一种采用回归决策树的精炼钢包卷渣预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117593254A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311438276.3

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种采用回归决策树的精炼钢包卷渣预测方法及系统。先采集钢包底吹精炼过程中的精炼数据,然后对精炼数据进行预处理,再将预处理后的数据输入到机器学习回归决策树模型进行训练和预测,得到预测结果。本发明将精炼钢包结构转化为对应的机器学习特殊结构,避免了不必要的交互和耦合,使类似特性的网络参数得到重用,不仅引入了钢包精炼物理原理的信息且大幅降低了模型对样本的依赖,可显著提高决策树模型的建模、训练、学习效率及模型应用成功率。通过搭建决策树训练模型用于训练水模型实验数据和工业现场实验数据,判断不同条件下钢包精炼过程中成分的含量以及钢包炉内状况,能够对工作过程中钢包进行实时预测和监控。

    一种屈服强度1400MPa级低合金超高强钢的焊接工艺

    公开(公告)号:CN117340484A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311406244.5

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本申请涉及一种屈服强度1400MPa级低合金超高强钢的焊接工艺,该焊接工艺包括:在钢板焊口处采用气体保护焊进行一次焊接,其中,所述钢板的化学成分以质量百分比计包括:C:0.1%~0.3%,Si:0.15%~0.4%,Mn:0.8%~1.1%,P≤0.01%,S≤0.002%,Cr:0.25%~0.5%,Ni:1.0%~1.4%,Mo:0.4%~0.8%,Ti:0.01%~0.06%,V:0.03%~0.07%,Nb:0.01%~0.05%,B:0.001%~0.005%,Als:0.02%~0.06%,余量为铁和不可避免的杂质;一次焊接完成后在焊缝表面进行二次焊接形成回火焊道,以对焊缝进行保温回火处理。本申请通过回火焊道对焊缝进行回火热处理,以使焊缝获得与母材基本相当的回火热处理效果,从而使焊态下焊接接头的抗拉强度和冲击韧性与母材基本相当。

Patent Agency Ranking