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公开(公告)号：CN117714457A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311686629.1
申请日：2023-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L67/1023 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式云的算力资源跨域协同调度方法及系统，获取不同地区不同城市的用户负荷请求；按照冷‑温‑热分类机制对用户负荷进行划分；基于结构构建算力资源全域调度的数学优化模型，结合分解协调机制构建适用于分布式云计算的算力资源跨域协同调度模型；利用交替方向乘子法求解算力资源跨域协同调度模型，获得算力资源的最优分配方案，根据最优分配方案将用户负荷调度到相应区域的数据中心进行处理。本发明能够实现全域算力资源高效、灵活、经济配置，同时保障各区域的数据隐私安全，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN116341004B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310304542.7
申请日：2023-03-27
IPC: G06F21/62 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于特征嵌入分析的纵向联邦学习隐私泄露检测方法。该方法包括：检测者在纵向联邦学习的训练过程中嵌入影子数据；获取影子数据和纵向联邦学习的目标参与者的私有训练数据在底部模型上的特征嵌入数据，对特征嵌入数据进行平滑处理；利用影子数据和影子数据平滑处理后的特征嵌入数据克隆底部模型的代理模型；利用代理模型通过特征嵌入匹配重构目标参与者的私有训练数据，对纵向联邦学习进行原始数据泄露检测。本发明方法在不破坏VFL效用的条件下，同时实现了对模型泄露、原始数据泄露以及数据特征泄露的脆弱性分析。
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公开(公告)号：CN116484192A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310479709.3
申请日：2023-04-28
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种无监督异配异质图的异常节点检测方法。该方法包括：构建不同元路径下图的邻接矩阵和节点的属性向量表示；利用局部结构编码器引入节点的k阶邻居进行排序，学习节点与其k阶邻居之间的相关性，输出捕获了不同邻居特征和元路径语义关系的隐藏节点表示和重构的节点属性向量；利用节点特征编码器学习不同元路径下的节点的高阶结构特征向量，输出不同元路径下隐藏节点结构特征向量和重构的节点结构特征向量；计算出节点的属性误差、结构误差和节点异常分数。本发明可以在不依赖数据标注的情况下进行异常节点检测，不需要重新训练所有节点就可对新加入的节点进行检测，可以提高异配异质属性图和同配异质属性图中异常节点检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116416754A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211527596.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G08B21/04 , G08B13/196 , G08B13/22 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种独居群体的室内人员活动实时监测与预警系统及方法，所述预警系统包括数据采集模块、数据预处理模块、人员身份识别模块、隐私区域与公共区域的人员行为感知模块、人员健康及安防预警和可视化展示模块。其中数据采集模块的输出端连接数据预处理模块输入端，数据预处理模块的输出端连接人员身份识别模块的输入端，人员身份识别模块的输出端连接隐私区域人员行为感知模块、公共区域人员行为感知模块和人员健康及安防预警模块的输入端，隐私区域人员行为感知模块和公共区域人员行为感知模块的输出端连接人员健康及安防预警和可视化展示模块的输入端，能够实现室内人员身份识别、公共区域和隐私区域的人员行为感知，并进行预警。
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公开(公告)号：CN113095948B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110315041.X
申请日：2021-03-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q50/00 , G06N3/088 , G06N3/042 , G06F18/2135 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的多源异构网络用户对齐方法，通过文本处理算法提取用户的属性特征，并利用降维算法，将用户属性特征向量降维；使用随机游走算法获得网络拓扑结构，将降维后的属性特征以及网络结构作为图神经网络的输入，学习获得包含用户属性和结构信息的身份特征；计算跨网络间用户名以及社会角色相似度，找出候选用户对；使用神经网络模型，计算对齐多源异构网络用户身份。本发明方法可用于对齐社交网络用户身份，在社交网络分析、人物画像补全等多个领域具有重要应用，算法的计算复杂度低，可扩展性高，可在复杂网络中对齐用户身份，对真实数据适用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114597895B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210265906.0
