；步骤8.确定最终模型。

公开(公告)号：CN114357737A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111570183.7

申请日：2021-12-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 夏倩 ,  刘攀 ,  周丽婷 ,  王亚菲 ,  谢康 ,  张晓菁 ,  陈桂亚

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供一种针对大尺度水文模型时变参数的代理优化率定方法，包括：选定分布式水文模型，以流域为研究对象构建模型，筛选出敏感参数；结合确定的敏感参数值，根据与其相关的关键指标实测数据验证模型，经验证后进行长时间序列的数值模拟；基于上述模拟结果统计不同时间尺度下关键指标模拟量，以及对应的年实测量；将长时间序列分为若干段；设置敏感参数经验值的校正因子并建立代理优化率定模型；选取合适的评价指标对校正因子进行率定，得到不同季节校正因子的后验分布；使用校正因子对敏感参数经验值进行校正，得到季节尺度下其变参数值并比对模拟精度。本发明实现了对大尺度模型参数的快速率定，解决了大尺度模型参数率定的耗时低效问题。

公开(公告)号：CN114357737B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202111570183.7

申请日：2021-12-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 夏倩 ,  刘攀 ,  周丽婷 ,  王亚菲 ,  谢康 ,  张晓菁 ,  陈桂亚

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供一种针对大尺度水文模型时变参数的代理优化率定方法，包括：选定分布式水文模型，以流域为研究对象构建模型，筛选出敏感参数；结合确定的敏感参数值，根据与其相关的关键指标实测数据验证模型，经验证后进行长时间序列的数值模拟；基于上述模拟结果统计不同时间尺度下关键指标模拟量，以及对应的年实测量；将长时间序列分为若干段；设置敏感参数经验值的校正因子并建立代理优化率定模型；选取合适的评价指标对校正因子进行率定，得到不同季节校正因子的后验分布；使用校正因子对敏感参数经验值进行校正，得到季节尺度下其变参数值并比对模拟精度。本发明实现了对大尺度模型参数的快速率定，解决了大尺度模型参数率定的耗时低效问题。

公开(公告)号：CN118690656A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410858808.7

申请日：2024-06-28

Applicant: 中国长江电力股份有限公司 ,  武汉大学

Inventor： 鲍正风 ,  曹辉 ,  李亚泽 ,  张利平 ,  张海荣 ,  贾本军 ,  刘杨合 ,  周丽婷

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006 ,  G06N20/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供一种多模型集成径流模拟方法及系统，属于水文数据处理技术领域，包括：利用数据驱动式模型和过程驱动式模型的优势，根据数据驱动式模型和过程驱动式模型的8个单一水文模型的模拟结果，基于单一模型评价指标结果，使用熵权法构建综合指标S，分别从数据驱动式模型和过程驱动式模型预报结果中选取综合指标前两位的模型，将其模拟结果组成新的训练集，选取多元回归模型作为元学习器进行训练，得到多模型集成的径流模拟结果。本发明通过使用熵权法构建综合指标减少集成模型选择的主观性，多模型集成解决模型结构不确定性的难题，综合了数据驱动式模型和过程驱动式模型的优点，为流域径流模拟方法提供重要且可操作性强的参考依据。

公开(公告)号：CN114117953A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111312143.2

申请日：2021-11-08

Applicant: 武汉大学

Inventor： 周丽婷 ,  刘攀 ,  夏倩 ,  刘杨合 ,  谢康

IPC: G06F30/28 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供基于时变参数的水文模型结构诊断方法、径流预报方法及装置，能够构建出准确反映目标区域流域水文物理过程的模型结构，从而更精准地进行径流模拟和预报。水文模型结构诊断方法包括：步骤1.收集目标流域的水文数据；步骤2.筛选敏感参数；步骤3.水文模型参数率定以确定非敏感参数，数据同化以识别敏感参数时变序列；步骤4.分析敏感参数时变序列的影响因子；步骤5.根据影响因子诊断模型可能存在缺陷的模块，并选择该模块其他的概化结构，形成待测试模型；步骤6.识别待测试模型敏感参数的时变序列；步骤7.当参数的时间变化减弱、模拟效果改善时，则确定相应的待测试模型为结构更优的修正模型；步骤8.确定最终模型。