一种基于量子晶体结构机制的欠定盲源分离方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118013839B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410172703.6

    申请日:2024-02-07

    摘要: 本发明一种基于量子晶体结构机制的欠定盲源分离方法、系统及存储介质,涉及盲源分离领域,为解决现有方法对初始估计信号设置较敏感,需要源信号的稀疏度作为先验知识的问题。包括:步骤1:接收观测信号,根据估计出的混合矩阵构建源信号恢复模型,并构建适应度函数模型;步骤2:初始化量子晶体的量子位置,计算适应度值,确定最优量子晶体;步骤3:确定量子主晶体和量子平均晶体,基于隔室的不同对量子位置进行更新;步骤4:计算分支晶体的适应度值,通过贪婪选择策略更新量子位置,确定最优量子晶体的量子位置;步骤5:迭代至输出全局最优位置;步骤6:迭代至原始初始信号全部更新完毕;步骤7:根据新的初始估计信号设置进行源信号恢复。

    预测药物化合物与作用靶点之间亲和力大小的量子系统

    公开(公告)号:CN115497554B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202211200935.5

    申请日:2022-09-29

    摘要: 本发明公开了预测药物化合物与作用靶点之间亲和力大小的量子系统,包括:数据预处理模块;药物化合物特征提取模块:将药物化合物矩阵输入到量子卷积神经网络QCNN中,对药物化合物实现特征提取;作用靶点蛋白特征提取模块:将所述氨基酸序列向量输入到量子时间卷积神经网络QTCN中,对作用靶点蛋白实现特征提取;亲和力预测模块:用于将所述药物化合物的序列表示和所述作用靶点蛋白的序列表示,输入至量子全连接层神经网络QFCN,得到药物化合物与作用靶点之间亲和力大小的预测。本发明可以同时提取出多个药物化合物的特征,得到准确结果的时间更短,效率更高;同时采用量子时间卷积神经网络QTCN,使得预测结果更加准确。

    用于控制俘获离子的装置
    73.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118352218A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410053763.6

    申请日:2024-01-12

    IPC分类号: H01J49/42 G21K1/087 G06N10/20

    摘要: 本公开涉及用于控制俘获离子的装置。用于控制俘获离子的微制造装置包括具有主表面的第一衬底。结构化的第一金属层设置在第一衬底的主表面之上。结构化的第一金属层包括至少一个离子俘获区的电极,所述至少一个离子俘获区被配置为将离子俘获在结构化的第一金属层上方的空间中。电介质元件固定地附接到第一衬底。电介质元件包括至少一个激光路径以及覆盖有层的表面。该层是导电层。该层对于激光是光学透明的。该层布置在至少一个激光路径和至少一个离子俘获区之间。

    一种基于参数化控制脉冲的分子基态能量确定方法及装置

    公开(公告)号:CN118351949A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410404454.9

    申请日:2024-04-03

    摘要: 本申请适用于量子计算技术领域,提供了一种基于参数化控制脉冲的分子基态能量确定方法,包括:根据待确定分子体系的微观能量信息,确定所述待确定分子体系的分子哈密顿量,其中,所述微观能量信息包括:微观粒子的粒子动能信息以及微观粒子之间的势能信息;根据脉冲硬件系统的当前脉冲控制参数,结合所述分子哈密顿量,确定损失函数;基于所述损失函数确定所述分子基态能量。本申请提出的方案直接调制脉冲硬件系统的脉冲控制参数,与传统的基于量子门线路模型的量子机器学习方法相比,减少了由量子门线路再映射到具体物理硬件的过程,最大限度的使用现有量子硬件资源,可以精确地确定分子体系的基态能量,具有更高的计算效率和精度。

    过程张量层析模型训练及过程张量层析方法和装置

    公开(公告)号:CN118350473A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410780454.9

    申请日:2024-06-18

    IPC分类号: G06N10/20 G06F18/214

    摘要: 本公开提供了一种过程张量层析模型训练及过程张量层析方法和装置,涉及量子信息技术领域,具体为量子计算、深度学习等技术领域。过程张量层析模型训练方法包括:从预先构建的数据集中获取测量概率和所述测量概率对应的过程张量的真实值;采用过程张量层析模型,对所述测量概率进行处理,以获得过程张量的预测值;基于所述过程张量的真实值和所述过程张量的预测值,构建损失函数;基于所述损失函数更新所述过程张量层析模型的参数。本公开可以提高过程张量层析的准确度。

    量子信号处理器件的表征方法、装置以及量子计算机

    公开(公告)号:CN116629367B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210135093.3

    申请日:2022-02-14

    IPC分类号: G06N10/20 G06N10/40

    摘要: 本申请公开了一种量子信号处理器件的表征方法,包括:构建量子位磁通调制线路,其中,所述量子位磁通调制线路包括依次电连接的信号源、待测量子信号处理器件以及测量设备;基于所述信号源输出的量子信号的参数以及通过所述测量设备测量所述量子信号获得的测量信号的参数确定所述待测量子信号处理器件的收敛时间的测试值,其中,所述收敛时间用于表征所述待测量子信号处理器件的畸变响应;确定所述收敛时间的测试值在预设区间的待测量子信号处理器件为目标量子信号处理器件,其中,所述预设区间为根据所述量子位磁通调制线路确定的所述待测量子信号处理器件的收敛时间的区间。本申请的测试流程简单、省时省力。

    车辆配置的SAT或MAX-SAT问题的Grover求解方法及装置

    公开(公告)号:CN116541947B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210096859.1

    申请日:2022-01-25

    摘要: 本发明公开了一种车辆配置的SAT或MAX-SAT问题的Grover求解方法及装置,所述方法包括:构造用于车辆生产配置的可建造性约束对应的第一量子线路,作为Grover的初始化叠加线路模块;构造预设测试条件对应的总哈密顿量及其对应的第二量子线路,作为Grover的相位估计Oracle线路模块;基于所述初始化叠加线路模块和所述相位估计Oracle线路模块,获得所述Grover对应的第三量子线路;运行并测量所述第三量子线路,根据测量结果确定SAT/MAX-SAT问题对应的车辆配置。利用本发明实施例,能够将量子计算技术应用于车辆生产配置领域,发挥量子计算的并行加速优势,利用量子算法在车辆配置优化加速解决SAT/MAX-SAT问题,并填补相关技术的空白。

    量子线路优化方法、装置、介质及电子装置

    公开(公告)号:CN115775028B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202111040493.8

    申请日:2021-09-06

    IPC分类号: G06N10/40 G06N10/20

    摘要: 本发明公开了一种量子线路优化方法、装置、介质及电子装置,本发明通过在原始线路的总开销大于预设阈值时,从模式库中获取模式文件,所述模式文件包括第一cost子模块和第二cost子模块,所述第一cost子模块用于说明运行模式线路产生的第一开销,所述第二cost子模块用于说明运行替换线路产生的第二开销,所述第一开销大于所述第二开销,所述模式线路为预先给定的需要匹配的量子线路,所述替换线路为与所述模式线路的功能等价且允许用于替换的量子线路;将所述原始线路中与所述模式线路匹配的子线路替换为所述替换线路,得到目标线路,从而实现对量子线路进行优化,降低量子线路的开销。