申请日：2022-03-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种氢‑水能源系统及其长短期优化控制方法和装置，该系统由燃料电池、电解槽、吸收式制冷机、太阳能发电系统、太阳能集热器、风力发电机组、储氢罐、压缩机、热水罐与冷水罐组成。该方法根据风力、太阳辐射强度、电需求、冷需求和热需求的预测值及偏差，建立风力发电、光伏发电、太阳能产热、用户电冷热需求的预期情景，以在所有情景下平均运行成本最小为目标，对系统进行混合整数线性优化，以研究系统的运行策略。在该优化问题中，保持燃料电池以及吸收式制冷机在所有情景下的运行策略相同，而令电解槽、储氢罐、热水罐与冷水罐在不同情境下的运行策略可变，以达到消纳可再生能源的目的。
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公开(公告)号：CN112069508B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010997867.4
申请日：2020-09-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于机器学习领域，公开了一种机器学习框架漏洞API参数定位方法、系统、设备及介质，包括：获取一能够触发机器学习框架漏洞的API单层模型，并获取该API单层模型的参数组合及模型输入；变异参数组合中的单个参数，得到变异API单层模型；采用模型输入及变异API单层模型测试机器学习框架，得到机器学习框架漏洞的触发结果；对参数组合中的每个参数，均重复进行若干次变异；整合所有参数组合与对应机器学习框架漏洞的触发结果，进而分析得到机器学习框架漏洞触发的API参数。无须过多先验知识，复杂度低，对于机器学习框架与API类型、漏洞问题的种类与测试方法均无特定的限制，可以应用在多种机器学习框架下的不同API的各种漏洞问题测试中，普适性强。
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公开(公告)号：CN115146856A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210807179.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种零碳智慧能源系统优化调度方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取零碳智慧能源系统的历史数据，根据零碳智慧能源系统中的不确定变量及其上下限，随机选取N个场景；其中，N为非零自然数，所述不确定变量的上下限通过所述历史数据确定；基于N个场景中各所述不确定变量在目标调度时段的不确定性，得到N个场景的不确定性集；根据N个场景的不确定性集建立所述零碳智慧能源系统的调度模型；基于场景树方法求解所述调度模型，以得到所述零碳智慧能源系统在目标调度时段的运行策略；控制所述零碳智慧能源系统中的设备根据所述运行策略运行。通过上述方法能够在零碳智慧能源系统随机优化中有效兼顾计算复杂度和可行性，以提高系统运行效率。
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公开(公告)号：CN113325701B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110432670.0
申请日：2021-04-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了含新能源的电动车与建筑空调系统协同优化方法与装置，该方法以电动汽车和建筑房间作为能量转换载体，可以提高系统对新能源的消纳能力，降低系统的运行费用；系统可以选择在光伏发电功率较大时对电动汽车充电或对没有热舒适度需求的建筑房间进行预制冷或预制热，在光伏发电功率较小时让电动汽车对系统放电；由于分时电价的存在，通过最小化运行费用，可以将该系统的用电高峰转移至谷时电价时段；该方法采用模型预测控制方法以解决随机性问题，可以在天气状态和电动汽车出行状态具有随机性的情况下，通过实时根据当前信息对未来信息进行预测，以减少随机性对系统的影响。
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公开(公告)号：CN112866919B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110010087.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/33 , H04W8/18 , G08B13/196 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于室内人员定位和行为感知的非入侵安防方法及系统，包括数据采集模块、身份识别与标定模块、人员定位与追踪模块、人员行为感知模块、危险预警与可视化展示模块以及人员身份、位置状态和行为状态数据库更新模块；能够实时对智能楼宇进行安防监控、处理、更新和反馈，实现对楼内人员的身份识别与标定、定位与追踪以及行为感知，在此基础上实现非入侵安防系统的预警功能，即对人员高密度聚集预警和危险动作预警，和可视化展示功能，即对智能楼宇内人员轨迹在可视化平台进行展示。
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