一种基于参数化控制脉冲的分子基态能量确定方法及装置

    公开(公告)号:CN118351949A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410404454.9

    申请日:2024-04-03

    摘要: 本申请适用于量子计算技术领域,提供了一种基于参数化控制脉冲的分子基态能量确定方法,包括:根据待确定分子体系的微观能量信息,确定所述待确定分子体系的分子哈密顿量,其中,所述微观能量信息包括:微观粒子的粒子动能信息以及微观粒子之间的势能信息;根据脉冲硬件系统的当前脉冲控制参数,结合所述分子哈密顿量,确定损失函数;基于所述损失函数确定所述分子基态能量。本申请提出的方案直接调制脉冲硬件系统的脉冲控制参数,与传统的基于量子门线路模型的量子机器学习方法相比,减少了由量子门线路再映射到具体物理硬件的过程,最大限度的使用现有量子硬件资源,可以精确地确定分子体系的基态能量,具有更高的计算效率和精度。

    一种量子控制器网络通信开销测试方法及系统

    公开(公告)号:CN116405416A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310256342.9

    申请日:2023-03-03

    IPC分类号: H04L43/0876

    摘要: 本申请适用于属于量子控制器技术领域,提供了一种量子控制器网络通信开销测试方法及系统,包括:从量子指令序列中提取远程量子指令,获得远程量子指令;计算所述远程量子指令的通信跳数,将所述通信跳数与预设通信时间成本的乘积作为所述远程量子指令的通信开销;将所述远程量子指令的通信开销与前一次计算的网络通信总开销相加,获得当前的网络通信总开销。通过遍历并定位相应的物理量子比特编号信息,结合分析量子计算控制器网络的配置信息,实现分布式量子控制器网络通信开销的测试,得到准确的量化结果。

    量子随机数的生成方法、量子随机数的应用方法及装置

    公开(公告)号:CN118466901A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410440992.3

    申请日:2024-04-12

    IPC分类号: G06F7/58

    摘要: 本申请适用于量子信息技术领域,提供了一种量子随机数的生成方法、量子随机数的应用方法及装置,包括:获取瞬时量子多项式线路的初始量子态;搭建瞬时量子多项式线路,瞬时量子多项式线路中包括N层量子门,第M层量子门是可交换对易的计算基上的对角门,将所述初始量子态输入所述瞬时量子多项式线路的输入端,经过量子线路的演化计算,对所述瞬时量子多项式线路的输出端进行测量,生成输出量子态测量结果;对所述输出量子态测量结果进行后处理分组编码,得到初始随机数;对所述初始随机数进行随机性验证处理,当所述初始随机数通过了随机性测试组件的检测时,将所述初始随机数确定为目标随机数。该方案有利于生成真正安全可靠的量子随机数。

    量子控制信号优化方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117540813A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311426932.8

    申请日:2023-10-28

    IPC分类号: G06N10/20 G06N10/40

    摘要: 本申请适用于量子技术领域,提供了量子控制信号优化方法、装置、终端设备及存储介质,包括:将第一脉冲序列作为干扰后的量子系统的输入,得到干扰后的量子系统演化的第一量子门,干扰后的量子系统为加入第一干扰数据后的量子系统,第一脉冲序列用于控制对应的量子比特的状态演化,以实现目标量子门;确定第一量子门对应的保真度,保真度反映了第一量子门与对应的目标量子门的相似度;根据保真度对第一脉冲序列进行更新,得到更新后的第一脉冲序列,其中,更新后的第一脉冲序列用于控制对应的量子比特的状态演化,以对更新前的第一脉冲序列对应的第一量子门进行优化。本申请可以提高第一脉冲序列实现的量子门的准确性和鲁棒性。

    图片分类方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116912556A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310683308.X

    申请日:2023-06-09

    摘要: 本申请适用于图片分类技术领域,提供了图片分类方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取待分类图片;对待分类图片进行特征提取和降维处理,得到待分类图片对应的目标特征向量;将目标特征向量输入至并行排列的多个量子神经网络层进行分类处理,分别得到每个量子神经网络层的分类结果;根据每个量子神经网络层的分类结果,确定待分类图片的最终分类结果。本申请能够通过多个具有少量量子比特的量子神经网络层对特征向量进行处理从而得到图片分类结果,以达到通过具有大量量子比特的量子神经网络层进行处理所能得到的图片分类效果,因此能够在量子芯片所能支持的量子比特受限的情况下提高通过经典量子混合神经网络进行图片分类的效果。

    期权风险评估方法、装置、终端设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118313923A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410324611.5

    申请日:2024-03-20

    IPC分类号: G06Q40/04 G06F17/18

    摘要: 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种期权风险评估方法、装置、终端设备及可读存储介质,该期权风险评估方法包括:获取目标期权的采样数据,其中,所述采样数据包括到期日所述目标期权的期权价格以及所述期权价格对应的概率;根据所述采样数据构建第一量子态,所述第一量子态用于表征所述期权价格的概率分布;将所述第一量子态转换为第二量子态,所述第二量子态用于表征期权损益的概率分布;根据所述第二量子态评估所述目标期权的风险。通过上述方法能够更全面地评估目标期权的风险,进而帮助投资者了解期权损益分布情况,以便于投资者评估自身的风险承受能力。

    波长失配引起信息泄露的抵御方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN118611777A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410725215.3

    申请日:2024-06-05

    摘要: 本申请适用于量子保密通信技术领域,提供了波长失配引起信息泄露的抵御方法、装置、设备及系统,其中方法应用于目标设备,所述目标设备是量子保密通信系统的Bob端或Alice端,所述方法包括:根据所述实际光功率值和第一阈值进行攻击检测,得到第一结果,所述实际光功率值是所述目标设备产生的光的光功率值;根据所述光波长波动数据和第二阈值进行攻击检测,得到第二结果,所述光波长波动数据是所述目标设备接收的参考光的光波长的波动幅度;若所述第一结果为存在攻击,或者,所述第二结果为存在攻击,则生成警告信号,所述警告信号用于控制所述目标设备终止量子密钥的分发。从而实现了对波长失配引起信息泄露的抵御,防止了信息泄露。